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GPT 5.2 Deep Dive: Warum Knowledge Work erledigt ist

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Ilya Sutskever über die Grenzen der Verallgemeinerung von KI-Modellen wie bei Menschen

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Mustafa Suleyman: Von der Klimaanlage zu AGI - Ein Jahrzehnt auf dem flachen Teil der Exponentialkurve

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OpenAI Codex Lead: Wir haben die Sora Android App in 18 Tagen gebaut - und sie wurde #1 im Store

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Yann LeCun über AMI, World Models und warum LLMs nicht ausreichen

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OpenAI Agent RFT Build Hour: Trainiere Agenten so, dass sie 60% weniger Werkzeugaufrufe mit besseren Ergebnissen verwenden

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KI-Modelle: GPT-4 vs. Claude

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Satya Nadella zu Microsofts AGI-Strategie: Frontier-Modelle könnten einen Fluch des Gewinners erleben

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Enterprise AI Rollout: 'Nur mit dem gesamten Team beitreten oder gar nicht'

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OpenAI Codex Code Review: Wie das Modell Fehler findet, die Ihr Team übersehen könnte

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Stanford-Forschung: Warum Ihr AI-Codierungs-ROI möglicherweise tatsächlich negativ ist

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Google DeepMinds Demis Hassabis bei Axios' Mike Allen

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Stanford CS230 | Herbst 2025 | Vorlesung 8: Agents, Prompts und RAG

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Jeff Dean: Eine 15-jährige Achterbahnfahrt durch die Entstehung moderner KI-Modelle

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Andrej Karpathy: Wir bauen Geister, keine Tiere

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Vinod Khosla: Bipedal Roboter werden größer als die Automobilindustrie

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Block CTO: Ein Ingenieur lässt Goose seinen Bildschirm den ganzen Tag beobachten - Es öffnet PRs, bevor er danach fragt

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Demis Hassabis über World Models, fehlende AGI-Komponenten und warum Genie alles verändert

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Wir bauten eine KI-Wissensdatenbank an einem Nachmittag

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