掌握 Claude Code：ask_user_question 工具的秘密

为什么您的 Claude Code 计划让您赔钱

Greg Isenberg 邀请了"教授"Ross Mike，共同推出他们所谓的终极 Claude Code 速成课程。虽然网络上存在数千个教程，但这一个通过一个有争议的观点突破了噪音：大多数用户之所以向 Anthropic "捐款"是因为他们的计划很糟糕。

输入输出原则： "However good your inputs are will dictate how good your output is. We're getting to a point where the models are so freakishly good that if you are producing quote unquote slop, it's because you've given it slop."（输入的质量决定了输出的质量。我们正处于一个模型变得极其出色的时代，如果你生成了垃圾输出，那只是因为你给了它垃圾输入。）这不再是模型的限制——Opus 4.5 和类似的模型已经跨越了一个阈值，质量问题可以追溯到人类指令。

没有人使用的隐藏工具： Ross 揭示了 Claude Code 的 ask_user_question 工具，该工具会就您的计划细节对您进行采访。"When you use this ask user question tool, the questions become more granular. It asks about core workflow, technical foundation, UI/UX, and script generation."（当你使用 ask_user_question 工具时，问题变得更加细致。它会询问核心工作流、技术基础、UI/UX 和脚本生成。）与其接受 Claude 的通用规划问题，不如使用这个工具迫使自己考虑你永远不会想到的权衡。

从产品而不是功能来思考： "A lot of times people will describe a product, not describe features, and will be frustrated with AI. Like AI is supposed to magically know what you're thinking about."（很多时候人们描述的是产品，而不是功能，然后对 AI 感到沮丧。好像 AI 应该能神奇地知道你在想什么。）关键洞察：如果你不能将你的想法分解成具有测试标准的具体功能，你就会陷入昂贵的迭代循环。

RALPH 警告： 尽管围绕自主循环的炒作很多，但 Ross 认为初学者应该完全避免使用。"If you haven't built anything, deployed anything, there isn't a URL that I myself or Greg can click on that you've built, you have no business using RALPH."（如果你还没有构建任何东西、部署任何东西，没有一个我或 Greg 可以点击的你构建的 URL，你就没有理由使用 RALPH。）先手动构建来开发产品直觉。

Claude Code 掌握的 5 个关键要点

• 宗教般地使用 ask_user_question - 该工具会就微小的细节（数据库选择、UI 布局、成本处理）对你进行采访，这些是通用规划会完全跳过的
• 永远不要超过 50% 的上下文 - 一旦会话中达到约 100K 代币，模型质量会下降；主动开始新会话
• 在继续之前测试每个功能 - 在构建第二个功能之前为第一个功能写测试；破碎的基础会指数级复合
• 在发布前跳过 RALPH - 自主循环会放大错误的计划；先在手动迭代中做得出色
• 投资时间在规划中，而不是调试 - ask_user_question 方法可能感觉很乏味，但它可以防止昂贵的返工周期

这对 AI 驱动开发意味着什么

这里的元课程延伸到 Claude Code 之外。随着 AI 编码工具的成熟，瓶颈从"模型能做这个吗？"转移到"我是否正确指定了这个？" ask_user_question 技术——在生成代码之前迫使自己回答细致的问题——适用于任何代理工作流。软件构建变得简单；软件工程（架构、UX、品味）仍然很难。赢家不会是那些拥有最好工具的人，而是那些投入时间精心制作精确输入的人。