Letter AIが営業エージェント向けに4,000万ドルの資金調達を実現

Letter AIのAIネイティブ・アプローチがレガシー営業支援ツールを上回る理由

Letter AIの共同創業者Ali Akhtar（CEO）およびArmen Forget（CTO）は、Battery Venturesが主導した4,000万ドルのシリーズBを発表するため、YC Root Accessに登場しました。Y Combinatorからわずか2年半後——彼らはそこで完全に異なる企業から転換しました——彼らはLenovo、Adobe、Novo Nordiskなどのフォーチュン100企業にサービスを提供し、PlaidやKongといった急速に成長するスタートアップにも対応するAIネイティブな営業支援プラットフォームを構築しました。

その瞬間は苦痛から生まれました: “There’s this really expensive tool, which I couldn’t even get a license to because it was so expensive, that’s getting very low adoption.”（非常に高価なツールがあり、それが高すぎるためにライセンスを取得することさえできず、採用率が非常に低いのです）。Ali Akhtar氏はSamsaraでML部門のエンジニアリングディレクターとして、これを直接経験しました。営業担当者は従来の営業支援ツールを使う代わりに、彼に製品知識について常に問い合わせていました。洞察：レガシーツールは人間の大規模な軍隊がコンテンツをキュレートする必要があり、それでも採用率は50%以下です。AIはこれを自動的に行うことができ、営業担当者は実際にそれを使うでしょう。

その転換は本当の物語を物語っています。 Letter AIはTractatusとして始まり、生成的AIのための開発者ツール企業でした。YCのバッチ中に、彼らはその分野が飽和していることを発見し、製品は粘着性に欠けていました——開発者はプラットフォームでプロトタイプを作成し、その後自分たちでそれを構築することになります。AIネイティブな営業支援へのピボット、および同バッチ中のLenovoのクロージングは、市場の引きが本物であることを証明しました。

採用率がほぼ100%であることが最高指標です。 “If Letter disappeared, there would be a line of folks outside the door of the enablement team banging and asking for it to come back.”（Letter AIがなくなったら、営業支援チームのドアの外に長い列ができ、戻ってくるよう頼むでしょう）。従来の営業支援ツールは採用率50%に達するのに苦労しています。Letter AIはほぼ100%に達しています。なぜなら、コンテンツリポジトリではなく、リアルタイムでディール固有のインテリジェンスを提示する個人用AIコンパニオンだからです。

Letter CompassがディールレベルのEnablementを再定義する方法

最も先見的な発表はLetter Compassです。このプロダクトは、営業支援コンテンツを各営業担当者の特定のビジネス領域に自動的に個人化します。一般的な製品トレーニングの代わりに、営業担当者は会話型インテリジェンスとCRMデータによって、今日彼らが追求しているディールに合わせたインサイトを得ます。

エンタープライズ速度の証明ポイントは目を見張るものです: Fortune 100企業が別の企業を買収し、金曜日に社内で発表しました。月曜日までに、数百人の新しい営業担当者のための完全な認定プログラムが完成していました。“Pre-Letter, an exercise like this would have taken them at least a month and tons of folks to get done. With Letter, they were able to do it over a weekend with just about two or three folks online.”（Letter以前のこうした演習には、少なくとも1ヶ月と多くの人手がかかっていたでしょう。Letterを使用すれば、週末に2、3人のスタッフがオンラインにいるだけで、それを成し遂げることができました）。

技術の面では、 Letter AIはMCPサーバーとエージェント間プロトコルを構築しており、顧客のAIシステムがLetterのAIシステムと通信して分散的な思考を実現できるようにしています。Armen Forget氏は、彼らの顧客がますますAI中心であることに言及しています。“Their salespeople now are sometimes in Cursor and they’re doing their own research and now they can use a Letter AI MCP server to get the content or get answers to the questions they need.”（営業担当者は今、Cursorにいることもあり、独自の調査をしています。Letter AI MCPサーバーを使用して、必要なコンテンツを取得したり、質問に対する答えを得たりできます）。

Letter AIのAIネイティブEnablement プレイブックから得られた5つのポイント

• AIネイティブが「AI後付け」を上回る - AIを基盤として最初からゼロから構築することで、従来のツールにAIを追加するよりも基本的に異なる採用率が生まれます
• スピードが新しい護城河である - 1ヶ月対週末で数百人の営業担当者をオンボーディングする能力は、プラットフォームを正当化する10倍の改善です
• 個人化が採用を促進する - 一般的なトレーニングは無視されます。ディール固有のインテリジェンスは日常的なワークフローに不可欠になります
• MCPとエージェント間プロトコルがエンタープライズに進出している - Letter AIがMCPサーバーを構築していることは、これらのプロトコルが開発者向けツールからエンタープライズSaaSへ移行していることを示しています
• 「決して一人で販売しない」がビジョン - Letter AIは、すべての営業担当者の日常的なワークフローで最も重要なツールになることを目指しており、AIエージェントは常に一緒にいます

Letter AIが企業向けAIエージェントの未来を意味するもの

Letter AIの軌跡は、エンタープライズソフトウェア全体で見られるパターンを検証しています。エージェントを中心に構築されたAIネイティブツール——単にAI機能で拡張されるのではなく——は基本的に異なる採用率と価値を達成します。あなたのAIが営業担当者が取り組んでいる特定のディール、関連性のある特定のコンテンツを実際に知っていて、高リスクの会話の前にあなたと練習できるとき、それはもはや「あると便利」ではなく、不可欠なコワーカーになります。「決して一人で販売しない」というビジョンは、実はすべてのナレッジワーカーがどのように運営するかについてのビジョンです。AIエージェントが付属した深く統合されたパートナーとして、ボルトオンのアシスタントではなく。