Newsfeed / Yoshua Bengio: Tenemos 2 Años Antes de Que Todo Cambie
The Diary Of A CEO·December 18, 2025

Yoshua Bengio: Tenemos 2 Años Antes de Que Todo Cambie

El científico de IA más citado en Google Scholar y ganador del Premio Turing advierte sobre los riesgos de la IA agéntica, por qué la regulación es más débil que la seguridad alimentaria, y qué le diría a Sam Altman.

Yoshua Bengio: Tenemos 2 Años Antes de Que Todo Cambie

Perspectiva

Yoshua Bengio es uno de los tres "padrinos de la IA" originales junto con Geoffrey Hinton y Yann LeCun - el trío que ganó el Premio Turing por su trabajo en aprendizaje profundo. Es el científico más citado en Google Scholar. Cuando habla sobre riesgos de IA, no es desde la banca.

El marco de "2 años" refleja la visión de Bengio de que la ventana para establecer una gobernanza significativa se está cerrando rápidamente. Esta entrevista de formato largo en Diary of a CEO cubre el espectro completo de sus preocupaciones: IA agéntica desarrollando objetivos que no podemos controlar, armas autónomas volviéndose inevitables, y amenazas de crimen cibernético y deepfakes "ya desplegándose".

La brecha regulatoria es contundente: "La regulación de IA actualmente es más débil que las leyes de seguridad alimentaria." Bengio argumenta que hemos construido sistemas para asegurar que la comida no nos mate, pero no tenemos nada comparable para sistemas de IA que podrían hacer mucho más daño. La comparación es deliberadamente provocativa - confiamos en que los laboratorios de IA se autorregulen de formas en que nunca confiaríamos en los fabricantes de alimentos.

Sobre IA agéntica específicamente, Bengio ve el cambio de chatbots a agentes como un punto de inflexión crítico. Los sistemas que pueden tomar acciones, perseguir objetivos y operar de manera autónoma introducen riesgos que los modelos estáticos no plantean. "Estos sistemas pueden desarrollar objetivos desalineados con las intenciones humanas" - y cuanto más capaces se vuelven, más difícil es detectar y corregir la desalineación.

No solo está criticando - está construyendo. Bengio fundó LawZero, una organización sin fines de lucro enfocada en sistemas de IA seguros y alineados con humanos. La entrevista toca la psicología de los CEOs de IA - por qué están construyendo sistemas que admiten privadamente podrían ser peligrosos - y qué le diría a Sam Altman directamente.

Para organizaciones desplegando IA, los segmentos de Bengio sobre desplazamiento laboral son particularmente relevantes: "Los trabajos ya están siendo reemplazados a una tasa alarmante." Discute qué habilidades importarán en un mercado laboral transformado y por qué la adaptación necesita suceder tanto a nivel individual como de política.

Puntos Clave

  • La ventana de gobernanza se está cerrando - Tenemos aproximadamente 2 años para establecer regulación significativa de IA antes de que las capacidades superen la supervisión
  • La brecha regulatoria es severa - La supervisión de IA es más débil que los estándares de seguridad alimentaria; no hay pruebas o responsabilidad comparable
  • La IA agéntica cambia el perfil de riesgo - Los sistemas que persiguen objetivos de manera autónoma pueden desarrollar objetivos desalineados
  • El desplazamiento laboral se está acelerando - Ya está sucediendo a escala, requiriendo tanto intervención de política como adaptación individual
  • Los investigadores de seguridad están construyendo, no solo advirtiendo - LawZero y esfuerzos similares buscan crear soluciones técnicas junto con la gobernanza

Visión General

El científico de IA más citado está dando la alarma no como ludita sino como alguien que ayudó a crear la tecnología. Su mensaje: la ventana para establecer gobernanza se mide en años, no décadas. El cambio a IA agéntica - sistemas que actúan en lugar de solo responder - crea riesgos novedosos que los marcos regulatorios actuales no están diseñados para abordar.

Related