Claude Code Best Practices: Tajomstvá komunity pre 10x produktivitu
Claude Code sa ticho stal nástrojom voľby pre AI-native vývojárov a knowledge workers. Medzi oficiálnou dokumentáciou a YouTube tutoriálmi je však medzera: skutočné postupy, ktoré oddeľujú produktívnych používateľov od tých, ktorí "darujú peniaze Anthropic."
Tento sprievodca syntetizuje poznatky od tvorcov Claude Code Borisa Chernyho, experta na objavovanie produktov Terezy Torres a komunálnych edukátorov ako Greg Isenberg a Ross Mike—spájajúc oficiálne schopnosti so skúšanými pracovnými tokmi, ktoré skutočne fungujú.
Kľúčový vhľad: Kvalita vstupu určuje kvalitu výstupu
Začneme najdôležitejšou lekciou, ktorú vyslovil Ross Mike na show Grega Isenberka:
"Ako dobrý budú vaše vstupy, tak dobrý bude váš výstup. Dostal sa nás do bodu, kde sú modely tak fakt úžasne dobré, že ak vytvárate takzvaný smetí, je to preto, že ste mu dali smetí."
Toto nie je motivačné rozprávanie—je to základný princíp pod každou best practice v tomto sprievodcovi. Schopnosti Claude prešli hranicou, kde problémy s kvalitou sa dajú vysledovať späť k ľudským inštrukciam, nie k obmedzeniam modelu.
Časť 1: Tajomstvo ask_user_question
Väčšina Claude Code používateľov nevie, že tento nástroj existuje. Tí, ktorí ho poznajú, ho považujú za najdôležitejšiu funkciu pre netriviálne projekty.
Čo to robí
Pri plánovaní funkcie môže Claude vás rozhovárať s otázkami s viacerými odpoveďami o špecifikách, ktoré by vám nikdy nenapadlo špecifikujte. Namiesto toho, aby Claude prijal generické otázky na plánovanie, nástroj ask_user_question vynúti granulárne myslenie o:
- Výbere databáze a dátových modelov
- Rozložení a interakciách UI/UX
- Spracovaní nákladov a hraničných prípadoch
- Stavoch chýb a tokoch obnovy
- Stratégiách testovania
Ako ho vyvolať
Jednoducho požiadajte Claude, aby vás rozhovoril o vašom projekte:
> Interview me about this feature: user authentication system
Alebo buďte konkrétnejší:
> Before implementing the payment flow, use ask_user_question to understand my requirements for:
> - Payment providers
> - Currency handling
> - Refund policies
> - Error recovery
Claude vám predstúpi otázky s viacerými odpoveďami, ktoré vám umožnia premyslieť rozhodnutia skôr, ako sa napíše akýkoľvek kód.
Prečo je to dôležité
Kľúčový vhľad Grega Isenberka: "Mnohokrát ľudia opíšu produkt, nie popíšu funkcie, a budú nespokojní s AI." Prístup ask_user_question vás nútí myslieť na konkrétne funkcie s jasnými kritériami akceptácie.
Investícia do počiatočného spytávania zabraňuje drahým iteračným slučkám neskôr. Ako to hovorí Ross Mike: "Ak máte zlý plán, ak máte zlý PRD, na tom nezáleží. Len darujete peniaze Anthropic."
Časť 2: Architektúra kontextu (Metóda Terezy Torres)
Tereza Torres—autorka knihy Continuous Discovery Habits—nepíše kód. Napriek tomu sa stala jednou z najzaujímavejších Claude Code používateľov vynálezením toho, čo nazýva "architektúra kontextu."
Princíp
"Aby sme kontextom pracovali správne, nie len musíme dokumentovať všetko. Musíme dokumentovať všetko v teeny-tiny súboroch, aby keď sme požiadali Claude, aby vykonal úlohu, mohli sme mu dať práve ten kontext, ktorý potrebuje."
