Po-Shen Loh

O Po-Shen Lohovi

Po-Shen Loh je matematik, pedagog a sociální podnikatel, který se stal jedním z nejdominantnějších hlasů v oblasti vzdělání v éře AI. Jako profesor na Carnegie Mellon University se specializující na kombinatoriku přináší jak hlubokou technickou odbornost, tak praktické zkušenosti z práce se studenty po celé spektru vzdělání — od žáků šestých tříd v nedostatečně vybavených školách až po soutěžící Mezinárodní matematické olympiády.

Od 2013 do 2023 sloužil Loh jako národní trenér amerického týmu Mezinárodní matematické olympiády, vedoucí je k vítězství v prvních místech v roce 2015, 2016 a 2018 — prvním americkým vítězstvím od roku 1994. Tato zkušenost mu dala přední místo při pozorování vyvíjejícího se vztahu mezi člověkem a umělou inteligencí v řešení problémů, vyvrcholené jeho pozorováním, že AI nyní může překonat jeho schopnosti v původních matematických problémech.

Jeho současná mise se zaměřuje na přípravu lidstva na budoucnost ovládanou AI prostřednictvím vzdělávacích inovací, cestuje do více než 100 měst ročně, aby šířil svou zprávu o „uvažujícím" vzdělání.

Vrcholy kariéry

• Carnegie Mellon University (2010-současnost): Professor of Mathematics specializing in combinatorics
• US Math Olympiad Team (2013-2023): National coach, leading to 4 world championships
• Expii (2013-současnost): Zakladatel bezplatné platformy pro matematické a přírodovědné vzdělání
• Live (pokračující): Vzdělávací startup spojující středoškoláky s vysokoškolskými mentory a profesionálními herci
• NOVID (2020): Vedoucí vývojář aplikace pro ochranu soukromí COVID contact tracing
• Princeton PhD (2010): Dissertation on combinatorics

Notable Positions

O tom, jak AI překonává lidi

Loh zakládá svou vzdělávací filozofii na přímém pozorování schopností AI:

"The artificial intelligence was able to come up with solutions to four out of six original Math Olympiad problems, which is more than I can do... The creativity in the AI can probably surpass what we can do, too." (Umělá inteligence byla schopna přijít s řešením čtyř z šesti originálních problémů matematické olympiády, což je více než já umím... Kreativita v AI může pravděpodobně překonat to, co můžeme dělat my.)

O paradoxu domácích úkolů

Jeho nejčastěji citovaná analogie přeformuluje, proč jsou zkratky přes AI v domácích úkolech katastrofální pro vzdělání:

"Using AI to do your writing homework in school is like saying, 'I'm not going to run a mile for exercise. I'm going to drive my car one mile for exercise.'" (Používat AI k napsání domácího úkolu je jako říci, „nebudu běhat míli pro cvičení. Pojedu si jednu míli v autě pro cvičení.")

O nové člověčí hodnotové nabídce

Loh tvrdí, že spolupráce se stává nezbytnou lidskou dovedností ve světě AI:

"The only way to get other people to want to team up with you is for you to authentically and deeply be a person who is motivated by creating value in the other. If you are not that way, you are a bad partner and people will not want to go and team with you." (Jediný způsob, jak dostat ostatní lidi, aby se s vámi chtěli spojit, je být člověkem, který je autenticky a hluboce motivován tvorbou hodnoty pro ostatní. Pokud to tak není, jste špatným partnerem a lidé si vás nebudou chtít vzít do týmu.)

Klíčové citáty

• "People used to go to school to learn how to do the homework and do the exams. Today, everyone needs to learn how to grade the homework." (Dříve se lidé chodili do školy učit se řešit domácí úkoly a psát zkoušky. Dnes se všichni musí naučit, jak domácí úkoly hodnotit.)
• "For many many years, humans were the top species, the most capable things on this planet. Soon, it will not be that case." (Po mnoho let byli lidé top druh, nejvíc schopné věci na tomto světě. Brzy to tak nebude.)
• "The fun part of life is having your own contribution to the life that you live." (Zábavná část života je mít svůj vlastní příspěvek k životu, který žijete.)

Související čtení

• Future of Work - Transformace pracovní síly, na kterou Loh připravuje studenty
• Knowledge Work - Kategorie práce nejvíce ovlivněná AI