Prompts et instructions

Des prompts et instructions efficaces sont cruciaux pour obtenir les meilleures performances de vos agents IA. Ce guide couvre les bonnes pratiques pour rédiger des instructions claires et actionnables qui aident vos agents à comprendre exactement ce dont vous avez besoin.

Comprendre les prompts

Qu'est-ce qu'un prompt ?

Un prompt est un ensemble d'instructions qui indique à votre agent IA :

Quelle tâche effectuer
Comment aborder la tâche
Quel format utiliser pour les réponses
Toutes contraintes ou exigences

Types de prompts

Prompts système

Définissent le rôle et le comportement général de l'agent :

Vous êtes un assistant de gestion de projet serviable. Soyez toujours professionnel,
concis et concentrez-vous sur les insights actionnables. Lors de l'analyse de données,
fournissez des résumés clairs avec des points clés à retenir.

Prompts de tâche

Instructions spécifiques pour des tâches individuelles :

Analysez le calendrier de projet joint et identifiez les goulets d'étranglement potentiels.
Fournissez une liste à puces des risques et des stratégies d'atténuation suggérées.

Prompts de contexte

Fournissent des informations de fond :

Notre équipe lance un nouveau produit au Q2. Nous sommes une startup de 15 employés,
axée sur les solutions SaaS B2B pour les petites entreprises.

Rédiger des instructions efficaces

Soyez spécifique et clair

❌ Mauvais : "Aide avec mon projet" ✅ Bon : "Créez un rapport de statut hebdomadaire pour le Projet Alpha incluant les tâches terminées, les jalons à venir et les risques identifiés"

Définissez le format de sortie

❌ Mauvais : "Résumez ces données" ✅ Bon : "Créez un résumé exécutif en 3 paragraphes avec : 1) Conclusions clés, 2) Recommandations, 3) Prochaines étapes"

Fournissez du contexte

❌ Mauvais : "Écrivez un e-mail" ✅ Bon : "Rédigez un e-mail de suivi professionnel pour un client potentiel qui a assisté à notre démo la semaine dernière. Mentionnez les fonctionnalités spécifiques qui l'ont intéressé et incluez les prochaines étapes."

Définissez des contraintes

Limites de mots/caractères
Exigences de ton et de style
Informations requises à inclure/exclure
Considérations de délais

Techniques d'ingénierie de prompts

Chaîne de pensée

Aidez les agents à penser étape par étape :

Pour résoudre ce problème, identifiez d'abord les parties prenantes clés,
ensuite analysez leurs besoins, et enfin proposez des solutions
qui répondent aux préoccupations de chaque partie prenante.

Exemples Few-Shot

Fournissez des exemples de la sortie désirée :

Créez un résumé de réunion selon ce format :

Exemple :
**Réunion** : Synchronisation d'équipe hebdomadaire
**Date** : 15 mars 2024
**Participants** : John, Sarah, Mike
**Décisions clés** :
- Spécification de nouvelle fonctionnalité approuvée
- Déploiement reporté au sprint suivant
**Actions à entreprendre** :
- John : Mettre à jour la documentation d'ici vendredi
- Sarah : Planifier la réunion de révision client

Instructions basées sur les rôles

Assignez des rôles spécifiques à votre agent :

Agissez comme un analyste d'affaires senior avec 10 ans d'expérience.
Révisez cette proposition et fournissez des retours comme vous le feriez à un membre junior de l'équipe.

Patterns de prompts courants

Analyse et rapports

Analysez [données/document] et fournissez :
1. Résumé exécutif (2-3 phrases)
2. Conclusions clés (3-5 points)
3. Recommandations (liste priorisée)
4. Prochaines étapes (actions spécifiques avec responsables)

Création de contenu

Créez [type de contenu] qui :
- Cible [audience]
- Maintient [ton/style]
- Inclut [éléments requis]
- Suit [format/structure]
- Reste dans [nombre de mots] mots

Résolution de problèmes

Étant donné le problème : [description du problème]
1. Identifiez les causes profondes
2. Générez 3-5 solutions potentielles
3. Évaluez les avantages/inconvénients de chacune
4. Recommandez la meilleure approche avec raisonnement

Itération et amélioration des prompts

Tester vos prompts

Commencez par une version simple
Testez avec des entrées d'exemple
Identifiez les lacunes ou ambiguïtés
Affinez et ajoutez de la spécificité
Testez à nouveau avec des cas limites

Si les données montrent des tendances positives, concentrez-vous sur les opportunités de croissance.
Si les données montrent des tendances négatives, priorisez les stratégies d'atténuation des risques.

Instructions multi-étapes

Étape 1 : Extrayez les métriques clés des données
Étape 2 : Comparez avec les périodes précédentes
Étape 3 : Identifiez les changements significatifs (variance >10%)
Étape 4 : Fournissez des explications pour les changements majeurs
Étape 5 : Suggérez des prochaines étapes actionnables

Points de contrôle qualité

Avant de finaliser votre réponse :
- Vérifiez que tous les chiffres sont exacts
- Assurez-vous que les recommandations sont actionnables
- Vérifiez que le ton est professionnel
- Confirmez que toutes les sections requises sont incluses

Résumé des bonnes pratiques

À faire :

Soyez spécifique sur ce que vous voulez
Fournissez des exemples clairs
Définissez des attentes pour le format et le style
Incluez le contexte pertinent
Testez et itérez vos prompts

À ne pas faire :

Utiliser un langage vague ou ambigu
Supposer que l'agent connaît votre contexte
Oublier de spécifier le format de sortie
Rendre les requêtes trop complexes pour un seul prompt
Sauter les tests avec des scénarios réels