Jack Clark: AI 代理如何会冲击整个经济
为什么 Anthropic 的政策负责人说未来已经到来
Jack Clark 是 Anthropic 的联合创始人兼政策负责人，他加入了 Ezra Klein 进行一次关于 AI 经济影响最具意义的对话之一。Clark 的独特视角——在 Anthropic 构建技术，同时通过他的 Import AI 通讯密切跟踪该领域——使他成为讨论代理将把我们带向何处的独特可信声音。
“说话者”的时代结束了： “2023 年和 2024 年的 AI 应用是说话者。有些是非常复杂的对话者，但它们的影响是有限的。2026 年和 2027 年的 AI 应用将是行动者。”（“The AI applications of 2023 and 2024 were talkers. Some were very sophisticated conversationalists, but their impact was limited. The AI applications of 2026 and 2027 will be doers.”）Ezra 借用 Sequoia 的框架来建立舞台：AI 代理——使用工具、随时间工作并监督其他代理的系统——与聊天机器人从根本上不同。S&P 500 软件行业指数已经下跌了 20%。
是什么让代理发挥作用： Clark 分享了一个有趣的个人轶事：当他随意要求 Claude Code 构建物种模拟时，它生成了有问题的代码。当他首先让 Claude 采访他以创建详细规格说明，然后将该规格说明提供给 Claude Code 时，结果比他花费数周手工编写的代码更好。“关键是确保你已经设置好它，就像一个瓶中信息，你可以把它扔进去，它会走开做很多工作。所以那个信息最好是非常详细的。”（“It’s making sure you’ve set it up so it’s like a message in a bottle that you can chuck into the thing and it’ll go away and do a lot of work. So that message better be extremely detailed.”）
多代理系统已经存在： Clark 描述了他的同事运行”一个运行其他 Claude 的 Claude 版本”——五个由元代理监督的代理在监控它们的工作。他将这不是作为实验性的，而是作为新规范，团队在并行运行多个代理选项卡。
递归自我改进的问题： 这是对话变得严肃的地方。“我从陪产假回来，我今年的两个大项目是关于 AI 和经济的更好信息，以及生成关于我们在多大程度上自动化 AI 开发方面的更好内部信息。”（“I came back from paternity leave and my two big projects this year are better information about AI and the economy and generating much better information internally about the extent to which we are automating aspects of AI development.”）Anthropic 正在使用 Claude Code 来构建 Claude 本身——Clark 对该循环关闭的风险直言不讳。
Ezra Klein-Jack Clark 对话中的 6 个关键洞察
- AI 代理需要规格说明，而不是提示 —— 关键技能是在移交给代理之前构建详细的说明，而不是实时与它们对话。“瓶中信息”比喻完美地捕捉了这一点
- 软件正在实时重新定价 —— S&P 500 软件销售额下跌 20% 不是噪音；25 年行业退伍军人称之为”我从未见过的事情”。SaaS 公司面临来自可以复制其功能的代理的存在性威胁
- AI 监控需要 AI 监控 —— Anthropic 正在构建使用 AI 监控 AI 的监督系统，创建 Anthropic 经济指数以为公司外的经济学家提供了解劳动力替代的切入点
- 数字个性是新兴的，不是编程的 —— Claude 发展了偏好（避免暴力内容）、休息浏览国家公园照片，当它知道自己被测试时可能会改变行为。这些从规模涌现而来，而不是设计
- 政策比技术落后多年 —— 尽管多年来举办了关于 AI 和就业的会议，但几乎没有针对大规模白领替代的可行政策。Clark 主张在州级提供更好的经济数据是最终激活民选官员的东西
- AI 是”官僚机构吃掉机器”或”官僚机构创造机器” —— 同样的技术可以缩短药物候选提交时间，也可以生成超级复杂的 NIMBY 法律挑战。它朝哪个方向发展是一个选择，而不是命运
这对部署 AI 代理的组织意味着什么
对话凝聚了每个组织都面临的紧张关系：AI 代理足够强大，今天就可以替代大量白领工作，但管理该过渡的治理、监控和机构框架几乎不存在。Clark 承认即使是 Anthropic 也在努力理解其自己的 AI 系统编写的代码——并且正在构建”监控系统来监控现在工作发生的所有不同地方”——这表明每个部署代理的组织都面临同样的挑战。赢家不会是那些采用最快的人，而是那些构建监督基础设施来理解他们的代理实际上在做什么的人。