Claude Code Bonnes Pratiques : Secrets Communautaires pour une Productivité 10x
TeamDay
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2026/01/20
18 min read

Claude Code Bonnes Pratiques : Secrets Communautaires pour une Productivité 10x

Claude Code est devenu discrètement l'outil de choix pour les développeurs natives IA et les travailleurs du savoir. Mais entre la documentation officielle et les tutoriels YouTube, il y a un fossé : les véritables pratiques qui séparent les utilisateurs productifs de ceux qui « donnent de l'argent à Anthropic ».

Ce guide synthétise les idées du créateur de Claude Code Boris Cherny, de l'expert en découverte de produits Teresa Torres et d'éducateurs communautaires comme Greg Isenberg et Ross Mike—combinant les capacités officielles avec des workflows éprouvés qui fonctionnent réellement.

L'Idée Centrale : La Qualité des Entrées Détermine la Qualité des Sorties

Commençons par la leçon la plus importante, formulée par Ross Mike dans le spectacle Greg Isenberg :

« La qualité de vos entrées dictera la qualité de votre résultat. Nous arrivons à un point où les modèles sont tellement incroyablement bons que si vous produisez ce qu'on appelle du contenu médiocre, c'est parce que vous lui en avez donné. »

Ce n'est pas du remplissage motivationnel—c'est le principe fondamental sous-jacent à chaque bonne pratique de ce guide. Les capacités de Claude ont franchi un seuil où les problèmes de qualité remontent aux instructions humaines, pas aux limitations du modèle.

Partie 1 : Le Secret de ask_user_question

La plupart des utilisateurs de Claude Code ne savent pas que cet outil existe. Ceux qui le connaissent le considèrent comme la fonctionnalité la plus importante pour les projets non triviaux.

Ce Qu'il Fait

Lors de la planification d'une fonctionnalité, Claude peut vous interviewer avec des questions à choix multiples sur des détails que vous n'auriez jamais pensé à spécifier. Au lieu d'accepter les questions de planification génériques de Claude, l'outil ask_user_question force à une réflexion granulaire sur :

  • Les choix de bases de données et les modèles de données
  • Les mises en page et interactions UI/UX
  • La gestion des coûts et les cas limites
  • Les états d'erreur et les flux de récupération
  • Les stratégies de test

Comment l'Invoquer

Demandez simplement à Claude de vous interviewer sur votre projet :

> Interview me about this feature: user authentication system

Ou soyez plus précis :

> Before implementing the payment flow, use ask_user_question to understand my requirements for:
> - Payment providers
> - Currency handling
> - Refund policies
> - Error recovery

Claude vous présentera des questions à choix multiples, vous permettant de réfléchir aux décisions avant que du code soit écrit.

Pourquoi C'est Important

L'idée clé de Greg Isenberg : « Beaucoup de fois, les gens décriront un produit, ne décriront pas les fonctionnalités et seront frustrés par l'IA. » L'approche ask_user_question vous force à penser en termes de fonctionnalités concrètes avec des critères d'acceptation clairs.

L'investissement dans les questions préalables prévient les boucles d'itération coûteuses plus tard. Comme le dit Ross Mike : « Si vous avez un mauvais plan, si vous avez un mauvais PRD, cela n'a pas d'importance. Vous donnez juste de l'argent à Anthropic. »

Partie 2 : Architecture Contextuelle (La Méthode Teresa Torres)

Teresa Torres—auteure de Continuous Discovery Habits—n'écrit pas de code. Pourtant, elle est devenue l'une des utilisatrices les plus sophistiquées de Claude Code en pionnière de ce qu'elle appelle « l'architecture contextuelle ».

