Top 5 problémov pri správe 20+ AI agentov v produkcii
Čo sa stane, keď deň čo deň spravujete 20+ AI agentov
SaaStr tím s Ameliou (vedúcou GTM operácií) a Jasonom Lemkinom (zakladateľom a generálnym riaditeľom) poskytuje najpoctivejší a operačne najpodrobnejší popis správy AI agentov v produkcii, aký dnes existuje. Nie je to teória — SaaStr denne spravuje 20–30 AI agentov v Artisan, Qualified, Agent Force, Monaco, Momentum a svojich vlastných agentov postavených na Claude. Zistenia sú návrhom na to, čo budú musieť riešiť všetky organizácie.
Závery sú nepohodlné: “Ľudia hovoria o orchestračných agentoch a hlavných agentoch. Nikto nejaví, že by vedel integrovať Agent Force, Artisan, Qualified, Monaco, Momentum… takový produkt neexistuje.” Napriek všetkom rozhovorom o viacagentnej orchestrácii na trhu neexistuje žiadny produkt, ktorý by vedel zjednotiť agentov od rôznych dodávateľov do jednej riadiacej roviny.
Problém #1: Prepínanie kontextu medzi 20+ dashboardmi agentov
Každý agent má odlišné rozhranie, iný jazyk, inú osobnosť a iné požiadavky. Ameliina ranná rutina spočíva v tom, že si postupne overí každého agenta — prihlasuje sa do jednotlivých dashboardov, kontroluje nočný výstup, vkladá nový kontext. Keď sa zmení kampáň (napríklad propagácia zmeny ceny lístka), musí tento kontext ručne vložiť do piatich rôznych agentov.
Matematika je tvrdá: každý agent si vyžaduje 10 minút až hodinu na denný check-in. Vynásobené 20+ agentami sa človek-manažér stáva úzkym miestom. Toto je Amdahlov zákon v praxi — AI spracováva rýchlo, ale ľudská koordinačná vrstva limituje priepustnosť.
Problém #2: Dvojtýždňový “blackout” na každého nového agenta
Každý nový agent si vyžaduje približne dva týždne implementácie, počas ktorých sa existujúci agenti degradujú, pretože ľudský manažér nemôže udržiavať denné check-iny so všetkým. Agenti čakajúci na ľudský vstup jednoducho čakajú — mrháme peniaze a strácame dynamiku.
Limit priepustnosti: Bez degradácie existujúcej flotily môžete mesačne zavádzať maximálne 1 až 1,5 nového agenta. Kompromis je reálny — Monaco v prvom týždni objednalo 6 stretnutí (vrátane top-tier účtov), čo bolo životaschopné, ale každý iný agent pri zavádzaní utrpel.
Problém #3: Kríza dedičnosti agentov
Toto bolo nazývané “potenciálne číslo jeden problém”. Všetky vedomosti o agentoch v SaaStr sú v hlave jednej osoby. Segmentačná logika (ktorí kontakty patria Artisan vs. Agent Force vs. Monaco) je nedokumentované inštitucionálne vedomie. Keď sa Amelia opýtala svojho agenta na báze Claude, čo by sa stalo, ak by ju “zrazilo auto”, agent opísal scenár dedičnosti taký zložitý — Clerk autentifikácia, 12 000 riadkov vibe-kódovaného kódu, Postgres databázy, Zapier integrácie, Google Sheets — že dospel k záveru: “Nech ťa netrafiZrazí auto.”
Jasonov mandát: Potrebujete “Chief Agent Officer” a критически — musíte mať dve osoby. Jedna osoba riadiaca všetkých agentov je existenčné riziko. Odkazuje na prístup Persany: ich CRO si nastavil agentov, potom spustil beta s obchodným tímom na identifikáciu toho, kto prirodzene funguje s agentmi, a potom preškolil túto osobu ako druhého manažéra agentov.
