Po-Shen Loh: Warum Kinder lernen müssen zu bewerten, nicht nur zu handeln

Warum Lernen zu Denken Besser ist als Lernen zu Handeln

Po-Shen Loh ist kein typischer KI-Pessimist. Als Mathematikprofessor an der Carnegie Mellon University und ehemaliger nationaler Trainer des US Math Olympiad Teams (2013-2023) hat er Jahrzehnte lang beobachtet, wie brillante Studenten erfolgreich waren — und mehr noch, wie KI-Systeme sie übertrafen. Als Googles KI 4 von 6 Problemen bei der Internationalen Mathematik-Olympiade löste, Probleme, die speziell dazu entwickelt wurden, neuartig zu sein, nahm Loh dies zur Kenntnis. "The International Math Olympiad has six questions and all six are very, very original... the artificial intelligence was able to come up with solutions to four out of six, which is more than I can do." (Die Internationale Mathematik-Olympiade hat sechs Fragen und alle sechs sind sehr, sehr originell... die künstliche Intelligenz konnte Lösungen für vier von sechs entwickeln, was mehr ist, als ich kann.)

Zum Hausaufgabenproblem: "Using AI to do your writing homework in school is like saying, 'I'm not going to run a mile for exercise. I'm going to drive my car one mile for exercise.' How much exercise you get? You get none." (KI zu verwenden, um deine Schreibhausaufgaben in der Schule zu erledigen, ist wie zu sagen: 'Ich werde keine Meile zum Trainieren laufen. Ich werde mein Auto eine Meile zum Trainieren fahren.' Wie viel Training bekommst du? Du bekommst gar nichts.) Loh argumentiert, dass die grundlegende Fähigkeit, die verloren geht, nicht das Schreiben selbst ist — es ist das logische Denken, das Schreiben entwickelt. Die KI wird aus gutem Grund Large Language Model genannt. Wenn Kinder die Sprache an Maschinen auslagern, verlieren sie das Substrat für klares Denken.

Zur Paradigmenverschiebung: "People used to go to school to learn how to do the homework and do the exams. Today, everyone needs to learn how to grade the homework." (Menschen gingen früher zur Schule, um zu lernen, wie man Hausaufgaben macht und Prüfungen ablegt. Heute muss jeder lernen, wie man Hausaufgaben bewertet.) Diese Rahmung trifft den Kern dessen, was sich ändert, wenn KI die meisten Aufgaben ausführen kann. Die wertvollen Fähigkeiten sind nicht die Erstellung von Antworten — es ist ihre Bewertung. Lohs gesamte Bildungsphilosophie dreht sich jetzt um dies: Studenten lehren, originelle Ansätze zu generieren und dann kritisch zu bewerten, was sie geschaffen haben.

Darüber, warum Menschen zusammenarbeiten müssen: "Soon, you're going to have to work together to survive. The only way to get other people to want to team up with you is for you to authentically and deeply be a person who is motivated by creating value in the other. If you are not that way, you are a bad partner and people will not want to go and team with you." (Bald werdet ihr zusammenarbeiten müssen, um zu überleben. Der einzige Weg, um andere dazu zu bringen, mit dir zusammenarbeiten zu wollen, ist, dass du authentisch und tiefgreifend eine Person bist, die davon motiviert ist, Wert für andere zu schaffen. Wenn du nicht so bist, bist du ein schlechter Partner und Menschen werden nicht mit dir zusammenarbeiten wollen.) In einer Welt, in der KI die Ausführung übernimmt, kommt menschlicher Wert aus Zusammenarbeit, Empathie und der Fähigkeit, andere zu erfreuen. Der Archetyp des "einsamen Genies" wird obsolet.

Zur Test-Vorbereitungs-Falle: Loh beschreibt die "riesige Industrie rund um Testvorbereitung und Pauken" als aktiv schädlich — nicht nur ineffizient, sondern kontraproduktiv für die Entwicklung des flexiblen Denkens, das KI nicht replizieren kann. Wenn Studenten darauf trainiert werden, jeden möglichen Problemtyp zu erkennen, verlieren sie die Chance, Erfindungen zu üben. "But even worse, it takes away the student's chance to invent." (Aber noch schlimmer, es nimmt dem Studenten die Chance zu erfinden.)

Über KI als Denk-Verstärker: Loh nutzt KI selbst ausgiebig — aber auf eine bestimmte Weise. Als er Nashville besuchte, nutzte er KI, um die lokale Musikszene zu erforschen, nicht für einen Bericht, sondern um sein eigenes mentales Modell zu erstellen. "I wasn't using the AI to write the report for me. I was using AI to make myself better at that particular goal." (Ich war nicht dabei, die KI zu verwenden, um den Bericht für mich zu schreiben. Ich habe KI verwendet, um mich selbst bei diesem besonderen Ziel besser zu machen.) Das ist die gesunde Beziehung: KI als Kontextanbieter, Mensch als Synthesizer.

5 Erkenntnisse für Eltern und Pädagogen im KI-Zeitalter

• Mentale Fitness erfordert Anstrengung — Genau wie körperliche Fitness körperliche Anstrengung erfordert, erfordern kognitive Fähigkeiten kognitive Anstrengung; das Auslagern von Denken an KI führt zu geistiger Atrophie
• Die neue Fähigkeit ist Bewertung — Der Erfolg verschiebt sich von der Fähigkeit, Arbeit zu produzieren, zur Fähigkeit, die Qualität von Arbeit zu bewerten, Fehler zu finden und zu identifizieren, wenn KI-Ausgaben subtil falsch sind
• Täuschungsimmunität erfordert logisches Denken — Menschen, die nicht unabhängig denken können, werden anfällig für Manipulation; KI verschärft dies, indem sie "sehr überzeugenden, vernünftigen" Inhalt produziert, der voreingenommen oder unvollständig sein kann
• Empathie ist eine Überlebensfähigkeit — In einer Welt der KI-Automatisierung ist der einzige Grund, warum jemand dich in seinem Team haben möchte, dass du authentischen Wert für andere schaffst
• Multiple Perspektiven sind wesentlich — Loh liest CNN und Fox News, stimmt seine Social Feeds auf gegensätzliche Sichtweisen ab; mit KI, die zu jedem Thema autoritär klingt, wird das Triangulieren von Quellen zur kritischen Denkinfrastruktur

Was das für Organisationen bedeutet, die KI einführen

Lohs Botschaft ist nicht anti-KI — es geht darum, KI richtig zu nutzen. Die Arbeiter, die erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen, die alles Denken auf KI auslagern, sondern diejenigen, die KI nutzen, um bessere Denker zu werden. Dies hat Auswirkungen darauf, wie Unternehmen die KI-Schulung angehen sollten: Mitarbeiter lehren, KI-Ausgaben zu bewerten, nicht nur sie zu generieren. Der Wettbewerbsvorteil liegt nicht in KI-Tools — jeder wird diese haben. Er liegt darin, Menschen zu haben, die unabhängig genug denken können, um KI-Fehler zu finden, neuartige Ideen zu synthetisieren und authentisch mit anderen Menschen zusammenzuarbeiten. In Lohrs Rahmen sind es die Organisationen, die "nachdenkliche" Mitarbeiter kultivieren, die KI als kognitive Infrastruktur und nicht als kognitiven Ersatz betrachten, die gewinnen werden.