最初のエージェントを作成

チーム向けの専門化されたタスクを処理できる強力な AI エージェントを作成および設定する方法を学びます。

目次

• 学習内容
• 前提条件
• エージェントとは
• エージェントを作成
• システムプロンプトを設定
• 適切なモデルを選択
• 可視性を設定
• エージェントをテスト
• 高度な設定
• ベストプラクティス
• トラブルシューティング

学習内容

このガイドの終わりまでに、以下を知っていることになります：

• ✅ UI と API 経由で AI エージェントを作成
• ✅ 効果的なシステムプロンプトを作成
• ✅ ユースケースに適したモデルを選択
• ✅ 可視性とアクセス制御を設定
• ✅ エージェント動作をテストして反復
• ✅ 異なるタスク用の専門化されたエージェントをセットアップ

完了時間: 20～30 分

前提条件

開始する前に、以下を確認してください：

• ✅ TeamDay アカウント (サインアップガイド)
• ✅ 設定された組織 (組織セットアップガイド)
• ✅ Personal Access Token (PAT ガイド)
• ✅ AI 機能の基本的な理解

エージェントについて理解

エージェントとは？

エージェントは AI アシスタントで、以下を実行できます：

• 自然言語命令に基づいてタスクを実行
• 専門知識と機能を持つ
• ツールを使用してデータにアクセス
• 会話全体でコンテキストを保持
• 自律的または対話的に動作

エージェントコンポーネント

1. 名前

• エージェント識別子
• わかりやすく具体的
• 例: "Code Reviewer"、"Content Writer"、"Data Analyst"

2. システムプロンプト

• エージェントの動作を定義する命令
• ロール、専門知識、ガイドラインを確立
• エージェントがタスクに応答する方法に影響

3. モデル

• エージェントをサポートする AI モデル
• 異なるモデルには異なる機能
• 速度、コスト、品質に影響

4. 可視性

• エージェントを見て使用できるユーザー
• アクセスとコラボレーションを制御
• オプション: プライベート、組織、パブリック

エージェントを作成

方法 1: UI 経由 (初心者に推奨)

ステップ 1: エージェントに移動

1. TeamDay にログイン
2. サイドバーで 「エージェント」 をクリック
3. 「+ 新しいエージェント」 ボタンをクリック

ステップ 2: 基本情報を入力

エージェントに名前を付ける:

• 具体的でわかりやすくする
• エージェントの目的を反映した名前を使用
• 例:
  • ✅ 良い: "Python Code Reviewer"、"Marketing Content Writer"

詳細については、最初のエージェントを作成 を参照してください。