Le Principe

« Pour bien faire le contexte, ce n'est pas seulement que nous devons documenter tout. Nous devons documenter tout en petits fichiers pour que quand nous demandons à Claude de faire une tâche, nous ne lui donnons que le contexte dont il a besoin. »

C'est l'opposé de l'approche typique (un fichier CLAUDE.md énorme). Au lieu de cela, Torres crée des bibliothèques contextuelles granulaires :

.claude/
├── CLAUDE.md                    # High-level project overview
├── context/
│   ├── business-profile.md      # Company background, goals
│   ├── writing-style.md         # Tone, vocabulary preferences
│   ├── product-docs/
│   │   ├── auth-system.md       # Authentication details
│   │   ├── payment-flow.md      # Payment implementation
│   │   └── api-design.md        # API conventions
│   └── personal/
│       ├── preferences.md       # Your work preferences
│       └── schedule.md          # Availability, deadlines
└── commands/
    ├── today.md                 # Daily task generation
    ├── blog-review.md           # Writing feedback
    └── research.md              # Research automation

« Lazy Prompting » via le Contexte

Avec des bibliothèques contextuelles extensives, Torres peut être « paresseuse avec les prompts » :

> Claude, blog post review

Claude charge son guide de style d'écriture et fournit des commentaires calibrés sur ses objectifs réels—aucune explication longue nécessaire.

Pair Programming pour Tout

L'idée la plus puissante de Torres s'étend au-delà du code :

« Je fais maintenant du pair programming avec tout ce que je fais, même si ce n'est pas de la programmation. Je fais du pair task management et je fais du pair writing et je fais du pair programming avec tout. »

Sa commande personnalisée /today génère des listes de tâches quotidiennes en vérifiant plusieurs sources :

  • Fichiers de tâches Markdown
  • Tableaux Trello
  • Intégrations de calendrier
  • Éléments incomplets du jour précédent

Partie 3 : La Règle des 50% de Contexte

Ross Mike insiste sur un seuil critique que la plupart des utilisateurs ignorent :

« Ne dépassez jamais 50% de contexte. Une fois que vous atteignez environ 100K tokens dans une session, la qualité du modèle se détériore. »

Comment Surveiller le Contexte

Utilisez la commande /context pour visualiser votre utilisation de tokens :

> /context

Cela affiche une grille en couleur montrant ce qui consomme votre fenêtre contextuelle.

Quand Recommencer

Commencez de nouvelles sessions quand :

  • Le contexte dépasse 50% : La qualité se détériore avec des contextes très larges
  • Basculer de projets : Différentes bases de code ont besoin de contexte différent
  • La tâche change considérablement : Frontend vers DevOps, par exemple
  • La conversation devient obsolète : Les anciennes informations peuvent confondre Claude

Compacter les Conversations

La commande /compact résume l'historique de votre conversation, libérant des tokens tout en préservant les informations clés :

> /compact focus on the authentication changes we made

Cela crée un résumé et réinitialise la conversation avec ce résumé comme contexte.

Partie 4 : Boucles RALPH (À Utiliser Avec Précaution)

RALPH (nommé d'après Ralph Wiggum des Simpsons) est une technique de développement autonome où Claude travaille sur une liste de tâches de manière itérative sans intervention humaine.

Comment Cela Fonctionne

  1. Vous fournissez un PRD (Product Requirements Document) avec une liste de tâches
  2. Un hook empêche Claude de sortir après avoir terminé chaque tâche
  3. Claude travaille sur la tâche 1, documente les progrès, passe à la tâche 2
  4. La boucle continue jusqu'à ce que toutes les tâches soient terminées

L'Avertissement

Ross Mike est catégorique sur les boucles RALPH :

« Si vous n'avez rien construit, n'avez rien déployé, il n'y a pas d'URL que moi ou Greg puissions cliquer sur ce que vous avez construit, vous n'avez pas besoin d'utiliser RALPH. »

Les boucles RALPH amplifient la qualité de votre planification :

  • Bon PRD + RALPH = Boucles de plusieurs jours qui construisent des applications complètes
  • Mauvais PRD + RALPH = Chaos coûteux

Bonnes Pratiques pour RALPH

Si vous utilisez des boucles RALPH :

  1. PRD extrêmement détaillé : Utilisez ask_user_question pour combler chaque lacune
  2. Critères d'acceptation clairs : Chaque fonctionnalité a besoin de critères testables
  3. Vérification test-first : Exécutez des tests après chaque fonctionnalité avant de continuer
  4. Rester sous 50% de contexte : Surveiller l'utilisation de tokens tout au long

Partie 5 : Les Principes de Boris Cherny

En tant que créateur de Claude Code, Boris Cherny offre des perspectives uniques sur la façon de penser au développement augmenté par IA.

