Grady Booch: Warum KI Software-Engineering nicht töten wird

Warum eine Gründungsfigur der Software-Entwicklung sich nicht sorgt

Wenn Entwickler vor KI, die sie ersetzt, Angst haben, sprechen nur wenige mit so viel Gewicht wie Grady Booch. Er war Mitschöpfer von UML, Pionier des objektorientierten Designs, jahrzehntelang IBM Fellow, und hat jede große Transformation seit den 1970ern miterlebt. In diesem Interview mit Gergely Orosz macht Booch einen überzeugenden Fall: "This is not the first existential crisis developers have faced. They have faced the same kind of existential crisis in the first and second generation."

Zum historischen Muster: Als Compiler entwickelt wurden, dachten Assembler-Programmierer, ihre Karrieren seien vorbei. Als High-Level-Sprachen entstanden, rollte die gleiche Angst durch die Industrie. Jedes Mal kamen die Menschen voran, die erkannten, dass es eine neue Abstraktionsebene war. Booch rahmt heutige KI-Coding-Tools als exakt dieses Muster, das sich wiederholt.

Was Software-Engineering wirklich ist: "Software engineers are the engineers who balance these forces... the laws of physics, the constraints of how large we can build things, algorithmic constraints, human constraints, legal issues, and ethical issues." Deshalb bedroht Code-Generierung allein den Beruf nicht – Coding war immer nur ein Teil einer viel größeren Disziplin.

Zu Dario Amodeis 12-Monats-Prognose: Auf die Frage nach Anthropics CEO-Aussage, dass "Software-Engineering in 12 Monaten automatisierbar sein wird", hält Booch nicht hinterm Berg: "I'd say politely, well, I'll use a scientific term... it's utter BS. I think he's profoundly wrong." Sein Argument: Amodei "hat ein fundamentales Missverständnis darüber, was Software-Engineering ist."

Zu den drei goldenen Zeitaltern: Das erste Zeitalter (späte 1940er-1970er) konzentrierte sich auf algorithmische Abstraktion und Geschäftsautomation. Das zweite Zeitalter (1980er-2000er) brachte objektorientiiertes Denken und verteilte Systeme. Das dritte Zeitalter – das Booch argumentiert, begann um 2000, nicht mit KI – wird durch Plattformen, APIs und System-Komplexität definiert. KI-Agenten sind eine Fortsetzung, keine Revolution.

Was sich wirklich ändert und was bleibt

• Abstraktionsebenen steigen weiter – Assembler → High-Level-Sprachen → Bibliotheken → Plattformen → KI-Unterstützung. Jede Verschiebung befreite Entwickler von Drudgerei, erforderte aber neue Fähigkeiten
• Hobbyisten treten in jeder Ära ein – PCs ermöglichten Nicht-Programmierern zu bauen; KI-Coding-Tools tun das gleiche. "More power to them. This is the most wonderful thing."
• Grundlagen verschwinden nie – Systemtheorie, Komplexitätsverwaltung, und das Ausbalancieren von menschlichen/technischen/ethischen Kräften bleiben essentiell unabhängig von Tools
• Die Software-Welt ist größer als Web-Apps – Aktuelle KI excels in "Mustern, die wir immer und immer wieder sehen", kämpft aber mit Edge Cases, verteilten Systemen und neuen Problemen
• Neue Fähigkeiten entstehen – Die Verschiebung geht "weniger vom Umgang mit Programmen und Apps hin zu Umgang mit Systemen selbst"

Was das für KI-betriebene Organisationen bedeutet

Boachs Botschaft ist letztendlich optimistisch: KI-Coding-Assistenten reduzieren Reibung und ermöglichen Vorstellungskraft, ersetzen aber keine Ingenieure. "You are actually being freed because some of the friction, some of the constraints, some of the costs of development are actually disappearing for you."

Für Organisationen, die KI-Tools einführen, bedeutet das Investition in Systemdenken und Grundlagen – nicht Panik über Kopfzahlen. Die Entwickler, die Komplexität im großen Maßstab verstehen, die technische und menschliche Kräfte ausbalancieren können, werden ihren Wert steigen sehen. Dies ist eine aufregende Zeit, um in Software zu sein, argumentiert Booch, gerade weil die Vorstellungskraft, die immer der begrenzende Faktor war, jetzt weniger durch Implementierungsdetails eingeschränkt wird.