Toto je opak typického prístupu (jeden masívny CLAUDE.md súbor). Namiesto toho Torres vytvárajú granulárne knižnice kontextu:
.claude/
├── CLAUDE.md # High-level project overview
├── context/
│ ├── business-profile.md # Company background, goals
│ ├── writing-style.md # Tone, vocabulary preferences
│ ├── product-docs/
│ │ ├── auth-system.md # Authentication details
│ │ ├── payment-flow.md # Payment implementation
│ │ └── api-design.md # API conventions
│ └── personal/
│ ├── preferences.md # Your work preferences
│ └── schedule.md # Availability, deadlines
└── commands/
├── today.md # Daily task generation
├── blog-review.md # Writing feedback
└── research.md # Research automation
"Lazy Prompting" Cez Kontext
S rozsiahlymi knižnicami kontextu, Torres môže byť "lenivá s promptingom":
> Claude, blog post review
Claude načíta jej sprievodcu štýlom písania a poskytuje spätnú väzbu kalibrovanú na jej skutočné ciele—žiadna dlhá vysvetlenie nie je potrebná.
Pair Programming na všetko
Najpotentnejší vhľad Torres rozširuje nad rámec kódu:
"Teraz sa pair programujem so všetkým, čo robím, dokonca aj keby to nebolo programovanie. Pair task managey a pair napíšem a pair všetko."
Jej vlastný príkaz /today generuje denné zoznamy úloh skontrolovaním viacerých zdrojov:
- Súbory s markdownovými úlohami
- Trello dosky
- Integrácie kalendára
- Nekompletné položky z predchádzajúceho dňa
Časť 3: Pravidlo 50% kontextu
Ross Mike zdôrazňuje kritickú hranicu, ktorú väčšina používateľov ignoruje:
"Nikdy neprekročte 50% kontextu. Keď dosiahne ~100K tokenov v relácii, kvalita modelu sa zhorší."
Ako monitorovať kontext
Použite príkaz /context na vizualizáciu spotreby tokenov:
> /context
To zobrazuje farebnú mriežku, ktorá ukazuje, čo konzumuje váš kontextový okno.
Kedy začať od nova
Začnite nové relácie, keď:
- Kontext prekročí 50%: Kvalita sa znižuje pri veľmi veľkých kontextoch
- Prepinacie projekty: Rôzne kódové bázy potrebujú rôzny kontext
- Úloha sa dramaticky zmení: Frontend na DevOps, napríklad
- Konverzácia sa stane zastaranou: Staré informácie môžu zamiasť Claude
Kompaktovanie konverzácií
Príkaz /compact zhrnie históriu vašej konverzácie, uvoľní tokeny a zachová kľúčové informácie:
> /compact focus on the authentication changes we made
To vytvorí zhrnutie a resetuje konverzáciu s tým zhnutím ako kontext.
Časť 4: RALPH Loops (Používajte s opatrnosťou)
RALPH (pomenovaný podľa Ralph Wigguima zo Simpsons) je autonómna technológia vývoja, kde Claude prechádza zoznam úloh iteratívne bez zásahu človeka.
Ako to funguje
- Poskytnete PRD (Product Requirements Document) so zoznamom úloh
- Háčik zabraňuje Claude v odchode po dokončení každej úlohy
- Claude pracuje na úlohe 1, dokumentuje pokrok, prejde na úlohu 2
- Slučka pokračuje, kým nie sú všetky úlohy hotové
Varovanie
Ross Mike je kategorický na tému RALPH loops:
"Ak ste nič nepostavili, nenasadili nič, neexistuje URL, na ktorú by som ja alebo Greg mohli kliknúť, čo ste postavili, nemali by ste žiadne právo používať RALPH."
RALPH loops zosilňujú kvalitu vášho plánovania:
- Dobrý PRD + RALPH = Multi-dňové slučky, ktoré stavajú úplné aplikácie
- Zlý PRD + RALPH = Drahý chaos
Best Practices pre RALPH
Ak skutočne používate RALPH loops:
- Vyčerpávajúco detailný PRD: Použite ask_user_question na vyplnenie každej medzery
- Jasné kritériá akceptácie: Každá funkcia potrebuje testovateľné kritériá
- Test-first verifikácia: Spustite testy po každej funkcii skôr, ako budete pokračovať
- Zostaňte pod 50% kontextom: Monitorujte spotrebu tokenov počas celého procesu
Časť 5: Princípy Borisa Chernyho
Ako tvorca Claude Code, Boris Cherny ponúka jedinečné poznatky o tom, ako myslieť na AI-rozšírený vývoj.
