OpenClaw: Proč agentnické inženýrství překonává neuvedené kódování

Jak Peter Steinberger vytvořil nejvirálnější AI agenta na GitHubu

Peter Steinberger — rakouský vývojář, který vytvořil PSPDFKit (používaný na miliardě zařízení) — se připojuje k Lex Fridmanovi, aby diskutoval o OpenClaw, open-source AI agentu dříve známém jako Claudebot a Moltbot. Po virálním úspěchu s více než 180 000 hvězdičkami na GitHubu se OpenClaw stal referenčním bodem pro to, co mohou autonomní AI agenti skutečně dosáhnout, když mají plný přístup k systému.

O agentnickém inženýrství versus neuvedené kódování: "I actually think vibe coding is a slur. I always tell people I do agentic engineering and then maybe after 3:00 a.m. I switch to vibe coding and then I have regrets on the next day." (Myslím, že neuvedené kódování je urážlivý termín. Vždycky lidem říkám, že dělám agentnické inženýrství a pak možná po 23:00 přejdu na neuvedené kódování a příští den toho lituji.) Steinberger staví ostrou hranici mezi disciplinovanou agentní spoluprací a neformálním přístupem "pouze promptuj a modli se". Agentnické inženýrství znamená porozumění kontextovým oknům, strukturování kódových bází pro agenty a udržování přísných zpětnovazebních smyček.

O samo-modifikujícím se softwaru: "I made the agent very aware — it knows what its source code is. It understands how it sits and runs in its own harness. It knows where documentation is. It knows which model it runs. It understands its own system." (Učinil jsem agenta velmi vědomým — ví, jaký je jeho zdrojový kód. Rozumí, jak funguje v jeho vlastním prostředí. Ví, kde je dokumentace. Ví, který model používá. Rozumí svému vlastnímu systému.) To je možná nejvíce radikální část OpenClaw: agent si může upravit svou vlastní kódovou bázi. Když se uživateli něco nelíbí, agent si sám přepíše kód. To posunuje AI z nástroje na kolegu.

O empatii k AI agentům: "You have to almost consider how Codex or Claude sees your codebase. They start a new session and know nothing about your project. You got to help those agents a little bit and keep in mind their limitations." (Musíte téměř zvážit, jak Codex nebo Claude vidí vaši kódovou bázi. Začínají novou relaci a nic o vašem projektu neví. Musíte těm agentům trochu pomoci a mít na paměti jejich omezení.) Steinberger předefinuje dovednost vývojáře jako empatii — pochopení perspektivy agenta, jeho omezeného kontextového okna a strukturování kódu tak, aby se agenti mohli efektivně pohybovat.

O opuštění kontroly: "A lot of people who struggle try to push their way on too hard. I'm not building the code base to be perfect for me — I want to build a code base that is very easy for an agent to navigate." (Mnoho lidí, kteří si vedly hůř, se snaží příliš silně prosazovat svůj přístup. Nestavím kódovou bázi, aby byla dokonalá pro mě — chci stavět kódovou bázi, která je velmi snadná pro agenta na navigaci.) To je paradigmatická změna: optimalizace kódu pro čitelnost AI místo lidských preferencí. Nebojujte s názvy, které model zvolí, protože "jsou to s největší pravděpodobností jména, která jsou nejzřetelnější v trénovacích datech."

O agentech versus řízení týmů: Steinberger je kreslí přímou paralelu mezi řízením AI agentů a vedením inženýrských týmů — přijímáte, že zaměstnanci nebudou psát kód přesně tak, jak byste vy, ale posunou projekt dopředu. Stejná disciplína platí pro agentní spolupráci: nastavte architekturu, definujte zpětnovazební smyčky, pak věřte procesu.

6 Klíčových poznatků o práci s AI agenty

• Agentnické inženýrství je disciplína — Vyžaduje pochopení kontextových oken, strukturování projektů pro navigaci agentů a udržování verifikačních smyček
• Samo-modifikující se software je tady — OpenClaw si může upravit svůj vlastní zdrojový kód, dokumentaci a konfiguraci na základě zpětné vazby uživatelů
• Vývoj orientovaný na hlas — Steinberger mluví prompty spíše než je píše, říká, že jeho ruce jsou "nyní příliš cenné pro psaní"
• Agenti potřebují empatii, ne mikromanagement — Strukturujte svou kódovou bázi tak, aby jí agenti rozuměli; nebojujte s jejich konvencemi pojmenování
• Lidská role se stává vkusem a vidzí — Steinberger tvrdí, že nelze automatizovat styl, lásku a lidský prvek v softwaru
• Práce s agenty se zrcadlí v řízení týmů — Přijměte nedokonalé provádění výměnou za rychlost a škálování

Co OpenClaw znamená pro AI-poháněné organizace

Steinbergerova cesta od zakladatele PSPDFKit k průkopníkovi AI agentů ilustruje širší trend: vývojáři, kteří prosperují s AI agenty, nejsou nejlepší programátoři — jsou to nejlepší architekti a komunikátoři. Virální úspěch OpenClaw (180K+ hvězdiček během několika dní) signalizuje obrovský apetit pro agenty, které přesahují chat do autonomní práce. Klíčový poznatek: chraňte se k AI agentům jako k juniorním inženýrům s mimořádnou rychlostí, ne jako k magickým věštcům, kteří nepotřebují žádné vedení.