OpenClaw: Prečo je inžiniering agentov lepší ako kódovanie na pocit

Ako Peter Steinberger vytvoril najvirálnejšieho AI agenta na GitHube

Peter Steinberger — rakúsky vývojár, ktorý vytvoril PSPDFKit (používaný na miliarde zariadení) — sa pripája k Lexu Fridmanovi, aby diskutoval o OpenClaw, open-source AI agentovi doteraz známom ako Claudebot a Moltbot. Po virálnom úspechu s viac ako 180 000 hviezdičkami na GitHube sa OpenClaw stal referenčným bodom pre to, čo autonomní AI agenti môžu skutočne dosiahnuť, ak majú plný prístup k systému.

O inžinierskom prístupe k agentom vs. kódovanie na pocit: "I actually think vibe coding is a slur. I always tell people I do agentic engineering and then maybe after 3:00 a.m. I switch to vibe coding and then I have regrets on the next day." (Myslím si, že kódovanie na pocit je urážka. Ľuďom vždy hovorím, že sa venujem inžinierstvu agentov a potom možno po tretej ráno prejdem na kódovanie na pocit a máam ľútosť na ďalší deň.) Steinberger robí jasný rozdiel medzi disciplinovanou spoluprácou s agentmi a neformálnym prístupom „len si to poprosia a dúfaj". Inžiniering agentov znamená pochopenie kontextových okien, štruktúrovanie kódových základní pre agentov a udržiavanie prísnych spätných väzieb.

O softvéri, ktorý sa modifikuje sám: "I made the agent very aware — it knows what its source code is. It understands how it sits and runs in its own harness. It knows where documentation is. It knows which model it runs. It understands its own system." (Urobil som agenta veľmi vedomého — vie, aký je jeho zdrojový kód. Rozumie, ako sedí a beží vo svojom vlastnom prostredí. Vie, kde je dokumentácia. Vie, ktorý model používa. Rozumie svojmu vlastnému systému.) Toto je možno najradikálnejšia časť OpenClaw: agent môže modifikovať svoju vlastnú kódovú základňu. Keď sa užívateľovi niečo nepáči, agent si prepíše sám. Toto presúva UI z nástoja na spolupracovníka.

O empatii voči AI agentom: "You have to almost consider how Codex or Claude sees your codebase. They start a new session and know nothing about your project. You got to help those agents a little bit and keep in mind their limitations." (Musíš takmer zvážiť, ako Codex alebo Claude vidí vašu kódovú základňu. Začínajú novú reláciu a nevedia nič o vašom projekte. Musíš agentom trochu pomôcť a pamätať si na ich obmedzenia.) Steinberger preformuluje zručnosť vývojára ako empatiu — pochopenie perspektívy agenta, jeho obmedzeného kontextového okna a štruktúrovaní kódu tak, aby agenti mohli efektívne orientáciu.

O pustení kontroly: "A lot of people who struggle try to push their way on too hard. I'm not building the code base to be perfect for me — I want to build a code base that is very easy for an agent to navigate." (Veľa ľudí, ktorí sa snažia, sa snaží tlačiť príliš silno. Nebudújem kódovú základňu, aby bola dokonalá pre mňa — chcem budovať kódovú základňu, ktorá je veľmi ľahká na navigáciu pre agenta.) Toto je paradigmatická zmena: optimalizácia kódu pre čitateľnosť AI namiesto ľudských preferencií. Nebojuj sa s menami, ktoré model vyberie, pretože „je najpravdepodobnejšie v váhach model s najzrejmejším menom."

O agentoch vs. vedení tímov: Steinberger robí priamu paralelu medzi spravovaním AI agentov a vedením inžinierskych tímov — prijímateľ, že zamestnanci nebudú písať kód presne tak, ako by si to predstavoval, ale posúvajú projekt dopredu. Rovnaká disciplína platí aj pre spoluprácu s agentmi: nastaviť architektúru, definovať spätné väzby, potom dôverovať procesu.

6 kľúčových poznatkov o práci s AI agentmi

• Inžiniering agentov je disciplína — Vyžaduje pochopenie kontextových okien, štruktúrovania projektov na navigáciu agentami a udržiavania overovacích slučiek
• Softvér, ktorý sa modifikuje sám, je tu — OpenClaw môže modifikovať svoj vlastný zdrojový kód, dokumentáciu a konfiguráciu na základe spätnej väzby používateľa
• Vývoj orientovaný na hlas — Steinberger si zapisuje výzvy skôr, ako by ich napísal, a volá svoje ruky „príliš cenné na písanie teraz"
• Agenti potrebujú empatiu, nie mikromanagement — Štruktúruj svoju kódovú základňu tak, aby agenti mohli pochopiť; nebojuj sa ich pojmenovacích konvencií
• Ľudská úloha sa stáva vkusom a vízou — Steinberger tvrdí, že nemôžeš automatizovať štýl, lásku a ľudský dotyčok v softvéri
• Práca s agentmi zrkadlí riadenie tímov — Prijmi nedokonalé vykonávanie výmenou za rýchlosť a mierku

Čo znamená OpenClaw pre AI-poháňané organizácie

Steinbergerova cesta od zakladateľa PSPDFKit k pionierovi AI agentov ilustruje širší trend: vývojári, ktorí sa úspešne orientujú s AI agentmi, nie sú najlepší programátori — sú to najlepší architekti a komunikátori. Virálny úspech OpenClaw (180K+ hviezd za dni) signalizuje obrovský apetít na agentov, ktorí idú za hranice chatu do autonómnej práce. Kľúčový poznatek: spracuj AI agentov ako juniórnych inžinierov s mimoriadnou rýchlosťou, nie ako magických věštcov, ktorí nepotrebujú vodítko.