Veľké nápady sa začínajú tu: Sergey Brin na Stanforde

Perspektíva

Toto nie je typická príbeh zrodu zakladateľa. Je to niečo lepšie: čestný pohľad na to, ako sa náhoda, inštitucionálna sloboda a hlboká technická kultúra skladajú počas desaťročí.

Sloboda byť neproduktívny je dôležitá. Brin strávil čas reverzným inžinieringom strihačov, odomýkaním zámkov a budovaním pizzu objednávacieho systému, ktorý zlyhal, pretože reštaurácie neckali ich faxové správy. Nič z toho nebolo “na ceste.” Ale prostredie, ktoré umožnilo túto exploráciu - lešenenie Gates Buildings, ktoré vyliezol, aby hackoval systém kľúčov, poradcovia, ktorí mu dovolili túlať sa - to je to isté prostredie, ktoré vyproduklo PageRank.

Najzaujímavejší vhľad prichádza blízko konca, keď Brin pozoruje, že technická hĺbka sa opäť stala mostem. Po desaťročí, keď ste mohli prilepiť “.com” na čokoľvek (pamätáte si pets.com?), sme späť v ére, keď fyzici PhD, matematici a ľudia, ktorí vedia myslieť z prvých princípov o čipoch, algoritmoch a výpočtoch v rozsahu, sú tí, ktorí budujú odolné spoločnosti.

Preto na tom záleží “akademicky zmýšľajúca” kultúra Googlu. Najali Woz Holayho skôr, ako to urobil Stanford. Investovali do TPU pred dvanástimi rokmi. Zverejnili papier o transformátoroch a potom (vlastnou Brinovhou prácou) podoinvestovali - ale výskumný základ tam bol na chytenie, keď ChatGPT donútil problém.

Sekcia AI si zaslúži pozornosť. Brin je pozoruhodne otvorený: “Určite sme sa pomýlili… nebrali sme to tak vážne, ako sme mali pred ôsmimi rokmi.” Ale je tiež jasný o tom, čo ich zachránilo - dlhá sázka na Jeffa Deana a Google Brain, mierka dátových centier, vývoj čipov, výskum transformátorov. Nebola to náhoda. Bola to inštitucionálna pamäť v hlboké technike, ktorá prinášala dividendy.

Jeho rámec AI ako nástroja augmentácie - “občas brilantný, periodicky hlúpy, vždy dohľadaný” - sa cítim osviežujúci v porovnaní s cyklom hype AGI. Vízium nie je superinteligencia nahrádzajúca ľudí. Ide o to, aby jednotlivci boli radikálne schopnejší, keď im dáte expertné vedomosti v oblastiach, v ktorých nešpecializujú.

Študenti v tej miestnosti sú v rovnakej pozícii ako bol Brin v roku 1993. E-mail bol nový. Web bol nový. Teraz to sú agenti, multimodálne modely a infraštruktúra AI. Playbook? Zostaň technicky hlboko. Snažte sa ťažké veci. Dajte si dovolenie zlyhať na systémoch objednávania pizze.

Kľúčové poznatky

• Sloboda na prieskum - Brinove “neproduktívne” odomykanie zámkov a zlyhané projekty boli súčasťou kultúry, ktorá umožnila Google
• Technická hĺbka je nový most - Po rokoch plytko “.com” myslenia, hlboká matematika, fyzika a systémová práca sú opäť diferenciátormi
• Google podoinvestoval do AI - Brin sa priznal, že nescalovali výpočty ani neuzavreli chatbots napriek vynájdeniu transformátorov
• Akademická kultúra sa skladá - Najímanie PhD, investovanie do základného V+V a budovanie čipov 12 rokov skôr vytvorilo odolnosť
• AI ako augmentácia - Vízium posilňuje jednotlivcov odborným vedomosťami, nie nahradzovania ľudí superinteligenciou
• Éra ťažkej techniky je tu - Moderné AI vyžaduje výpočtovú stupňu, dizajn polovodičov a algoritmickú sofistikáciu v kombinácii

Veľký obraz

Po desaťročí plytko techniky je hlboká technická práca opäť mostem. Google prežil podoinvestovanie do AI vďaka investíciám uskutočneným pred 12 rokmi v TPU, výskumnej kultúre a najímaniu PhD. Študenti v tej miestnosti majú tú istú príležitosť ako mal Brin v roku 1993 - len s iným nástrojmi.