Mustafa Suleiman o prichádzajúcej ére AI agentov

Perspektíva

Keď vám spoluzakladateľ DeepMind, ktorý prežil desať rokov v “plochej časti exponenciálneho rastu”, hovorí, že podceňujeme situáciu, stojí za to jeho počúť.

Jadro tézy Mustafa Suleimana je jasné: prechádzame zo sveta operačných systémov, aplikácií a prehliadačov do sveta agentov a asistentov. Každé používateľské rozhranie sa nakoniec zmení na konverzačnú agentívnu formu - skutočného asistenta v vašej vreckej taške, ktorý má všetok váš kontext a dokáže urobiť čokoľvek.

Táto konverzácia má cenu vďaka Suleymanovu jedinečnému pohľadu. Prežil roky, keď DeepMind “optimizoval chladenie dát” a LLM predpovedali jednotlivé slová vo vetách. Videl Lambda pracovať v Googli, ale nedokázal to vypustiť na trh. Získal 1,5 miliardy dolárov pre Inflection, ale potom sledoval, ako open-source modely jeho celú kapitálovú základňu podkopali pár mesiacov neskôr.

Jeho návrh “moderného Turingovho testu” prerazil akademické benchmarky s brutálne jednoduchou metrikou: môže AI zmeniť 100K dolárov na 1 milión? Desaťnásobný návrat na investíciu od autonómneho agenta. Predpovedá, že to je “v zornom poli” v nasledujúcich pár rokov.

Najprekvapivejšie priznanie? Drastické zníženie nákladov na inference. Očakával, že AI bude roky drahá. Namiesto toho sme dostali 100-násobné zníženie nákladov za dva roky, pričom boli uvoľnené open-source modely v hodnote miliárd zadarmo. “V tom som sa úplne mýlil.”

O AI pre vedu je opatrnejší - je to náročnejšie ako ekonomické úlohy, pretože je menej tréningových údajov na novú objaviteľnosť a implementácia interakcie s ľuďmi je náročnejšia. Ale kombinácia logického uvažovania (z matematiky/programovania) s kreatívnou interpoláciou je “smrteľná kombinácia” pre vedecký progres.

Kľúčové poznatky

• Aplikácie na agentov - Základný prechod je z používateľských rozhraní na AI agentov, ktorí pohlcujú všetky súčasné softvérové paradigmy
• Moderný Turingov test - Ekonomické benchmarky majú väčšiu váhu ako akademické: môže AI desiatkrát zvýšiť vašu investíciu?
• Časový rámec 2027 - Agenti, ktorí prejdú ekonomickými benchmarkmi, sú “v zornom poli” v nasledujúcich pár rokov
• Stávka Microsoftu - Stratégia je byť dôveryhodnou, stabilnou platformou pre podnikové AI, nie závodenie sa v benchmarkoch
• Šok z open source - Modely v hodnote miliárd dolárov uvoľnené zadarmo úplne zmenili konkurenčnú krajinu
• Veda je náročnejšia - AI pre novú objaviteľnosť chýbajú tréningové údaje a mechanika interakcie s ľuďmi podľa obchodných úloh

Širší obrázok

Prechádzame z operačných systémov a aplikácií na agentov a asistentov. Každé používateľské rozhranie sa nakoniec stane konverzačným. “Moderný Turingov test” - môže AI zmeniť 100K dolárov na 1 milión? - prebúcha akademické benchmarky a pýta sa, na čom záleží. Spoluzakladateľ DeepMind si myslí, že ho prejdeme do roku 2027.