OpenAI Codexのリード：18日間でSora Androidアプリを開発 - そしてストアで#1を獲得

視点

これはOpenAI Codexのプロダクトリード、Alexander Embiricoが説明しています。なぜ8月以降、彼らのコーディングエージェントが20倍成長したのか、そしてなぜビジョンはオートコンプリートをはるかに超えているのかについて。

「本当に優秀だが、Slackを読むことを拒否するインターン」 これが今日のCodexをAlexanderがどう説明しているか。適切なガイダンスを与えると驚くべきことができますが、聞かない限りDataDogをチェックしません。計画に参加しません。スタンドアップで何が起きたか知りません。これが彼らが構築しているもの：ツールではなくチームメイト。

Sora Androidアプリは18日間で構築されました。 完全に新しいアプリ、その10日後（合計28日）に一般公開されました。これはCodexがOpenAI内で加速させているもの。Codexはまたそれ自身の学習実行のオンコール状態です - インフラストラクチャコードを書き、コードレビューで設定ミスをキャッチします。

圧縮により24時間エージェント実行が可能になります。 モデルは定期的に夜間に動作するようになりました。コンテキスト制限に近づくと、「圧縮」と呼ばれる新しい機能により、圧縮されたコンテキストを準備し、新しいウィンドウで再始動し、継続することができます。これはモデル、API、およびハーネスレイヤー全体に調整されたアクティビティが必要でした。

クラウド製品は将来が遠すぎました。 Codexクラウドが最初に発売されました - 大規模に並列に委譲できるリモートコンピュータ。推論モデルプロンプトに慣れたOpenAI従業員に最適。一般採用にはあまり良くありません。解除：IDEとCLIを備えたユーザーから開始し、その後徐々に委譲に段階的に移ります。

「このプロンプトを自分で書いていたでしょうか？ おそらく50/50です。」 それで充分です。エージェントの仕事は完璧になることではなく、一貫性を維持し、24/7で実行すること。Karpathyのユースケース：最も厄介なバグを与え、1時間実行させる。それは他に何もできない問題を解きます。

主要な収穫

• 8月以降20倍成長 - CodexモデルはAPIで最も提供されている
• 18日間でSora Androidアプリ - 28日でアプリストアで#1を獲得
• 独自の学習用にCodexがオンコール - インフラストラクチャを書き、コードをレビュー
• 圧縮 - コンテキストを圧縮することで24時間実行を可能にします
• GPT 5.11 Codex Max - 同じタスクで30%高速、高度な推論でより賢い
• クラウド製品は未来志向すぎ - IDE/CLIが最初、その後委譲に段階的に移動
• プロアクティビティはミッション - 数十ではなく1日数千の有益な瞬間
• 「最も厄介なバグ」ユースケース - Karpathyは最も難しい問題をCodexに夜間与える
• 50/50プロンプトは問題ない - 完璧さより一貫性と24/7可用性
• ドッグフーディングシグナルが異なる - OpenAI従業員は推論プロンプトに快適すぎる

大局的視点

Codexはより良いオートコンプリートになろうとしていません - それはあなたが寝ている間に働くチームメイトになろうとしています。ツールから同僚への変化には、プロアクティビティが必要です：数十ではなく毎日数千の有益な瞬間。コーディングエージェントが独自の学習実行のためにオンコール状態にあるとき、AIがAIを改善する再帰的ループが始まっています。