Vinod Khosla : Les robots bipèdes seront plus importants que l'industrie automobile

Perspective

Voici Vinod Khosla dans sa version la plus visionnaire - le co-fondateur de Sun Microsystems et légendaire investisseur en capital-risque présente des prédictions qui semblent extravagantes jusqu’à ce qu’on se souvienne de son palmarès. Son investissement dans OpenAI en 2018 était « le plus gros investissement initial que j’aie jamais fait, multiplié par deux » en 40 ans de capital-risque.

« Un milliard de robots bipèdes d’ici 2040 » est une sous-estimation. Ces robots effectueront plus de travail que tout le travail manuel accompli par l’humanité à travers 7 milliards de personnes - et ils travaillent 24h/24 et 7j/7, pas 8 heures avec des pauses. Le calcul de Khosla : cette activité sera plus importante que l’industrie automobile d’ici 20 ans, « et l’industrie automobile ne le sait pas ». Seul Elon l’a compris - Optimus sera la plus grande division de Tesla.

Le modèle des « 5 stagiaires AI » est le cadrage pratique dont tout le monde a besoin. Oubliez les échéances AGI. Pensez plutôt : chaque professionnel peut désormais superviser 5 stagiaires AI diplômés de Stanford. Les médecins supervisent des stagiaires AI de la Stanford Medical School. Les comptables supervisent des comptables AI fraîchement diplômés. Les stagiaires « grandissent » en ancienneté sur 3 à 10 ans. Pendant ce temps, Khosla investit dans des versions AI de chaque profession comptant plus de 100 000 travailleurs au Bureau of Labor Statistics.

« Si toute l’expertise était gratuite, comment concevriez-vous un système de santé ? » C’est la bonne question pour chaque secteur. Khosla pose cette question aux conseils d’administration depuis 2012, lorsqu’il a écrit « Avons-nous besoin de médecins ? » et « Avons-nous besoin d’enseignants ? » - des blogs qui semblaient provocateurs à l’époque mais prémonitoires aujourd’hui. La Chine déploie déjà des tuteurs AI à l’échelle nationale.

La recherche approfondie produit déjà de la stratégie au niveau du conseil d’administration. L’exemple de Khosla : son chef de cabinet (doctorat en immunologie virale) a passé du temps à créer un rapport de recherche de 18 pages sur les fondements de la biologie du développement. La recherche approfondie a produit un rapport de 18 pages avec les mêmes conclusions en quelques minutes. Un PDG de détaillant a obtenu une meilleure analyse stratégique que celle produite par son équipe « pendant je ne sais combien de mois ».

La position la plus controversée : la publicité redevient informationnelle. Les agents AI ne se soucieront pas des publicités émotionnellement manipulatrices pour des jeans à 300 $ quand des Levis à 30 $ font parfaitement l’affaire. « Mon plus gros grief avec le capitalisme est de faire acheter aux gens des choses qu’ils n’avaient aucune intention d’acheter. » Mais l’information est précieuse - la publicité revient à son objectif d’origine.

Points clés

• Un milliard de robots bipèdes d’ici 2040 - Plus de capacité de travail que les 7 milliards d’humains ; travaille 24h/24 et 7j/7 ; « l’industrie automobile ne sait pas » que c’est leur plus grande opportunité
• 5 stagiaires AI pour chaque professionnel - Modèle pratique pour les 5 prochaines années ; ils « grandissent » en ancienneté au fil du temps
• Investir dans chaque catégorie BLS >100K travailleurs - Approche systématique du remplacement de l’expertise par l’AI
• La recherche approfondie produit du travail au niveau du conseil d’administration - Rapports de 18 pages en quelques minutes égalant la production d’un analyste doctorant
• Commonwealth Fusion : énergie nette d’ici 2027 - Réalimentera les centrales à charbon avec des chaudières à fusion, aucun permis nécessaire
• Géothermie super chaude avant 2030 - Puits à 400-450°C produisent 10x plus de puissance, moins cher que le gaz naturel
• Les ordinateurs apprendront les humains, pas l’inverse - Les menus disparaîtront ; parlez anglais, obtenez du code
• Transport public sans conducteur, pas de voitures privées - Capacité de rue 10x supérieure dans une largeur de piste cyclable
• Les Prix Nobel iront à l’AI seule - « Que les humains reconnaissent l’AI comme capable de gagner… c’est une limitation humaine »

Vue d’ensemble

Lorsque l’expertise devient gratuite, chaque secteur construit sur l’asymétrie d’information est perturbé. Santé, droit, éducation, finance - tous se restructurent autour de l’intelligence abondante plutôt que des experts rares. La question n’est pas de savoir si cela se produit, mais si nous repensons les systèmes pour distribuer l’abondance ou la concentrer.