Problém #4: Agenti ako bezúhľadní partneri zodpovednosti
Agenti majú všetky dáta a podávajú nepríjemné pravdy bez spoločenských filtrujú. Ameliin agent na 10K “skritizuje” ju denne — povie jej, že je 56 % pozadu s výstupom summitu, požaduje, aby si rezervovala 3 hodiny, ktoré nemá, a pýta sa “Čo ťa bráni to urobiť práve teraz?” o 23:00. “Opýtala som sa ho, ‘Hej, v poslednej dobe si ma dosť kritizoval.’ A on povedal, ‘Bol som náročný partner zodpovednosti.’ Potom vymenoval spôsoby, ako by mal byť náročnejší.”
Hromadný efekt získavania tohto od viacerých agentov simultánne môže prejsť z produktívneho na demoralizujúce. Agenti nerozumejú času, spánku ani ľudskej kapacite.
Problém #5: Bezpečnosť a súlad v rozsahu agentov
Vibe-kódované aplikácie vyžadujú rozsiahle bezpečnostné audity a opravy sú krehké — príliš veľké utiahnnutie môže aplikáciu zlomiť. Vynásobené 20+ agentami sa to stáva zdrvujúcim. Bezpečnostná hierarchia je jasná:
- Podnikové platformy (Salesforce) = najväčšia bezpečnosť
- Agenti tretích strán (Artisan, Qualified) = primeraný súlad
- Vibe-kódované aplikácie (Replit, Claude Code) = inherentne najmenej bezpečný
Akčný poradenský rámec: Mesačné bezpečnostné audity na každej vibe-kódovanej aplikácii. Začnite menej citlivými údajmi pre konzervativne orientované podniky.
Čo vlastne potrebuje SaaStr (a nemôže nájsť)
Jason preformuluje celý orchestračný narativ s kritickým vhľadom: “Nie som si ani istý, že potrebujeme AI, aby organizovala naších 20 agentov. Potrebujeme jediné rozhranie, kde sa ľudia stretávajú s AI. Možno orchestrácia je nesprávny termín. Potrebujeme unifikáciu.”
Nie AI riadiaca iných AI — jednotné rozhranie zamerané na ľudí, kde všetky stavy agentov, výnimky a údaje kampáne je možné skontrolovať bez prihlásenia do 20 samostatných dashboardov. Ich aktuálna architektúra je hub-and-spoke s Salesforce ako dátovým hubbom, ale rozhranie na správu je úplne fragmentované.
7 operačných lekcií pre tímy AI agentov
- Denné individuálne stretnutia s agentmi — “Ak chcete dosiahnuť to, čo sme dosiahli my, musíte si robiť individuálne stretnutia s agentom každý deň” (Jason Lemkin)
- Pomer kúp-vs-vlastnej-výroby 90/10 — Kúpte si 90 % agentov z police, stavajte si len 10 % pre špecifické interné potreby
- Minimálne dvaja manažéri agentov — Jedna osoba riadiaca všetkých agentov je existenčné riziko pre organizáciu
- Slabá ROI je mŕtva — “Produkty, ktoré vám dajú len produktivnostný nárast — nikto to dnes nebude kupovať.” Agenti musia nahradiť pracovníkov alebo rezervovať príjmy
- Limitujte príjem údajov — Príliš veľa kontextu je kontraproduktívne. Agentom poskytujte len to, čo potrebujú
- Plánujte 2 týždne na nového agenta — Zaraďte “blackout obdobie” do kalkulácie ROI
- Agenti vás zhoršujú pri riadení ľudí — Po správe vždy aktivovaných, nikdy sa nezabudajúcich AI agentov sa ľudská nedokonalosť stáva ťažšie znášateľnou
Prečo je to dôležité pre budúcnosť AI práce
SaaStr čelí problému správy viacerých agentov v rozsahu ešte predtým, ako väčšina organizácií začne. Každý problém — fragmentované dashboardy, ručný vklad kontextu, krízy plánovania dedičnosti, nejednotné rozhranie — poukazuje na rovnakú medzeru: vrstva správy a unifikácie medzi ľuďmi a ich AI agentskými tímami neexistuje ako kategória produktov. Organizácie, ktoré toto prvé vyriešia, budú mať masívnu výhodu, keď sa prijímanie agentov zrýchli v každej funkcii.