Augmentation de 70% de la Productivité

Chez Anthropic, où Claude Code a été construit :

« Anthropic a triplé le nombre d'employés, mais la productivité par ingénieur a augmenté de 70% grâce à Claude Code. Ce n'est pas une automatisation remplaçant le travail—c'est une augmentation créant un effet de levier. »

Ce n'est pas de l'automatisation—c'est une augmentation. Claude gère les parties fastidieuses tandis que les humains fournissent le jugement et la direction.

Construire pour les Modèles Futurs

« Ne construisez pas pour le modèle d'aujourd'hui. Construisez pour le modèle dans 6 mois. »

L'estimation de Cherny : Un projet qui a pris 20-30 ingénieurs deux ans (migration Facebook Groups) pourrait maintenant être fait par 5 ingénieurs en 6 mois. Dans 6 mois de plus ? Peut-être juste un.

Cela signifie :

  • Investir dans une bonne architecture plutôt que des prompts astucieux
  • Construire des workflows qui peuvent augmenter avec les améliorations du modèle
  • Ne pas sur-optimiser pour les limitations actuelles

L'Avantage du Généraliste

« Chez Anthropic, les responsables de produit codent. Les data scientists codent. Les chercheurs en expérience utilisateur codent. Ce n'est pas une question de frontières de titres de poste brouillées—c'est une question de réduire les coûts de coordination de la construction. »

Claude Code rend cette approche généraliste possible. Quand tout le monde peut contribuer à la pile complète, la vélocité augmente de façon exponentielle.

Partie 6 : Automatisation vs Augmentation

Le cadre de Teresa Torres pour chaque tâche :

« Je me suis forcée chaque fois que je faisais une tâche à me demander : Comment l'IA peut-elle m'aider avec cela ? Peut-elle l'automatiser ? Peut-elle l'augmenter ? Est-ce que j'aime le faire ? Est-ce que je veux que l'IA le fasse pour moi ? »

Ce à Automatiser

  • Résumés de recherche (arXiv, articles Google Scholar)
  • Traitement et formatage des données
  • Génération de code passe-partout
  • Rédaction de tests
  • Mises à jour de documentation

Ce à Augmenter (Garder l'Implication Humaine)

  • L'écriture (si vous l'aimez)
  • Décisions de conception
  • Synthèse de la recherche utilisateur
  • Planification stratégique
  • Architecture du code

L'idée de Torres : « J'aime écrire. Je ne veux pas automatiser l'écriture. » À mesure que les capacités de l'IA s'élargissent, soyez intentionnel sur les parties de votre travail qui vous définissent.

Partie 7 : Workflows Essentiels

Gestion des Tâches Quotidiennes

Créez une commande /today qui vérifie plusieurs sources :

<!-- .claude/commands/today.md -->
Check my task sources and generate today's priorities:
1. Review @tasks/current.md for active items
2. Check for any overdue deadlines
3. Consider my calendar for today
4. Prioritize by impact and urgency

Format as a numbered list with time estimates.

Automatisation de la Recherche

Configurez le traitement de la recherche du jour au lendemain :

<!-- .claude/commands/research.md -->
Process papers I've downloaded to @research/inbox/:
1. Summarize key findings (3-5 bullet points each)
2. Identify relevance to my current project @context/project-goals.md
3. Extract quotes worth saving
4. Move processed files to @research/processed/

Examen du Code

Créez une commande d'examen complète :

<!-- .claude/commands/review.md -->
Review the code changes in my current branch:
1. Check for security vulnerabilities
2. Evaluate against our standards @context/code-standards.md
3. Identify potential performance issues
4. Suggest improvements (be specific)
5. Note any missing tests

Recherche Intelligente

L'approche de Torres pour trouver des choses dans ses notes :

> I have a thing called new blog post tomorrow

Claude recherche le contexte et trouve « article Wednesday »—comprenant l'intention même quand vous vous souvenez mal.

