OpenClaw: 为什么智能体工程胜过随性编码

Peter Steinberger 如何构建 GitHub 上最火爆的 AI 智能体

Peter Steinberger — 这位奥地利开发者曾构建了 PSPDFKit（被数十亿台设备使用）— 加入 Lex Fridman 讨论 OpenClaw，这个开源 AI 智能体曾被称为 Claudebot 和 Moltbot。在获得 180,000 多个 GitHub 星标而走红后，OpenClaw 已成为一个参考点，展示自主 AI 智能体在获得完整系统访问权限时真正能完成什么。

关于智能体工程 vs. 随性编码： "I actually think vibe coding is a slur. I always tell people I do agentic engineering and then maybe after 3:00 a.m. I switch to vibe coding and then I have regrets on the next day."（我其实认为随性编码是个贬低的说法。我总是告诉人们我在做智能体工程，然后可能在凌晨 3 点后我会切换到随性编码，然后第二天就会后悔。）Steinberger 在有纪律的智能体协作和随性的"直接提示，然后祈祷"方法之间划出了明确界限。智能体工程意味着理解上下文窗口、为智能体构建代码库结构，并维护严格的反馈循环。

关于自修改软件： "I made the agent very aware — it knows what its source code is. It understands how it sits and runs in its own harness. It knows where documentation is. It knows which model it runs. It understands its own system."（我让智能体非常清楚 — 它知道自己的源代码是什么。它理解自己如何在自己的框架中运行。它知道文档在哪里。它知道它运行的是哪个模型。它理解自己的整个系统。）这可能是 OpenClaw 最激进的部分：智能体可以修改自己的代码库。当用户不喜欢某些东西时，智能体会重写自己。这将 AI 从工具转变为合作者。

关于对 AI 智能体的同理心： "You have to almost consider how Codex or Claude sees your codebase. They start a new session and know nothing about your project. You got to help those agents a little bit and keep in mind their limitations."（你几乎要考虑 Codex 或 Claude 如何看待你的代码库。他们开始一个新会话时对你的项目一无所知。你得给这些智能体一点帮助，并记住他们的限制。）Steinberger 将开发者技能重新定义为同理心 — 理解智能体的视角、它有限的上下文窗口，并构建代码使智能体能够高效地导航。

关于放弃控制： "A lot of people who struggle try to push their way on too hard. I'm not building the code base to be perfect for me — I want to build a code base that is very easy for an agent to navigate."（许多挣扎的人试图用力推进。我不是在构建对我完美的代码库 — 我想构建一个对智能体非常容易导航的代码库。）这是一个范式转变：针对 AI 可读性而不是人类偏好来优化代码。不要反对模型选择的名称，因为"它很可能是权重中最明显的名称"。

关于智能体 vs. 管理团队： Steinberger 在管理 AI 智能体和领导工程团队之间画出直接平行 — 你接受员工不会完全按你想要的方式编写代码，但他们会推进项目。同样的纪律适用于智能体协作：设置架构、定义反馈循环，然后相信这个过程。

关于使用 AI 智能体的 6 个关键洞见

• 智能体工程是一门学科 — 它需要理解上下文窗口、为智能体导航结构化项目，以及维护验证循环
• 自修改软件已经到来 — OpenClaw 可以根据用户反馈修改自己的源代码、文档和配置
• 语音优先开发 — Steinberger 用语音表达提示而不是打字，称他的手"现在太宝贵了不能用来写代码"
• 智能体需要同理心，而不是微观管理 — 结构化你的代码库使智能体能够理解它；不要反对他们的命名约定
• 人类角色变成品味和愿景 — Steinberger 主张你无法自动化掉软件中的风格、热情和人类关怀
• 与智能体合作镜像管理团队 — 接受不完美的执行以换取速度和规模

OpenClaw 对 AI 驱动的组织意味着什么

Steinberger 从 PSPDFKit 创始人到 AI 智能体先驱的历程说明了一个更广泛的趋势：与 AI 智能体一起茁壮成长的开发者不是最好的编码员 — 他们是最好的架构师和沟通者。OpenClaw 的病毒式成功（数天内 180K+ 星标）标志着对超越聊天进入自主工作的智能体的巨大需求。关键洞见：将 AI 智能体视为具有非凡速度的初级工程师，而不是不需要指导的魔法预言机。