Demo en Vivo de Raia: Agentes de Investigación de IA Que Realmente Ayudan en Llamadas de Ventas

Perspectiva

Esta sesión comienza en 1:30:52 en la grabación de SaaStr AI London.

Las demos en vivo son de alto riesgo, alta recompensa. Marut de Raia toma el riesgo, demostrando su agente de investigación de IA con miembros reales de la audiencia registrándose en tiempo real. El producto investiga automáticamente leads inbound y prepara documentos de resumen completos antes de las llamadas de ventas.

La demo muestra el flujo de trabajo inbound: cuando alguien se registra en raia.co, el sistema inmediatamente enriquece el contacto - identificándolos como inversionista ángel, CEO, extrayendo información de antecedentes relevante. Para cuando el representante de ventas toma la llamada, tienen un resumen de investigación de "documento completo" listo.

Lo que es convincente es el formato de participación de la audiencia. Fundadores reales de la audiencia (Martin, Adam de Axia) hacen preguntas sobre sus casos de uso específicos - mercado de bienestar, industrias especializadas - y obtienen respuestas en tiempo real sobre cómo la herramienta podría ayudar. Este formato expone tanto las capacidades del producto como sus limitaciones actuales de manera honesta.

La sesión también toca el cambio de mercado más amplio: los CEOs están enviando memos (como OpenDoor, Shopify) diciendo "usa IA o no lo vas a lograr". Raia se está posicionando para ayudar a los equipos de ventas a responder a ese mandato con herramientas prácticas en lugar de iniciativas vagas de IA.

Puntos Clave

• Los agentes de investigación de IA pueden eliminar horas de trabajo de preparación previa a la llamada generando automáticamente resúmenes de prospectos
• Las demos en vivo con datos reales de la audiencia construyen credibilidad de formas que las presentaciones pulidas no pueden
• El caso de uso de "flujo de trabajo inbound" - enriquecer leads al registrarse antes de la primera llamada - tiene ROI claro y medible
• La adopción de IA en ventas se está acelerando a medida que los mandatos de CEOs ("usa IA o si no") empujan a los equipos a encontrar soluciones prácticas