Malte Ubl es el CTO de Vercel, la empresa detrás de Next.js y el Vercel AI SDK. Antes de Vercel, pasó años en Google como tech lead en el proyecto AMP y en varios esfuerzos de infraestructura de Search. Durante una década organizó JSConfEU en Berlín, una de las conferencias de JavaScript más influyentes de Europa.
Perspectiva sobre los Agentes de IA
Malte sostiene que los agentes son un nuevo tipo de software, no simplemente una forma más rápida de escribir el anterior. La intuición económica es la siguiente: enormes franjas de automatización potencial nunca se construyeron porque el software tradicional era demasiado caro para los casos extremos con mucho conocimiento tácito — los agentes hacen viable ese trabajo, por lo que en el futuro habrá mucho más software, no menos.
Identifica cuatro arquetipos de agentes que ya se despliegan con éxito hoy:
- Agente como servicio — soporte al cliente y roles similares que se benefician de la operación 24/7
- Investigación comprimida — los agentes realizan la fase de investigación de un proceso de negocio, los humanos siguen tomando la decisión final
- Aflorar información existente — conectar el conocimiento que ya existe en Slack, grabaciones y documentos con los sistemas que lo necesitan
- Eliminar el trabajo tedioso — el agente de soporte propio de Vercel tiene una tasa de resolución automática del 90% y la satisfacción laboral del equipo mejoró
También es públicamente optimista sobre que la comoditización de los modelos beneficia a los creadores de aplicaciones, y que Europa está tomando silenciosamente un papel de liderazgo en ingeniería de IA a través de proyectos como el AI SDK de Vercel (Lars Gammel, Berlín), Poe (Austria) y OpenCode.
Contribuciones Clave
- Vercel AI SDK — el kit de herramientas TypeScript de código abierto para construir aplicaciones potenciadas por IA, con más de 10 millones de dólares en uso semanal
- Chat SDK — conecta agentes con aplicaciones de chat como Slack, Telegram y WhatsApp
- Just Bash — un intérprete de bash escrito en TypeScript que proporciona a los agentes entornos tipo sandbox con tiempos de arranque de nanosegundos
- Crítica a la arquitectura de harness de agentes — argumenta que la mayoría de los harnesses actuales acoplan incorrectamente el runtime del harness con el entorno de ejecución de código