TeamDay をはじめる
TeamDay へようこそ!このクイックスタートガイドでは、約 15 分で動作開始します。終了すると、以下を行います:
- ✅ 認証付き TeamDay アカウント
- ✅ 最初の Personal Access Token (PAT)
- ✅ 最初の API 呼び出しを実行
- ✅ 最初の AI エージェントを作成
目次
- ステップ 1: サインアップ
- ステップ 2: 組織を作成
- ステップ 3: Personal Access Token を作成
- ステップ 4: 最初の API 呼び出しを実行
- ステップ 5: 最初のエージェントを作成
- 次のステップ
ステップ 1: サインアップ
TeamDay に登録
オプション A: Google でサインアップ
- https://us.teamday.ai にアクセス
- 「Google でサインアップ」 をクリック
- Google アカウントを選択
- TeamDay がプロフィールにアクセスすることを認可
オプション B: GitHub でサインアップ
- https://us.teamday.ai にアクセス
- 「GitHub でサインアップ」 をクリック
- TeamDay アプリケーションを認可
- リクエストされた権限を付与
オプション C: メールでサインアップ
- https://us.teamday.ai にアクセス
- 「メールでサインアップ」 をクリック
- メールアドレスを入力
- 安全なパスワードを作成 (最小 8 文字)
- メールアドレスを確認

プロフィールを完成
サインアップ後、プロフィールを完成するよう求められます:
- 名前 - フルネーム
- 会社 (オプション) - 組織名
- 職務 (オプション) - 職務経歴書または職務
「続行」 をクリックして進みます。

ステップ 2: 組織を作成
組織は、チームアクセスと請求を管理するのに役立ちます。
組織をセットアップ
-
組織名 - わかりやすい名前を選択
- 例: “Acme Corp”、“My Startup”、“Personal Projects”
-
組織 ID - API アクセス用の自動生成スラッグ
- 例:
acme-corp、my-startup - カスタマイズ可能 (小文字、ハイフンのみ)
- 例:
-
請求プラン - 無料層で開始
- 無料: 月 100 エージェント実行
- Pro: 無制限実行 (月 $29)
- Enterprise: カスタム価格
「組織を作成」 をクリックして続行します。

注: 後で設定から複数の組織を作成したり、既存の組織に参加したりできます。
ステップ 3: Personal Access Token を作成
Personal Access Tokens (PAT) により、API リクエストと CLI コマンドを認証できます。
API キーに移動
- 右上隅にある プロフィールアイコン をクリック
- 「設定」 を選択
- 左サイドバーで 「API キー」 をクリック

最初のトークンを作成
-
「+ 新しい Personal Access Token」 をクリック
-
トークンを設定:
- 名前: “Getting Started Token” (または任意のわかりやすい名前)
- 有効期限: “90 日” を選択 (テスト用として推奨)
- スコープ: 完全なアクセス (近日スコープが利用可能)
-
「トークンを作成」 をクリック

トークンを安全に保存
⚠️ 重要: トークンは 1 回だけ表示されます!
td_a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6
すぐに実行:
- トークンをクリップボードにコピー
- パスワード管理ツールまたは環境変数に安全に保存
- git にコミットしたり、公開で共有したりしないでください
環境変数に保存 (推奨):
# macOS/Linux - ~/.bashrc または ~/.zshrc に追加
export TEAMDAY_API_TOKEN="td_a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6"
# Windows PowerShell
$env:TEAMDAY_API_TOKEN="td_a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6"
シェルをリロード:
source ~/.bashrc # または source ~/.zshrc

トークンを紛失した場合: トークンを取り消して新しいトークンを作成する必要があります。紛失したトークンを取得する方法はありません。
ステップ 4: 最初の API 呼び出しを実行
TeamDay API を呼び出して、トークンが機能することを確認します。
認証をテスト
cURL を使用:
curl -X GET "https://us.teamday.ai/api/v1/agents" \
-H "Authorization: Bearer $TEAMDAY_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json"
予想されるレスポンス:
{
"data": [],
"count": 0
}
空のリストが表示されます (まだエージェントを作成していないため)。

