Newsfeed / People / Po-Shen Loh
Po-Shen Loh

Po-Shen Loh

Professor of Mathematics

Carnegie Mellon University

educationresearchfuture-of-work

Über Po-Shen Loh

Po-Shen Loh ist ein Mathematiker, Pädagoge und Social Entrepreneur, der sich zu einer der prominentesten Stimmen zur Bildung im KI-Zeitalter entwickelt hat. Als Professor an der Carnegie Mellon University mit Spezialisierung auf Kombinatorik bringt er sowohl tiefe technische Expertise als auch praktische Erfahrung mit Studenten aus dem gesamten Bildungsspektrum mit — von Schülern der sechsten Klasse in unterversorgten Schulen bis zu Wettbewerbern der Internationalen Mathematik-Olympiade.

Von 2013 bis 2023 war Loh nationaler Trainer des US International Mathematical Olympiad Teams und führte sie zu Platzierungen an erster Stelle in 2015, 2016 und 2018 — die ersten US-Siege seit 1994. Diese Erfahrung gab ihm einen Frontplatz-Sitz zur sich entwickelnden Beziehung zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz bei der Problemlösung, die sich in seiner Beobachtung gipfelte, dass KI ihn jetzt bei originalen mathematischen Problemen übertreffem kann.

Seine aktuelle Mission konzentriert sich auf die Vorbereitung der Menschheit auf eine von KI dominierte Zukunft durch Bildungsinnovation und reist jährlich in über 100 Städte, um seine Botschaft über "nachdenkliche" Bildung zu verbreiten.

Karriere-Highlights

  • Carnegie Mellon University (2010-present): Professor of Mathematics mit Spezialisierung auf Kombinatorik
  • US Math Olympiad Team (2013-2023): Nationaler Trainer, führend zu 4 Weltmeisterschaften
  • Expii (2013-present): Gründer der kostenlosen Mathematik- und Naturwissenschaftsbildungsplattform
  • Live (ongoing): Bildungs-Startup, das Mittelschüler mit High-School-Mentoren und professionellen Schauspielern verbindet
  • NOVID (2020): Hauptentwickler der datenschutzmitteln COVID-Kontaktverfolgungsanwendung
  • Princeton PhD (2010): Dissertation zur Kombinatorik

Bemerkenswerte Positionen

Zur KI-Überlegenheit gegenüber Menschen

Loh gründet seine Bildungsphilosophie auf direkte Beobachtung von KI-Fähigkeiten:

"The artificial intelligence was able to come up with solutions to four out of six original Math Olympiad problems, which is more than I can do... The creativity in the AI can probably surpass what we can do, too." (Die künstliche Intelligenz konnte Lösungen für vier von sechs originalen Mathematik-Olympiad-Problemen entwickeln, was mehr ist, als ich kann... Die Kreativität in der KI könnte wahrscheinlich auch das übersteigen, was wir tun können.)

Zum Hausaufgaben-Paradoxon

Seine am häufigsten zitierte Analogie rahmt ein, warum KI-Hausaufgaben-Shortcuts katastrophal für das Lernen sind:

"Using AI to do your writing homework in school is like saying, 'I'm not going to run a mile for exercise. I'm going to drive my car one mile for exercise.'" (KI zu verwenden, um deine Schreibhausaufgaben in der Schule zu erledigen, ist wie zu sagen: 'Ich werde keine Meile zum Trainieren laufen. Ich werde mein Auto eine Meile zum Trainieren fahren.')

Zum neuen menschlichen Wertversprechen

Loh argumentiert, dass Zusammenarbeit die essenzielle menschliche Fähigkeit in einer KI-Welt wird:

"The only way to get other people to want to team up with you is for you to authentically and deeply be a person who is motivated by creating value in the other. If you are not that way, you are a bad partner and people will not want to go and team with you." (Der einzige Weg, um andere dazu zu bringen, mit dir zusammenarbeiten zu wollen, ist, dass du authentisch und tiefgreifend eine Person bist, die davon motiviert ist, Wert für andere zu schaffen. Wenn du nicht so bist, bist du ein schlechter Partner und Menschen werden nicht mit dir zusammenarbeiten wollen.)

Wichtige Zitate

  • "People used to go to school to learn how to do the homework and do the exams. Today, everyone needs to learn how to grade the homework." (Menschen gingen früher zur Schule, um zu lernen, wie man Hausaufgaben macht und Prüfungen ablegt. Heute muss jeder lernen, wie man Hausaufgaben bewertet.)
  • "For many many years, humans were the top species, the most capable things on this planet. Soon, it will not be that case." (Für viele, viele Jahre waren Menschen die Top-Art, die fähigsten Dinge auf diesem Planeten. Bald wird das nicht mehr der Fall sein.)
  • "The fun part of life is having your own contribution to the life that you live." (Der spaßige Teil des Lebens ist, deinen eigenen Beitrag zum Leben zu haben, das du lebst.)

Empfohlene Lektüre

  • Future of Work - Die Arbeitskrafttransformation, für die Loh Studenten vorbereitet
  • Knowledge Work - Die Kategorie der Arbeit, die am meisten von KI betroffen ist

Video Appearances

AI mathematical reasoning

AI mathematical reasoning

Reflects on AI solving 4 of 6 International Math Olympiad problems, noting this exceeds his own capability.

at 03:15

Related People