OpenClaw: Agentic Engineeringが「Vibe Coding」に勝つ理由

Peter Steinbergerが最もバイラルなGitHubのAIエージェントを構築した方法

Peter Steinberger — 十億台のデバイスで使用されているPSPDFKitを構築したオーストリア人開発者 — がLex Fridmanに登場し、OpenClawについて議論します。OpenClawは、ClaudebotおよびMoltbotとして知られていたオープンソースのAIエージェントです。18万以上のGitHubスターでバイラル化した後、OpenClawは、完全なシステムアクセスが与えられたときに自律型AIエージェントが実際に何を達成できるかのリファレンスポイントになっています。

Agentic Engineeringと「Vibe Coding」について: "I actually think vibe coding is a slur. I always tell people I do agentic engineering and then maybe after 3:00 a.m. I switch to vibe coding and then I have regrets on the next day."（実は、「Vibe Coding」は侮辱だと思っています。私はAgentic Engineeringをしていると言い、朝3時を過ぎたら「Vibe Coding」に切り替えて、翌日後悔することが多いです）Steinbergerは、規律あるエージェント協業とカジュアルな「プロンプトを与えて願う」アプローチの間に明確な線を引いています。Agentic Engineeringとは、コンテキストウィンドウを理解し、エージェント向けにコードベースを構成し、厳密なフィードバックループを維持することを意味します。

自己修正ソフトウェアについて: "I made the agent very aware — it knows what its source code is. It understands how it sits and runs in its own harness. It knows where documentation is. It knows which model it runs. It understands its own system."（エージェントを非常に認識させています。つまり、自分自身のソースコードが何かを知っています。自分がどのようにして独自のハーネスの中に座って実行されているかを理解しています。ドキュメントがどこにあるかを知っています。どのモデルを実行しているかを知っています。独自のシステムを理解しています）これはOpenClawの最も急進的な部分です。エージェントは独自のコードベースを修正できます。ユーザーが何かを気に入らないとき、エージェントは自分自身を書き直します。これはAIをツールから協力者へ移動させます。

AIエージェントへの共感について: "You have to almost consider how Codex or Claude sees your codebase. They start a new session and know nothing about your project. You got to help those agents a little bit and keep in mind their limitations."（CodexやClaudeがあなたのコードベースをどのように見ているかを考える必要があります。彼らは新しいセッションを開始し、あなたのプロジェクトについては何も知りません。それらのエージェントを少し助けて、彼らの限界を念頭に置く必要があります）Steinbergerは、開発者スキルを共感として再構成しています。エージェントの視点を理解し、その限定されたコンテキストウィンドウ、そしてエージェントがそれを効率的にナビゲートできるようにコードを構成することです。

制御を手放すことについて: "A lot of people who struggle try to push their way on too hard. I'm not building the code base to be perfect for me — I want to build a code base that is very easy for an agent to navigate."（苦労している多くの人々は、強く押しつけようとしています。私はコードベースを自分にとって完璧にするために構築していません。エージェントがナビゲートするのが非常に簡単なコードベースを構築したいと思っています）これはパラダイムシフトです。人間の好みではなく、AI可読性のためにコードを最適化することです。モデルが選ぶ名前に対抗しないでください。なぜなら「それは最もおそらく重みに含まれている最も明白な名前だから」です。

エージェント対チーム管理について: Steinbergerは、AIエージェントの管理と工学チームの指導の間に直接的な類似性を引きます。従業員があなたと正確に同じようにコードを書かないことを受け入れますが、彼らはプロジェクトを前進させます。同じ規律がエージェント協業に適用されます。アーキテクチャを設定し、フィードバックループを定義してから、プロセスを信頼します。

AIエージェントの連携に関する6つの重要な洞察

• Agentic Engineeringは規律です — コンテキストウィンドウを理解し、エージェント向けにプロジェクトを構成し、検証ループを維持する必要があります。
• 自己修正ソフトウェアはここにあります — OpenClawはユーザーのフィードバックに基づいて、独自のソースコード、ドキュメント、設定を修正できます。
• 音声優先の開発 — Steinbergerはプロンプトを話すのであって、入力しません。彼の手を「今では書くには貴重すぎる」と言っています。
• エージェントは共感が必要です。マイクロマネジメントではなく — エージェントが理解できるようにコードベースを構成します。彼らの命名規則に対抗しないでください。
• 人間の役割は味覚とビジョンになります — Steinbergerは、ソフトウェアのスタイル、愛、人間らしさを自動化できないと主張しています。
• エージェントとの連携はチーム管理をミラーリングします — 速度とスケールと引き換えに不完全な実行を受け入れます。

AIを使用した組織にとってOpenClawが意味するもの

PSPDFKitの創設者からAIエージェントのパイオニアへのSteinbergerのジャーニーは、より広範なトレンドを示しています。AIエージェントで成功する開発者は、最高のコーダーではなく、最高のアーキテクトでありコミュニケーターです。OpenClawのバイラルサクセス（数日で18万以上のスター）は、チャットを超えて自律的な作業に進むエージェントへの大規模な需要を示唆しています。重要な洞察：AIエージェントを、ガイダンスが不要な魔法のオラクルではなく、異常な速度を持つジュニアエンジニアのように扱います。