Ilya Sutskever

Ilya Sutskever

Co-founder at Safe Superintelligence Inc.

Spoluzakladatel Safe Superintelligence Inc. Bývalý Chief Scientist OpenAI a spoluvynálezce AlexNet. Jedna ze zakladatelských postav deep learningu.

researchopenaisafetydeep-learning

O Ilya Sutskever

Ilya Sutskever je spoluzakladatel Safe Superintelligence Inc. (SSI), zaměřený na budování bezpečné superinteligentní AI. Dříve byl spoluzakladatelem a Chief Scientist v OpenAI. Je jedním ze spoluvynálezců AlexNet, průlomu, který spustil revoluci deep learningu.

Kariérní milníky

  • Safe Superintelligence Inc. (2024-současnost): Spoluzakladatel
  • OpenAI (2015-2024): Spoluzakladatel a Chief Scientist
  • Google Brain (2013-2015): Research Scientist
  • AlexNet (2012): Spoluvynálezce s Geoffrey Hintonem a Alex Krizhevskyem
  • PhD pod Geoffrey Hintonem: University of Toronto

Významné postoje

K konci éry škálování

Sutskever věří, že čisté škálování dosáhlo svého limitu:

“Is the belief really that if you just 100x the scale everything would be transformed? I don’t think that’s true.”

Překlad: “Je přesvědčení opravdu takové, že když jen 100x zvětšíte škálu, všechno by se transformovalo? Nemyslím, že je to pravda.”

K výkonu eval vs realitě

“Models are much more like the first student - technically brilliant but lacking the ‘it factor’ that makes for actual capability.”

Překlad: “Modely jsou mnohem víc jako první student - technicky brilantní, ale chybí jim to ‘něco’, co dělá skutečnou schopnost.”

Klíčové citáty

  • “Skutečný reward hacking jsou lidští vědci příliš zaměření na evaly.”
  • “Modely generalizují dramaticky hůř než lidé.”

Související články

Video Mentions

Video thumbnail

Mezera mezi eval a skutečnou schopností

Modely jsou jako hyper-specializovaní soutěžní studenti - 'trénovali 10 000 hodin na kompetitivní programování, ale chybí jim to něco, co dělá skutečnou schopnost.'

Video thumbnail

Konec éry škálování

Je přesvědčení opravdu takové, že když jen 100x zvětšíte škálu, všechno by se transformovalo? Nemyslím, že je to pravda. Jsme zpět v éře výzkumu.