Partie 8 : Bonnes Pratiques CLAUDE.md

Votre fichier CLAUDE.md est la mémoire persistante de Claude. Voici comment le structurer efficacement :

Hiérarchie

Enterprise policy (organization-wide)
    └── Project memory (team-shared, in git)
        └── Project rules (modular topics)
            └── User memory (your preferences)
                └── Local project (not in git)

Bonne Structure CLAUDE.md

# Project Name

## Architecture
- Framework: [your stack]
- Database: [your database]
- Key patterns: [important conventions]

## Code Standards
- [Specific, actionable rules]
- [Not generic advice]

## Commands
- `bun run dev`: Start development
- `bun test`: Run tests

## Important Context
- [Project-specific gotchas]
- [Things Claude should always remember]

## Don'ts
- [Specific anti-patterns to avoid]

Règles Conditionnelles

Utilisez le frontmatter pour les règles spécifiques aux chemins :

---
paths:
  - "src/api/**/*.ts"
---

# API Development Rules

- All endpoints must include input validation
- Use the standard error response format
- Include OpenAPI documentation

Partie 9 : Pour les Utilisateurs Non-Techniques

Claude Code n'est pas réservé aux développeurs. Teresa Torres l'utilise au quotidien sans expérience en codage.

Pour Commencer

  1. Installer Claude Code : Suivez le guide de configuration
  2. Commencer simple : Demandez à Claude d'expliquer la structure de votre projet
  3. Construire le contexte graduellement : Créez des fichiers de contexte au fur et à mesure que vous apprenez

Questions Que Vous Pouvez Poser

> What does this code do?
> Explain this error in simple terms
> I need a feature where users can [describe what you want]
> Fix the bug when I click [describe the problem]

Conseils

  • Soyez spécifique : « Corriger le bug quand je clique sur soumettre » bat « corriger le bug »
  • Partagez les erreurs : Copiez le texte d'erreur complet—cela aide Claude à diagnostiquer
  • Demandez des explications : « Expliquez ce que vous venez de faire en termes simples »
  • Nommez les sessions : Utilisez /rename my-task pour pouvoir revenir plus tard

Partie 10 : Intégration TeamDay

TeamDay exécute Claude Code sur des serveurs Linux, le rendant accessible via navigateur web. Cela signifie que vous pouvez :

  • Accéder à Claude Code depuis n'importe quel appareil sans installation locale
  • Partager des sessions avec les membres de l'équipe
  • Intégrer à l'écosystème d'agents de TeamDay
  • Exécuter des tâches longues sans garder votre ordinateur portable ouvert

Prise en Main avec TeamDay + Claude Code

  1. Créer un espace de travail TeamDay
  2. Connecter vos référentiels
  3. Démarrer une session Claude Code à partir de l'interface web
  4. Vos fichiers CLAUDE.md et de contexte sont chargés automatiquement

Principaux Enseignements

  1. La qualité des entrées est tout : Utilisez ask_user_question religieusement
  2. Architecture contextuelle : Des fichiers granulaires battent la documentation monolithique
  3. Surveiller l'utilisation du contexte : Rester sous 50%, utiliser /compact si nécessaire
  4. Les boucles RALPH nécessitent de l'expertise : Construire les répétitions manuelles d'abord
  5. Automatiser sélectivement : Garder ce que vous aimez, automatiser ce que vous ne faites pas
  6. Construire pour le futur : Les modèles s'améliorent plus vite que vos workflows

Ce Qui Vient Ensuite

Les experts sont d'accord : nous en sommes aux premiers jours du travail augmenté par IA. La prédiction de Boris Cherny selon laquelle un projet de 20-30 ingénieurs pourrait bientôt être réalisé par une personne n'est pas une exagération—c'est la trajectoire sur laquelle nous sommes.

Les gagnants ne seront pas ceux avec les meilleurs outils, mais ceux qui investissent dans le métier d'entrées précises. Commencez par ask_user_question, construisez votre bibliothèque contextuelle et itérez.


Sources