Agent-First Development

Co je Agent-First Development?

Agent-first development je pracovní postup, ve kterém vývojář začíná tím, že dá AI agentovi instrukce k napsání kódu, a pak výstup kontroluje a zpřesňuje — místo aby nejdřív sám psal kód a AI používal jako asistenta. Jde o zásadní obrácení role vývojáře: od primárního autora k technickému řediteli.

Obrácení pracovního postupu

Tradiční workflow:

1. Vývojář otevře editor, píše kód
2. Zasekne se nebo potřebuje pomoc → ptá se AI
3. AI navrhne řešení → vývojář ho začlení

Agent-first workflow:

1. Vývojář popíše agentovi, co chce postavit
2. Agent napíše kód (s přístupem k nástrojům, bashi, souborovému systému)
3. Vývojář zkontroluje diff, mergne nebo přesměruje

Jak to DHH vyjádřil: posun šel od “Já jsem kód především, všechno” k “Teď začínám s agentem.”

Proč to funguje pro senior vývojáře

Agent-first development je nejúčinnější pro zkušené vývojáře, kteří dokáží:

• Ověřit kvalitu výstupu podle produkčních standardů
• Odhalit architektonické problémy dřív, než se nakumulují
• Efektivně přesměrovat agenty s doménovými znalostmi
• Spustit více agentů paralelně na souvisejících úkolech

Klíčový vhled: omezujícím faktorem se stává vkus, úsudek a znalost systému — nikoli rychlost psaní nebo implementační znalosti.

Praktické vzory

• Paralelní závodění modelů: Spustit dva modely současně (např. Gemini pro rychlé iterace, Opus pro složité uvažování) a mergnout nejlepší výstupy
• Commity s kontrolou diffů jako první krok: Zkontrolovat diffy v Git UI dříve, než se cokoliv propíše — přistupovat k výstupu agenta jako k PR od juniora
• Průzkumné prototypování: Využívat agenty k prověřování nápadů a hypotéz téměř bez investice — smazat bez výčitek, pokud směr nevychází

Související čtení

• Agent Harness — Infrastruktura umožňující agent-first workflow
• Agentic Coding — Širší paradigma