Po-Shen Loh: Prečo sa deti musia naučiť hodnotiť, nie len počítať

Prečo je učenie sa myslieť dôležitejšie ako učenie sa vykonávať

Po-Shen Loh nie je typický hlasovateľ, ktorý sťažuje sa na AI. Ako profesor matematiky na Carnegie Mellon University a bývalý národný tréner amerického tímu Math Olympiad (2013-2023) sa celé desaťročia pozerá na úspešných študentov — a v poslednej dobe sleduje, ako AI systémy ich prekonávajú. Keď AI spoločnosti Google vyriešila 4 z 6 problémov na International Math Olympiad, problémy špeciálne navrhnuté tak, aby boli originálne, Loh si to všimol. "The International Math Olympiad has six questions and all six are very, very original... the artificial intelligence was able to come up with solutions to four out of six, which is more than I can do."

O probléme domácich úloh: "Using AI to do your writing homework in school is like saying, 'I'm not going to run a mile for exercise. I'm going to drive my car one mile for exercise.'" Loh tvrdia, že základná zdatnosť, ktorá sa stráca, nie je samotné písanie — je to logické uvažovanie, ktoré písanie rozvíja. AI sa nazýva Large Language Model z dobrého dôvodu. Ak deti prenechajú jazyk strojom, strácajú podklad pre jasné myslenie.

O paradigmatickej zmene: "People used to go to school to learn how to do the homework and do the exams. Today, everyone needs to learn how to grade the homework." Táto koncepcia zameraná na podstatu zmien, keď AI môže vykonávať väčšinu úloh. Cenná zručnosť nie je výroba odpovedí — je to ich vyhodnotenie. Celá Lohuova vzdelávacia filozofia sa teraz točí okolo toho: učenie študentov generovať originálne prístupy a potom kriticky posúdiť, čo vytvorili.

O tom, prečo sa musia ľudia spájať: "Soon, you're going to have to work together to survive. The only way to get other people to want to team up with you is for you to authentically and deeply be a person who is motivated by creating value in the other. If you are not that way, you are a bad partner and people will not want to go and team with you." V svete, kde AI riadi vykonávanie, ľudská hodnota pochádza z spolupráce, empatickosti a schopnosti potešiť ostatných. Archetype „osamoteného génia" sa stáva zastaraný.

O pasce pri príprave na testy: Loh popisuje „obrovský priemysel okolo prípravy na testy a memorizovania" ako aktívne škodlivý — nie len neúčinný, ale kontraproduktívny pri rozvíjaní flexibilného myslenia, ktoré AI nemôže replikovať. Keď sú študenti trénovní na rozpoznávanie každého možného typu problému, strácajú možnosť praktizovať vynájdenie. "But even worse, it takes away the student's chance to invent."

O AI ako zosilňovateľovi myslenia: Sám Loh používa AI rozsiahlo — ale špecifickým spôsobom. Keď navštívil Nashville, použil AI na skúmanie miestnej hudobnej scény, nie aby napísali správu, ale aby si vytvoril vlastný mentálny model. "I wasn't using the AI to write the report for me. I was using AI to make myself better at that particular goal." Toto je zdravý vzťah: AI ako poskytovateľ kontextu, človek ako syntetizátor.

5 poznatkov pre rodičov a vzdelávateľov v ére AI

• Mentálna zdatnosť vyžaduje úsilie — Tak ako fyzická zdatnosť vyžaduje fyzickú aktivitu, kognitívne schopnosti vyžadujú kognitívne úsilie; prenechanie myslenia AI atrofiuje myseľ
• Novou zručnosťou je vyhodnotenie — Úspech sa posúva od schopnosti vytvoriť prácu k schopnosti posúdiť kvalitu práce, odhaliť chyby a identifikovať, keď výstupy AI sú jemne nesprávne
• Odolnosť voči klamaniu vyžaduje uvažovanie — Ľudia, ktorí nemôžu myslieť nezávisle, sa stanú zraniteľní voči manipulácii; AI to zhoršuje vytváraním „veľmi presvedčivého, rozumného" obsahu, ktorý môže byť skreslený alebo neúplný
• Empatia je zručnosť na prežitie — V svete AI automatizácie je jediný dôvod, prečo by vás niekto chcel vo svojom tíme, ak vytvárate autentickú hodnotu pre ostatných
• Viacero perspektív je nevyhnutné — Loh číta CNN a Fox News, nastavuje svoje sociálne kanály na opačné názory; keď AI znie autoritatívne na akúkoľvek tému, triangulizovanie zdrojov sa stáva infraštruktúrou kritického myslenia

Čo to znamená pre organizácie, ktoré prijímajú AI

Lohuova správa nie je proti AI — je o správnom používaní AI. Pracovníci, ktorí budú prosperovať, nebudú tí, ktorí budú prenechávať všetko myslenie AI, ale tí, ktorí budú používať AI na to, aby sa stali lepšími mysliteľmi. To má dôsledky na to, ako by malo prikročiť k tréningu AI spoločnosti: učenie zamestnancov vyhodnocovať výstup AI, nie len generovať ho. Konkurenčná výhoda nie je mať AI nástroje — budú ich mať všetci. Je mať ľudí, ktorí môžu myslieť nezávisle dosť na to, aby chytili chyby AI, syntetizovali nové nápady a autenticky spolupracovali s inými ľuďmi. V Lohovom rámci, organizácie, ktoré vyhrávajú, sú tie, ktoré pestujú „premyslenú" pracovnú silu, ktorá sa na AI pozerá ako na kognitívnu infraštruktúru, nie ako na kognitívnu náhradu.