エージェント・スキルの仕組み：30～50トークンの段階的情報開示システム

観点

これは、エージェント・スキルがどのように機械的に機能するかに関する公式Anthropicの説明です - 短く、実用的です。

段階的情報開示システム。 スタートアップ時には、インストールされた各スキルの名前と説明のみがシステムプロンプトにロードされます - スキルあたり約30～50トークンです。これにより、Claudeはコンテキストを消費することなくスキルを認識できます。ユーザープロンプトがスキルの説明と一致すると、Claudeはスキル.mdを動的にロードします。そのスキルが他のファイルやスクリプトを参照している場合、それらは必要に応じて段階的にロードされます。その結果：コンテキストを圧迫することなく、複雑なタスク用に多くのスキルをインストールできます。

スキルが他のClaudeの機能とどのように関わるか：

• Claude.md = プロジェクト固有のコンテキスト（技術スタック、コーディング規約、リポジトリ構造）。コードと並んで存在します。「Next.jsとTailwindを使用しています。」
• スキル = あらゆるプロジェクトで機能する移植可能な専門知識。タイポグラフィ標準を教える フロントエンド設計スキルはUI構築時に自動的に起動します。
• MCPサーバー = ClaudeをGitHub、Linear、Postgresなどの外部ソースに接続するユニバーサル統合プロトコル。「MCPはデータに接続します。スキルはClaudeにそのデータで何をするかを教えます。」
• サブエージェント = 固定の役割を持つ、独自のコンテキストウィンドウを持つ、カスタムプロンプトを持つ専門化されたAIアシスタント。スキルはあらゆるエージェントが使用できる移植可能な専門知識を提供します。

シナジー：Claude.mdが基盤を設定 → MCPサーバーがデータに接続 → サブエージェントが特化 → スキルが専門知識をもたらします。

重要なポイント

• スキルあたり30～50トークン - スタートアップ時には名前/説明のみがロードされ、一致時にフルコンテンツがロードされます。
• 段階的ロード - スキル.mdはマッチ時にロードされ、参照されるファイル/スクリプトは必要に応じてロードされます。
• サーフェス全体で移植可能 - Claude Code、API、およびclaude.aiで機能します。
• Claude.md = プロジェクト、スキル = 専門知識 - Claude.mdはレポジトリ固有です。スキルはプロジェクト全体で再利用可能です。
• MCP = データ、スキル = 対応方法 - MCPはアクセスを提供します。スキルはパターン（クエリ最適化など）を教えます。
• サブエージェントはスキルを共有できます - フロントエンドエージェントとレビュアーの両方がアクセシビリティスキルを使用できます。
• ユースケース - 新入社員のオンボーディング、PR セキュリティプラクティス、データ分析方法。

全体像

スキルは段階的情報開示を使用して、数百の機能を各30～50トークンにパック化します - 必要な場合にのみフルコンテンツをロードします。データ用のMCPとプロジェクトコンテキスト用のClaude.mdと組み合わせることで、スキルは一般的なエージェントを専門化されたエージェントに変える専門知識層を形成します。