JavaScript を使用:
const TEAMDAY_TOKEN = process.env.TEAMDAY_API_TOKEN;
async function listAgents() {
const response = await fetch('https://us.teamday.ai/api/v1/agents', {
headers: {
'Authorization': `Bearer ${TEAMDAY_TOKEN}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
});
const data = await response.json();
console.log('Agents:', data);
}
listAgents();
Python を使用:
import os
import requests
TEAMDAY_TOKEN = os.environ['TEAMDAY_API_TOKEN']
def list_agents():
response = requests.get(
'https://us.teamday.ai/api/v1/agents',
headers={
'Authorization': f'Bearer {TEAMDAY_TOKEN}',
'Content-Type': 'application/json'
}
)
print('Agents:', response.json())
list_agents()
API 呼び出しのトラブルシューティング
401 権限なし:
- トークンが無効または期限切れ
- トークンを正しくコピーしたことを確認
- トークンが設定内に存在することを確認 → API キー
403 禁止:
- トークンに必要な権限がない
- 正しい組織にいることを確認
ネットワークエラー:
- インターネット接続を確認
- API URL が正しいことを確認:
https://us.teamday.ai
ステップ 5: 最初のエージェントを作成
API を使用して AI エージェントを作成します。
API 経由でエージェントを作成
リクエスト:
curl -X POST "https://us.teamday.ai/api/v1/agents" \
-H "Authorization: Bearer $TEAMDAY_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "My First Agent",
"systemPrompt": "You are a helpful assistant that can answer questions and help with tasks. Be concise and friendly.",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"visibility": "private"
}'
レスポンス:
{
"id": "char_abc123xyz",
"name": "My First Agent",
"systemPrompt": "You are a helpful assistant...",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"visibility": "private",
"organizationId": "org_xyz789",
"createdAt": "2025-01-15T10:00:00Z",
"updatedAt": "2025-01-15T10:00:00Z"
}
エージェント ID を保存 (char_abc123xyz) - エージェントを実行するのに必要になります。

UI 経由でエージェントを作成
ビジュアルインターフェースを好みますか?
- サイドバーで 「エージェント」 に移動
- 「+ 新しいエージェント」 をクリック
- 詳細を入力:
- 名前: “My First Agent”
- モデル: “Claude 3.5 Sonnet” を選択
- システムプロンプト: 上記の命令を入力
- 可視性: “非公開” を選択
- 「エージェントを作成」 をクリック

エージェントをテスト
API 経由で実行:
curl -X POST "https://us.teamday.ai/api/v1/agents/char_abc123xyz/execute" \
-H "Authorization: Bearer $TEAMDAY_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "Hello! What can you help me with?"
}'
レスポンス:
{
"executionId": "exec_456def",
"message": "Hello! I'm your helpful assistant. I can help you with a variety of tasks including answering questions, providing information, helping with analysis, and more. What would you like assistance with today?",
"usage": {
"inputTokens": 245,
"outputTokens": 89
},
"status": "completed"
}

UI 経由で実行:
- 「エージェント」 → 「My First Agent」 に移動
- 「チャット」 をクリック
- メッセージを入力: “Hello! What can you help me with?”
- Enter を押すか 送信 をクリック
- エージェントのレスポンスを表示

次のステップ
おめでとうございます!以下を正常に実行しました:
- ✅ TeamDay アカウントを作成
- ✅ 組織をセットアップ
- ✅ Personal Access Token を生成
- ✅ 最初の API 呼び出しを実行
- ✅ 最初の AI エージェントを作成してテスト
推奨される次のステップ
1. より専門的なエージェントを作成
- 特定のスキルと知識を備えたエージェントを設定する方法を学ぶ
- ガイド: 最初のエージェントを作成
2. ワークスペースをセットアップ
- エージェントがファイルとコードを操作するためのスペースを作成
- ガイド: スペースセットアップ
3. GitHub に接続
- エージェントがリポジトリと連携できるようにする
- ガイド: Git 統合
4. MCP プラグインをインストール
- ツールと統合を使用してエージェント機能を拡張
- ガイド: MCP プラグイン
5. API を探索
- 高度な API 機能について学ぶ
- リファレンス: API ドキュメント
学習リソース
- トラブルシューティング - よくある問題と解決方法
- API リファレンス - 完全な API ドキュメント
ヘルプを取得
コミュニティ:
- Discord コミュニティ - 他のユーザーとチャット
- GitHub ディスカッション - 質問をする
サポート:
- メール: support at teamday.ai
- ドキュメント: https://us.teamday.ai/docs
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ハッピービルディング!