SaaS到AI的转型
转型现实
“SaaS到AI的转型”描述了传统软件公司必须经历的根本性变革,以在AI时代竞争。其定义特征:它是残酷的。
Des Traynor(Intercom联合创始人)明确指出:
“A lot of SaaS companies think they’re AI companies, but they’re not. They’re not true deep AI companies. If you’ve not gone through brutal transformation, you’re not there yet.” “很多SaaS公司认为他们是AI公司,但他们不是。他们不是真正的深度AI公司。如果你没有经历残酷的转型,你还没有到达。"
"残酷”看起来像什么
Intercom的例子
- 2011年成立,3年内增长到5000万美元ARR
- 自2015-2016年以来就有ML团队
- ChatGPT于2022年11月到来
- 三年后:“完全不同的公司,面目全非”
ML团队对GPT的反应:“这就是时刻。人类的单向门。iPhone时刻。“
Filevine的例子
Ryan Anderson(CEO)使用桂河大桥的类比:
“Don’t become like the general who built a beautiful bridge for the enemy and then committed treason to protect it from being destroyed. Your teams have built incredible things. Some of that code, those architectures, will have to be torn down.” “不要成为那个为敌人建造了美丽桥梁然后叛国保护它免遭摧毁的将军。你的团队已经建造了不可思议的东西。其中一些代码、那些架构,将不得不被拆除。”
他的框架:在4x4矩阵上绘制系统(竞争优势 vs. 拖慢你):
- 右上(高优势,不拖慢你):强化
- 左下(无优势,拖慢你):拆除,即使情感上很难
为什么这很难
1. 架构变化
你不能”在上面撒上AI”:
“ML engineers need to own their data layer and tune it daily. They can’t be going to traditional engineering asking to modify APIs.” “ML工程师需要拥有他们的数据层并每天调整它。他们不能去传统工程部门要求修改API。” — Ryan Anderson
AI数据层必须与应用层并列,而不是在遗留基础设施之上。
2. 思维转变:内容到上下文
传统SaaS考虑内容(存储的内容)。AI原生考虑上下文(AI需要什么来采取行动)。
3. 与AI原生初创公司竞争
Philip Lor(Personio CRO)感受到压力:
“AI-native companies are going super fast. Clay was on stage. When you’re a SaaS company, I think it’s your job to become AI-first. I wake up every day thinking we need to go faster.” “AI原生公司发展得非常快。Clay在台上。当你是一家SaaS公司时,我认为你的工作就是成为AI优先。我每天醒来都在想我们需要更快。“
4. 人才获取
AI原生人才想要在有丰富数据和分发的地方工作。你正在与纯AI公司竞争。
测试
你怎么知道你是否已经转型?
未转型:
- 添加了副驾驶功能
- 在主页上放了”AI驱动”
- 与OpenAI API集成
已转型:
- 公司与3年前”面目全非”
- 核心产品从根本上重建
- AI拥有自己的数据层
- 收入越来越多来自AI功能
- 领导层经历了艰难的决定
竞争优势
对于成功通过的公司:
“The tie goes to the runner. Customers don’t want to leave their system of record, so you win in a tie against AI-only competitors.” “平局归跑者所有。客户不想离开他们的记录系统,所以在与纯AI竞争对手的平局中你会获胜。” — Ryan Anderson
你的数据是优势——但前提是你从考虑内容转向上下文。
时间线
- 2022-2023: ChatGPT催化剂,公司意识到转变
- 2024: 残酷的转型期,早期赢家出现
- 2025-2026: 转型者和落后者之间的明确分离
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