Spencer Skates
Co-founder & CEO at Amplitude
Spoluzakladateľ a CEO spoločnosti Amplitude (YC W12, teraz verejná). AI skeptik až do októbra 2024. Transformoval spoločnosť za 12 mesiacov pomocou AI Week.
O Spencer Skates
Spencer Skates je spoluzakladateľ a CEO spoločnosti Amplitude, platformy pre produktovú analytiku (YC W12, teraz verejná). Verejne priznáva, že bol AI skeptikom až do októbra 2024, potom transformoval spoločnosť za 12 mesiacov pomocou AI Week, dvoch reorganizácií a troch akvizícií.
Kariérne míľniky
- Amplitude (2012-súčasnosť): Spoluzakladateľ a CEO, YC W12
- IPO (2021): Uviedol Amplitude na burzu
- AI transformácia (2024-2025): 12-mesačný pivot na AI-native
- 3 akvizície: Command AI, tím Craftful, June, Anari
- Sonalight (2011): Predchádzajúci YC startup
Významné postoje
O tom, že bol AI skeptikom
Úprimne o tom, čo zmenilo jeho názor:
“When managers in 2023 asked ‘What’s our AI strategy?’, I pushed back. My co-founder saw ‘massive scams’ - promises of job replacement that model capabilities couldn’t deliver. The tipping point was coding tools. When Cursor and Claude started transforming software engineering productivity, skeptics couldn’t deny it anymore.”
“Keď manažéri v roku 2023 pýtali ‘Aká je naša AI stratégia?’, odmietol som to. Môj spoluzakladateľ videl ‘masívne podvody’ - sľuby nahradenia pracovných miest, ktoré schopnosti modelov nedokázali splniť. Zlomovým bodom boli nástroje na programovanie. Keď Cursor a Claude začali transformovať produktivitu vývoja softvéru, skeptici to už nemohli poprieť.”
O AI Week
Katalyzátor transformácie:
“Two days of training, then hackathon. Key move: had VPs and engineering leads demo the tech in front of the whole org. One product lead live-coded dark mode for Amplitude. Everyone saw leaders saying ‘this is it’ and showing how they do it. Rest of the week was ‘work on things you’re already doing, just faster with Cursor.’”
“Dva dni školenia, potom hackathon. Kľúčový krok: nechali sme viceprezidentov a vedúcich inžinierstva predviesť technológiu pred celou organizáciou. Jeden produktový manažér naživo naprogramoval tmavý režim pre Amplitude. Všetci videli, ako lídri hovoria ‘toto je to’ a ukazujú, ako to robia. Zvyšok týždňa bol ‘pracujte na veciach, ktoré už robíte, len rýchlejšie s Cursorom.’”
O technologicky orientovanom vývoji produktov
Porušenie SaaS playbooku:
“SaaS playbook is: talk to customers, ask what they want, prioritize, build, deliver, repeat. That doesn’t work with AI because customers can’t describe what’s possible. You need engineering teams who understand model capabilities first, then map it back to product problems.”
“SaaS playbook je: rozprávajte sa so zákazníkmi, pýtajte sa, čo chcú, stanovte priority, vyvíjajte, dodávajte, opakujte. To s AI nefunguje, pretože zákazníci nedokážu opísať, čo je možné. Potrebujete inžinierske tímy, ktoré najprv chápu schopnosti modelov a potom ich mapujú späť na produktové problémy.”
Kľúčové citáty
- “AI skeptik až do októbra 2024.”
- “AI Week bol katalyzátorom.”
- “Zákazníci nedokážu opísať, čo je možné.”
Súvisiace čítanie
- Enterprise AI - Amplitudová transformácia
- Application Over Training - Produktový fokus, ktorý Spencer prijal
Video Mentions
Skepticizmus voči AI
Keď manažéri v roku 2023 pýtali 'Aká je naša AI stratégia?', odmietol som to. Môj spoluzakladateľ videl 'masívne podvody' - sľuby nahradenia pracovných miest, ktoré schopnosti modelov nedokázali splniť. Nerovnomerné schopnosti znemožňovali neodborníkom rozpoznať, čo patrí do ktorej kategórie.
Transformácia cez AI Week
AI Week bol katalyzátorom transformácie. Dva dni školenia, potom hackathon. Kľúčový krok: nechali sme viceprezidentov a vedúcich inžinierstva predviesť technológiu pred celou organizáciou. Jeden produktový manažér naživo naprogramoval tmavý režim pre Amplitude. Všetci videli, ako lídri hovoria 'toto je to' a ukazujú, ako to robia.
Technologicky orientovaný vývoj produktov
Technologicky orientované pochopenie toho, čo je možné. SaaS playbook je: rozprávajte sa so zákazníkmi, pýtajte sa, čo chcú, stanovte priority, vyvíjajte. To s AI nefunguje, pretože zákazníci nedokážu opísať, čo je možné. Potrebujete inžinierske tímy, ktoré najprv chápu schopnosti modelov.