Janet Adams

Janet Adams

COO at SingularityNET

COO de SingularityNET et cofondatrice de Zarka. Ancienne dirigeante en technologie bancaire specialisee dans la regulation de l'IA et le deploiement en entreprise.

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A propos de Janet Adams

Janet Adams est la directrice des operations de SingularityNET et membre fondatrice de l’Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance). Elle a cofonde Zarka, la spin-off de SingularityNET basee aux Emirats arabes unis, specialisee dans le deploiement de l’IA neurosymbolique dans la region du Moyen-Orient.

Avant d’entrer dans l’industrie de l’IA, Adams a passe 20 ans dans la technologie bancaire, implementant l’automatisation des processus robotiques et les systemes d’IA. Cette experience lui donne un regard pratique sur les defis du deploiement de l’IA en entreprise—elle est auteure publiee sur la regulation de l’IA dans les services financiers et l’audit de l’IA.

Parcours professionnel

  • SingularityNET (present) : Directrice des operations
  • Zarka (present) : Cofondatrice et co-CEO (avec Sergey Shalyapin)
  • ASI Alliance : Membre fondatrice de la coalition incluant Fetch.ai et Kudos
  • Technologie bancaire : 20 ans d’implementation de systemes d’IA et de RPA
  • Auteure publiee : Regulation de l’IA dans les services financiers, audit de l’IA

Positions notables

Sur les limites des LLMs en entreprise (2026)

Adams soutient que les grands modeles de langage ne peuvent fondamentalement pas delivrer de ROI dans les industries a fort enjeu :

“In anything which is high stakes—finance, education, healthcare, aviation—the industries in which you can’t afford to make a mistake cannot effectively deploy LLMs for any serious processing.” (Dans tout ce qui est a fort enjeu—finance, education, sante, aviation—les industries qui ne peuvent pas se permettre d’erreurs ne peuvent pas deployer efficacement les LLMs pour un traitement serieux.)

Sa solution : l’IA neurosymbolique qui peut raisonner et s’expliquer d’une maniere que les regulateurs peuvent approuver.

Sur la propriete de l’AGI

Adams presente le developpement de l’AGI comme une “course ou le gagnant rafle tout” ou la concentration de la propriete pose des risques existentiels :

“If that technology is owned by a very few privileged big tech companies or government powers, it will be the most intelligent, the most powerful technology ever invented.” (Si cette technologie appartient a quelques entreprises technologiques privilegiees ou puissances gouvernementales, ce sera la technologie la plus intelligente et la plus puissante jamais inventee.)

La reponse de SingularityNET est un developpement decentralise et open-source avec une gouvernance communautaire.

Sur l’echec de l’IA en entreprise

S’appuyant sur son experience bancaire, Adams souligne que l’enthousiasme n’equivaut pas aux resultats :

“I’ve seen many occurrences where AI teams got set up in a big flurry of enthusiasm and then they got shut down again because they’re not delivering the ROI.” (J’ai vu de nombreux cas ou des equipes IA ont ete mises en place dans un grand elan d’enthousiasme puis ont ete demantelees parce qu’elles ne delivraient pas le ROI.)

Citations cles

  • “95% of the generative AI pilots show no measurable ROI.” (95% des projets pilotes d’IA generative ne montrent aucun ROI mesurable.) (citant une recherche du MIT)
  • “AI is increasing in power at 10x a year. In three years it’s going to be a thousand times smarter than today.” (L’IA augmente en puissance de 10 fois par an. Dans trois ans, elle sera mille fois plus intelligente qu’aujourd’hui.)
  • “Web 4 is the web of AI—intelligent agents interacting with each other to do much of the work that humans currently do.” (Le Web 4 est le web de l’IA—des agents intelligents interagissant les uns avec les autres pour faire une grande partie du travail que les humains font actuellement.)

Lecture connexe

  • AGI - L’objectif d’intelligence artificielle generale que poursuit SingularityNET
  • IA neurosymbolique - L’approche hybride que defends Adams
  • IA en entreprise - Les defis de deploiement qu’elle aborde

Video Mentions

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Enterprise AI ROI

Presented at Global AI Show on the path from AI to AGI, explaining why 95% of generative AI pilots show no measurable ROI.

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AI implementation failure

MIT recently did a very vast report on implementation of AI in industry. 95% of the generative AI pilots show no measurable ROI.

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