70% Zvýšenie produktivity
V Anthropic, kde bol Claude Code postavený:
"Anthropic sa strojil v počte zamestnancov, ale produktivita na inžiniera sa zvýšila o 70% kvôli Claude Code. To nie je automatizácia, ktorá nahrádza prácu—to je rozšírenie, ktoré vytvára páku."
Toto nie je automatizácia—je to rozšírenie. Claude zvláda nudné časti, zatiaľ čo ľudia poskytujú posúdenie a smer.
Stavajte pre budúce modely
"Nestavajte pre model dnešného dňa. Stavajte pre model za 6 mesiacov."
Cherny je odhad: Projekt, ktorý vzal 20-30 inžinierov dva roky (migrácia Facebook Groups) by teraz mohli urobiť 5 inžinierov za 6 mesiacov. Za ďalších 6 mesiacov? Možno len jeden.
To znamená:
- Investujte do dobrého architekture cez šikovné prompty
- Stavajte pracovné toky, ktoré sa môžu zväčšovať s vylepšeniami modelu
- Neoptimalizujte excessívne pre súčasné limity
Výhoda Generalisty
"V Anthropic, product manageri kódujú. Vedci údajov kódujú. Výskumní pracovníci používateľov kódujú. Nejde o rozmazávanie titulkov—ide o znižovanie koordinačných nákladov na stavbu."
Claude Code umožňuje tento generalistický prístup. Keď všetci môžu prispievať do plného stack, rýchlosť sa zvyšuje exponenciálne.
Časť 6: Automatizácia vs. Rozšírenie
Framework Terezy Torres pre každú úlohu:
"Nútil som sa zakaždým, keď som vykonal úlohu, aby som sa seba opýtal: Ako mi AI môže pomôcť s tým? Môže to automatizovať? Môže to rozšíriť? Páči sa mi to robiť? Chcem, aby mi to AI urobila?"
Čo automatizovať
- Výskumné zhrnutia (arXiv, Google Scholar články)
- Spracovanie a formátovanie údajov
- Generovanie boilerplate kódu
- Písanie testov
- Aktualizácie dokumentácie
Čo rozšíriť (Udržite ľudský zásah)
- Písanie (ak sa vám páči)
- Rozhodnutia o dizajne
- Syntéza výskumu používateľov
- Strategické plánovanie
- Architektúra kódu
Vhľad Torres: "Milujem písať. Nechcem automatizovať písanie." Ako sa schopnosti AI rozširujú, buďte zámerní na to, ktoré časti vašej práce vás definujú.
Časť 7: Základné pracovné toky
Denné riadenie úloh
Vytvorte príkaz /today, ktorý skontroluje viacero zdrojov:
<!-- .claude/commands/today.md -->
Check my task sources and generate today's priorities:
1. Review @tasks/current.md for active items
2. Check for any overdue deadlines
3. Consider my calendar for today
4. Prioritize by impact and urgency
Format as a numbered list with time estimates.
Automatizácia výskumu
Nastavte spracovanie výskumu cez noc:
<!-- .claude/commands/research.md -->
Process papers I've downloaded to @research/inbox/:
1. Summarize key findings (3-5 bullet points each)
2. Identify relevance to my current project @context/project-goals.md
3. Extract quotes worth saving
4. Move processed files to @research/processed/
Kódové recenzie
Vytvorte rozsiahly príkaz recenzia:
<!-- .claude/commands/review.md -->
Review the code changes in my current branch:
1. Check for security vulnerabilities
2. Evaluate against our standards @context/code-standards.md
3. Identify potential performance issues
4. Suggest improvements (be specific)
5. Note any missing tests
Inteligentné vyhľadávanie
Prístup Torres k hľadaniu vecí medzi poznámkami:
> I have a thing called new blog post tomorrow
Claude vyhľadáva kontext a nájde "article Wednesday"—porozumenie zámeru dokonca aj keď si pamätáte nesprávne.
