Janet Adams

Janet Adams

COO at SingularityNET

COO von SingularityNET und Mitgruenderin von Zarka. Ehemalige Fuehrungskraft im Bereich Bankentechnologie mit Fokus auf KI-Regulierung und Unternehmenseinsatz.

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Ueber Janet Adams

Janet Adams ist Chief Operating Officer von SingularityNET und Gruendungsmitglied der Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance). Sie gruendete gemeinsam Zarka, SingularityNETs in den VAE ansaessiges Spin-off, das sich auf den Einsatz neurosymbolischer KI in der Region Naher Osten konzentriert.

Bevor sie in die KI-Branche einstieg, arbeitete Adams 20 Jahre in der Bankentechnologie und implementierte robotergestuetzte Prozessautomatisierung und KI-Systeme. Diese Erfahrung gibt ihr einen praktischen Blick auf die Herausforderungen beim Einsatz von KI in Unternehmen - sie ist publizierte Autorin zu den Themen KI-Regulierung im Finanzdienstleistungsbereich und KI-Auditing.

Karriere-Hoehepunkte

  • SingularityNET (aktuell): Chief Operating Officer
  • Zarka (aktuell): Mitgruenderin und Co-CEO (mit Sergey Shalyapin)
  • ASI Alliance: Gruendungsmitglied der Koalition mit Fetch.ai und Kudos
  • Bankentechnologie: 20 Jahre Implementierung von KI- und RPA-Systemen
  • Publizierte Autorin: KI-Regulierung im Finanzdienstleistungsbereich, KI-Auditing

Bemerkenswerte Positionen

Zu den Grenzen von LLMs im Unternehmensbereich (2026)

Adams argumentiert, dass grosse Sprachmodelle grundsaetzlich keinen ROI in Hochrisikobranchen liefern koennen:

“In anything which is high stakes—finance, education, healthcare, aviation—the industries in which you can’t afford to make a mistake cannot effectively deploy LLMs for any serious processing.” (In allen Bereichen mit hohem Risiko - Finanzen, Bildung, Gesundheitswesen, Luftfahrt - in den Branchen, in denen man sich keine Fehler leisten kann, koennen LLMs nicht effektiv fuer ernsthafte Verarbeitung eingesetzt werden.)

Ihre Loesung: Neurosymbolische KI, die auf eine Weise denken und sich erklaeren kann, die Regulierungsbehoerden genehmigen koennen.

Zu AGI-Eigentumsrechten

Adams rahmt die AGI-Entwicklung als “Winner-takes-all-Rennen”, bei dem die Konzentration von Eigentumsrechten existenzielle Risiken birgt:

“If that technology is owned by a very few privileged big tech companies or government powers, it will be the most intelligent, the most powerful technology ever invented.” (Wenn diese Technologie von einigen wenigen privilegierten Big-Tech-Unternehmen oder Regierungsmaechten besessen wird, wird sie die intelligenteste und maechtigste Technologie sein, die je erfunden wurde.)

Die Antwort von SingularityNET ist dezentrale Open-Source-Entwicklung mit Community-Governance.

Zum Scheitern von Unternehmens-KI

Aus ihrer Bankerfahrung heraus betont Adams, dass Begeisterung nicht gleich Ergebnisse bedeutet:

“I’ve seen many occurrences where AI teams got set up in a big flurry of enthusiasm and then they got shut down again because they’re not delivering the ROI.” (Ich habe viele Faelle erlebt, in denen KI-Teams mit grosser Begeisterung aufgebaut wurden und dann wieder aufgeloest wurden, weil sie den ROI nicht lieferten.)

Wichtige Zitate

  • “95% of the generative AI pilots show no measurable ROI.” (95% der generativen KI-Pilotprojekte zeigen keinen messbaren ROI.) (unter Berufung auf MIT-Forschung)
  • “AI is increasing in power at 10x a year. In three years it’s going to be a thousand times smarter than today.” (KI wird jedes Jahr zehnmal leistungsfaehiger. In drei Jahren wird sie tausendmal intelligenter sein als heute.)
  • “Web 4 is the web of AI—intelligent agents interacting with each other to do much of the work that humans currently do.” (Web 4 ist das Web der KI - intelligente Agenten, die miteinander interagieren, um einen Grossteil der Arbeit zu erledigen, die derzeit Menschen tun.)

Weiterfuehrende Lektuere

  • AGI - Das Ziel der kuenstlichen allgemeinen Intelligenz, das SingularityNET verfolgt
  • Neurosymbolische KI - Der hybride Ansatz, den Adams vertritt
  • Enterprise AI - Die Herausforderungen beim Unternehmenseinsatz, die sie anspricht

Video Mentions

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Enterprise AI ROI

Presented at Global AI Show on the path from AI to AGI, explaining why 95% of generative AI pilots show no measurable ROI.

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AI implementation failure

MIT recently did a very vast report on implementation of AI in industry. 95% of the generative AI pilots show no measurable ROI.

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