Alexander Embiricos
Product Lead, Codex at OpenAI
Responsable produit d'OpenAI Codex. A construit l'application Android Sora en 18 jours. Multiplication par 20 depuis août.
À propos d’Alexander Embiricos
Alexander Embiricos est le responsable produit d’OpenAI Codex, l’agent de codage qui a connu une croissance de 20x depuis août 2024 et qui alimente le développement propre d’OpenAI - y compris la construction de l’application Android Sora en 18 jours.
Temps forts de carrière
- OpenAI (2023-présent) : Responsable produit pour Codex
- Croissance de Codex : 20x depuis août, modèles les plus fréquemment servis dans l’API
- Sora Android : Construit en 18 jours, atteint la 1ère place de l’app store en 28 jours
- Codex on-call : En cours d’exécution pour les lancements de formation propres à OpenAI
Positions notables
Sur Codex en tant que coéquipier
La vision au-delà de l’autocomplétion :
“A really smart intern that refuses to read Slack. It won’t check DataDog unless you ask, doesn’t attend planning, doesn’t know what happened in standup. That’s what we’re building: a teammate, not a tool.”
“Un stagiaire vraiment intelligent qui refuse de lire Slack. Il ne vérifiera pas DataDog à moins que vous ne le demandiez, n’assiste pas à la planification, ne sait pas ce qui s’est passé lors du standup. C’est ce que nous construisons : un coéquipier, pas un outil.”
Sur la compression pour les exécutions longues
Innovation technique permettant les agents de 24 heures :
“Compression enables 24-hour agent runs. When models approach context limits, they prepare a compressed context, restart in a new window, and continue. This required coordinated work across model, API, and harness layers.”
“La compression permet des exécutions d’agents de 24 heures. Lorsque les modèles approchent des limites de contexte, ils préparent un contexte compressé, redémarrent dans une nouvelle fenêtre et continuent. Cela a nécessité un travail coordonné entre les couches modèle, API et harnais.”
Sur le seuil de qualité
Cadrage pratique pour l’utilité des agents :
“Would I have written this prompt? Maybe 50/50. That’s good enough. The agent’s job isn’t to be perfect - it’s to maintain consistency and run 24/7.”
“Aurais-je écrit ce prompt ? Peut-être 50/50. C’est suffisant. Le travail de l’agent n’est pas d’être parfait - c’est de maintenir la cohérence et de fonctionner 24/7.”
Citations clés
- “Un stagiaire vraiment intelligent qui refuse de lire Slack.”
- “Application Android Sora en 18 jours.”
- “Les prompts 50/50 sont suffisants.”
Lectures connexes
- Application Over Training - L’approche produit qu’incarne Embiricos
- Andrej Karpathy - Utilisateur expert de Codex cité dans la discussion
Video Mentions
Vision de Codex comme coéquipier
Un stagiaire vraiment intelligent qui refuse de lire Slack. Quand vous lui donnez les bonnes instructions, il peut faire des choses incroyables, mais il ne vérifiera pas DataDog à moins que vous ne le demandiez. C'est ce que nous construisons : un coéquipier, pas un outil.
Rapidité de l'application Sora
L'application Android Sora a été construite en 18 jours. Une toute nouvelle application, puis 10 jours plus tard elle était en ligne. C'est Codex qui accélère les processus internes d'OpenAI.
Compression pour les exécutions longues
La compression permet des exécutions d'agents de 24 heures. Lorsque les modèles approchent des limites de contexte, ils préparent un contexte compressé, redémarrent dans une nouvelle fenêtre et continuent. Cela a nécessité un travail coordonné entre les couches modèle, API et harnais.