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Lex Fridman

Lex Fridman

Research Scientist & Podcast Host

MIT

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Lex Fridmanについて

Lex Fridmanは、AI研究者であり、テクノロジー界で最も影響力のある長尺インタビュー番組の一つであるLex Fridman Podcastのホストである。MITの情報・意思決定システム研究所(LIDS)の研究者として、AI、科学、哲学、人間の本質にまたがる対話に技術的な基盤をもたらしている。

2018年にThe Artificial Intelligence Podcastとして始まった彼のポッドキャストは、360万人以上の登録者を擁するまでに成長した。Sam AltmanやDario AmodeiからGeoffrey HintonやIlya Sutskeverまで、AIにおける最も重要な人物の多くにインタビューを行い、テクノロジーの向かう先について最も実質的な公開対話を生み出してきた。

Fridmanのインタビュアーとしての強みは、技術的なトピックを深く掘り下げながら、会話をわかりやすく保つ姿勢にある。彼の年次「AIの現状」エピソードは、この分野の軌道を理解するための基準点となっている。

キャリアハイライト

  • MIT情報・意思決定システム研究所(LIDS)研究者
  • Drexel大学で電気・コンピュータ工学の博士号取得(2014年)
  • GoogleでAIベースの本人認証に関する研究
  • Lex Fridman Podcastホスト(490エピソード以上、登録者360万人以上)
  • 研究分野:人間とAIのインタラクション、ロボティクス、機械学習

注目すべき見解

AIでプログラミングを学ぶことについて

2026年のAIの現状エピソードで、FridmanはClaude Codeを使って「英語でプログラミングするスキルを構築する」経験を語っている -- コードの詳細を細かく管理するのではなく、マクロレベルでモデルを導く、従来のコーディングとは根本的に異なる体験だ。

モデルへの忠誠心について

モデル切り替えの「閾値効果」を説明:ユーザーは一つの印象的な結果で特定のモデルに惚れ込み、一つの失敗で見捨て、ChatGPT、Claude、Geminiの間を常に行き来する。

主要な引用

  • "The experience is fundamentally different. You're thinking in this design space and just guiding it at this macro level, which is another way of thinking about the programming process."(体験は根本的に異なります。デザイン空間の中で考え、マクロレベルで導くだけ。それはプログラミングプロセスについての別の考え方です。) -- Claude Codeについて
  • "Some smart thing and then you fall in love with it, and then it does some dumb thing and you're like, I'm going to switch."(何か賢いことをして惚れ込む。でも何か馬鹿なことをすると、切り替えようってなる。) -- モデル切り替え行動について

関連トピック

Video Appearances

2026年のAIの現状

2026年のAIの現状

2026年のAIの現状についてSebastian RaschkaおよびNathan Lambertと3時間にわたる徹底議論を主催。スケーリング則、中国のオープンウェイトモデル、コーディングエージェント、AGIをカバー。

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