Časť 8: CLAUDE.md Best Practices
Váš CLAUDE.md súbor je trvalou pamäťou Claude. Tu sa nachádza, ako ho efektívne štruktúrovať:
Hierarchia
Enterprise policy (organization-wide)
└── Project memory (team-shared, in git)
└── Project rules (modular topics)
└── User memory (your preferences)
└── Local project (not in git)
Dobrá štruktúra CLAUDE.md
# Project Name
## Architecture
- Framework: [your stack]
- Database: [your database]
- Key patterns: [important conventions]
## Code Standards
- [Specific, actionable rules]
- [Not generic advice]
## Commands
- `bun run dev`: Start development
- `bun test`: Run tests
## Important Context
- [Project-specific gotchas]
- [Things Claude should always remember]
## Don'ts
- [Specific anti-patterns to avoid]
Podmienené pravidlá
Použite frontmatter pre pravidlá špecifické pre cestu:
---
paths:
- "src/api/**/*.ts"
---
# API Development Rules
- All endpoints must include input validation
- Use the standard error response format
- Include OpenAPI documentation
Časť 9: Pre netechnických používateľov
Claude Code nie je len pre vývojárov. Tereza Torres ho používa denne bez skúsenosti s kódovaním.
Začíname
- Nainštalujte Claude Code: Nasledujte sprievodcu nastavením
- Začnite jednoducho: Požiadajte Claude, aby vysvetlil štruktúru vášho projektu
- Stavajte kontext postupne: Vytvárajte súbory kontextu ako sa učíte
Otázky, ktoré si môžete položiť
> What does this code do?
> Explain this error in simple terms
> I need a feature where users can [describe what you want]
> Fix the bug when I click [describe the problem]
Tipy
- Buďte špecifickí: "Fix the bug when I click submit" porazí "fix the bug"
- Zdieľajte chyby: Skopírujte úplný text chyby—pomôže to Claude diagnostizovať
- Požiadajte o vysvetlenia: "Explain what you just did in simple terms"
- Pomenujte relácie: Použite
/rename my-task, aby ste sa mohli vrátiť neskôr
Časť 10: Integrácia TeamDay
TeamDay spúšťa Claude Code na serveroch Linux, čo ho robí dostupným prostredníctvom webového prehliadača. To znamená, že môžete:
- Prístup Claude Code z akéhokoľvek zariadenia bez lokálnej inštalácie
- Zdieľajte relácie s členmi tímu
- Integrácia s ekosystémom agentov TeamDay
- Spustenie dlho trvajúcich úloh bez toho, aby ste si ponechali laptop otvorený
Začíname s TeamDay + Claude Code
- Vytvorte pracovný priestor TeamDay
- Pripojte vaše úložiská
- Spustite reláciu Claude Code z webového rozhrania
- Vaše CLAUDE.md a súbory kontextu sa automaticky načítavajú
Kľúčové poznatky
- Kvalita vstupu je všetko: Používajte ask_user_question zborovo
- Architektúra kontextu: Granulárne súbory porazia monolitickú dokumentáciu
- Monitorovajte použitie kontextu: Zostaňte pod 50%, use /compact keď je potrebné
- RALPH loops vyžadujú odbornosť: Postavte najskôr manuálne opakovania
- Automatizujte selektívne: Udržte si to, čo milujete, automatizujte to, čo nie
- Stavajte pre budúcnosť: Modely sa zlepšujú rýchlejšie ako vaše pracovné toky
Čo je ďalej
Experti sa zhodujú: sme v počiatočných dňoch AI-rozšírenej práce. Predpoveď Borisa Chernyho, že projekt s 20-30 inžiniermi by sa mohol čoskoro vykonať jedinou osobou, nie je nadsadenie—je to trajektória, na ktorej sme.
Vítazmi nebudú tí s najlepšími nástrojmi, ale tí, ktorí investujú do vytvárania presných vstupov. Začnite s ask_user_question, stavajte vašu knižnicu kontextu a iterujte.
Sources