Spencer Skates

Spencer Skates

Co-fondateur & PDG at Amplitude

Co-fondateur et PDG d'Amplitude (YC W12, maintenant public). Sceptique IA jusqu'en octobre 2024. A transformé l'entreprise en 12 mois avec AI Week.

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À propos de Spencer Skates

Spencer Skates est le co-fondateur et PDG d’Amplitude, la plateforme d’analyse produit (YC W12, maintenant publique). Il admet publiquement avoir été sceptique IA jusqu’en octobre 2024, puis a transformé l’entreprise en 12 mois avec AI Week, deux réorgs et trois acquisitions.

Faits marquants de sa carrière

  • Amplitude (2012-présent) : Co-fondateur et PDG, YC W12
  • IPO (2021) : A rendu Amplitude publique
  • Transformation IA (2024-2025) : Pivot de 12 mois vers IA-native
  • 3 acquisitions : Command AI, équipe Craftful, June, Anari
  • Sonalight (2011) : Précédente startup YC

Positions notables

Sur être un sceptique IA

Honnête sur ce qui a changé son avis :

“When managers in 2023 asked ‘What’s our AI strategy?’, I pushed back. My co-founder saw ‘massive scams’ - promises of job replacement that model capabilities couldn’t deliver. The tipping point was coding tools. When Cursor and Claude started transforming software engineering productivity, skeptics couldn’t deny it anymore.”

“Quand les managers en 2023 demandaient ‘Quelle est notre stratégie IA ?’, je repoussais. Mon co-fondateur voyait ‘des arnaques massives’ - des promesses de remplacement d’emplois que les capacités des modèles ne pouvaient pas livrer. Le point de bascule a été les outils de codage. Quand Cursor et Claude ont commencé à transformer la productivité de l’ingénierie logicielle, les sceptiques ne pouvaient plus le nier.”

Sur AI Week

Le catalyseur de transformation :

“Two days of training, then hackathon. Key move: had VPs and engineering leads demo the tech in front of the whole org. One product lead live-coded dark mode for Amplitude. Everyone saw leaders saying ‘this is it’ and showing how they do it. Rest of the week was ‘work on things you’re already doing, just faster with Cursor.’”

“Deux jours de formation, puis hackathon. Mouvement clé : faire démontrer la tech par les VP et les leaders d’ingénierie devant toute l’org. Un product lead a codé en direct le mode sombre pour Amplitude. Tout le monde a vu les leaders dire ‘c’est ça’ et montrer comment ils le font. Le reste de la semaine était ‘travailler sur les choses que vous faites déjà, juste plus vite avec Cursor.’”

Sur le développement produit technologie-first

Casser le playbook SaaS :

“SaaS playbook is: talk to customers, ask what they want, prioritize, build, deliver, repeat. That doesn’t work with AI because customers can’t describe what’s possible. You need engineering teams who understand model capabilities first, then map it back to product problems.”

“Le playbook SaaS est : parler aux clients, demander ce qu’ils veulent, prioriser, construire, livrer, répéter. Ça ne fonctionne pas avec l’IA car les clients ne peuvent pas décrire ce qui est possible. Vous avez besoin d’équipes d’ingénierie qui comprennent d’abord les capacités des modèles, puis le ramènent aux problèmes produit.”

Citations clés

  • “Sceptique IA jusqu’en octobre 2024.”
  • “AI Week a été le catalyseur.”
  • “Les clients ne peuvent pas décrire ce qui est possible.”

Lectures associées

Video Mentions

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Scepticisme IA

Quand les managers en 2023 demandaient 'Quelle est notre stratégie IA ?', je repoussais. Mon co-fondateur voyait 'des arnaques massives' - des promesses de remplacement d'emplois que les capacités des modèles ne pouvaient pas livrer. Les capacités inégales rendaient impossible pour les non-praticiens de savoir ce qui tombait dans quel seau.

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Transformation AI Week

AI Week a été le catalyseur de transformation. Deux jours de formation, puis hackathon. Mouvement clé : faire démontrer la tech par les VP et les leaders d'ingénierie devant toute l'org. Un product lead a codé en direct le mode sombre pour Amplitude. Tout le monde a vu les leaders dire 'c'est ça' et montrer comment ils le font.

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Développement produit tech-first

Compréhension technologie-first de ce qui est possible. Le playbook SaaS est : parler aux clients, demander ce qu'ils veulent, prioriser, construire. Ça ne fonctionne pas avec l'IA car les clients ne peuvent pas décrire ce qui est possible. Vous avez besoin d'équipes d'ingénierie qui comprennent d'abord les capacités des modèles.

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