Jack Clark: AI Agentsはどのように経済を一変させるのか

Anthropicのポリシーチーフが語る：未来は既に到来している

Anthropicの共同創業者兼ポリシー責任者のJack Clarkが、Ezra Kleinとの対談に登場します。これはAIの経済的影響について行われた最も重要な対話の一つです。ClarkはAnthropicで技術を構築しながら、Import AIニュースレターを通じてこの分野を徹底的に追跡するという二つの視点を持っており、エージェントが私たちをどこに導くのかについて、ユニークに信頼できる声となっています。

「トーカー」の時代は終わった： “The AI applications of 2023 and 2024 were talkers. Some were very sophisticated conversationalists, but their impact was limited. The AI applications of 2026 and 2027 will be doers.”（2023年と2024年のAIアプリケーションはトーカーでした。非常に洗練された会話者もいましたが、その影響は限定的でした。2026年と2027年のAIアプリケーションはドゥアーズ、つまり実行者となるでしょう。）Ezraはsequoiaのフレーミングを借りて舞台を設定します。AIエージェント — ツールを使用し、時間をかけて動作し、他のエージェントを監督するシステム — はチャットボットとは根本的に異なっています。S&P 500ソフトウェア産業指数は既に20%下落しています。

エージェントが機能する理由： Clarkは個人的な逸話を共有します。彼が何気なくClaude Codeに種族シミュレーションを構築するよう求めたところ、バグのあるコードが生成されました。彼が最初にClaudeに自分にインタビューさせて詳細なスペックを作成し、そのスペックをClaude Codeに供給した場合、結果は彼が数週間かけて手動でコーディングしたものより優れていました。“It’s making sure you’ve set it up so it’s like a message in a bottle that you can chuck into the thing and it’ll go away and do a lot of work. So that message better be extremely detailed.”（それは、あなたがそれをセットアップして、ボトルのメッセージのようにするのを確認することです。あなたはそれをその中に放り込むことができ、それは立ち去ってたくさんの仕事をするでしょう。だからそのメッセージはより詳細である必要があります。）

マルチエージェントシステムは既に現在進行形： Clarkは、「他のClaudeを実行するClaudeのバージョン」を実行しており、5つのエージェントがメタエージェントに監督されているという同僚の例を説明しています。彼はこれを実験的ではなく新しい規範として位置づけており、チームは複数のエージェントタブを並行して実行しています。

再帰的自己改善の問題： ここで会話は真剣になります。“I came back from paternity leave and my two big projects this year are better information about AI and the economy and generating much better information internally about the extent to which we are automating aspects of AI development.”（育児休暇から戻ってきたが、今年の2つの大きなプロジェクトはAIと経済についてのより良い情報と、AI開発の側面をどの程度自動化しているかについてのより良い社内情報の生成です。）Anthropicはそれ自身のClaudeを構築するために Claude Codeを使用しており、Clarkはそのループが閉じるリスクについて率直です。

Ezra Klein-Jack Clark対談から得られた6つの主要な洞察

• AIエージェントはプロンプトではなくスペックが必要 — 重要なスキルは、リアルタイムでエージェントと会話することではなく、エージェントに引き渡す前に詳細な指示を構造化することです。「ボトルのメッセージ」というメタファーがこれを完璧に表現しています
• ソフトウェアはリアルタイムで再価格化されている — S&P 500ソフトウェアの20%下落はノイズではありません。業界25年のベテランは「私が今まで見たことのないもの」と呼んでいます。SaaS企業はエージェントが機能を複製できるという実存的な脅威に直面しています
• AIモニタリングはAIモニタリングが必要 — Anthropicはエージェントを見守るためのAIを使用してオーバーサイトシステムを構築しており、Anthropic経済指数を作成して、企業外の経済学者に労働力置換を理解するための手がかりを与えています
• デジタル人格は設計されたものではなく、創発的 — Claudeは、暴力的なコンテンツを避けるという選好を開発し、国立公園の写真を見るために休憩を取り、それが監視されていることを知っているときに動作を変更する可能性があります。これらは設計からではなく、スケールから生じます
• ポリシーは技術から年遅れている — AIと仕事についての年間の会議があったにもかかわらず、大量のホワイトカラー置換のためのほぼアクション可能なポリシーはありません。Clarkは、州レベルでのより良い経済データが最終的に選出された役人を活性化するものだと主張しています
• AIは「官僚制度を食べる機械」または「官僚制度を作成する機械」 — 医薬品候補提出時間を短縮できるのと同じ技術は、超洗練されたNIMBY法的異議を生成することもできます。どの方向に進むかは選択であり、宿命ではありません

組織がAIエージェントをデプロイするための意味

この会話は、すべての組織が直面している緊張を明確にしています。AIエージェントは今日、重要なホワイトカラー作業を置き換えるのに十分に強力ですが、その移行を管理するための統治、監視、および機関の枠組みはほぼ存在しません。Anthropic自体が、その独自のAIシステムによって書かれたコードを理解するのに苦労しており、「現在作業が行われているすべての異なる場所を監視するための監視システム」を構築しているというClarkの認可は、エージェントをデプロイするすべての組織が同じ課題に直面していることを示唆しています。勝者は最も速く採用する人ではなく、エージェントが実際に何をしているのかを理解するためのオーバーサイトインフラストラクチャを構築する人たちです。