Proc 95 % AI pilotu selhava: Cesta SingularityNET k AGI
Janet Adams vysvetluje, proc LLM nemohou prinest navratnost investic v podnikovem prostredi a jak neurosymbolicka AI resi problem halucinaci pro nasazeni s vysokymi naroky.
Jak Artificial Superintelligence Alliance planuje porazit velke technologicke firmy v zavode o AGI
Janet Adams, provozni reditelka SingularityNET a zakladajici clenka Artificial Superintelligence Alliance (ASI), prednesla poutavou prezentaci na Global AI Show ve Spojenych arabskych emiratech. Jeji poselstvi: zatimco svet je posedly velkymi jazykovymi modely, skutecna cesta k AGI - a navratnosti investic v podnikovem prostredi - vede pres neurosymbolickou AI. S profesnim zazezim v bankovnich technologiich a regulaci AI prinasi Adams prakticky pohled na to, co nazyva "zavod vitez bere vse" o umelou obecnou inteligenci.
O tom, proc na vlastnictvi AGI zalezi: "If that technology is owned by a very few privileged big tech companies or government powers, it will be the most intelligent, the most powerful technology ever invented. It will have the ability to be a winner takes all race." (Pokud tuto technologii vlastni jen nekolik privilegovanych velkych technologickych spolecnosti nebo vladnich mocnosti, bude to nejinteligentnejsi a nejmocnejsi technologie, jaka kdy byla vynalezena. Bude mit schopnost byt zavodem, kde vitez bere vse.) Odpoved SingularityNET je decentralizovany vyvoj s otevrenim zdrojovym kodem - prima vyzva uzavrenym pristupum OpenAI, Google a Microsoftu.
O skarede pravde podnikove AI: "MIT recently did a very vast report on implementation of AI in industry. They concluded that 90% of companies are saying they have implemented some form of AI in their company. But 95% of the generative AI pilots show no measurable ROI." (MIT nedavno vypracoval velmi rozshaly report o implementaci AI v prumyslu. Dosli k zaveru, ze 90 % spolecnosti tvrdi, ze implementovaly nejakou formu AI. Ale 95 % pilotních projektu generativni AI nevykazuje meritelnou navratnost investic.) Adams to videla na vlastni oci: AI tymy vznikaly s nadsenym, aby pak byly zruseny, kdyz se vysledky nedostavily.
O tom, proc LLM selhavaji v oblastech s vysokymi naroky: "In anything which is high stakes—finance, education, healthcare, aviation, manufacturing, oil and gas—the industries in which you can't afford to make a mistake cannot effectively deploy LLMs for any serious processing." (V cemkoli, co ma vysoke naroky - finance, vzdelavani, zdravotnictvi, letectvi, vyroba, ropa a plyn - prumyslova odvetvi, kde si nemuzete dovolit chybu, nemohou efektivne nasadit LLM pro zadne vazne zpracovani.) Problem halucinaci neni chyba k oprave; je to zakladni vlastnost fungovaní neuronových siti.
O vyhode neurosymbolicke AI: "Neurosymbolic AI—they can reason and they can explain themselves in a way that regulators can approve, in a way that executives can understand that they are fulfilling their fiduciary duty towards their customers." (Neurosymbolicka AI - dokaze uvazovat a vysvetlit sve zavery zpusobem, ktery mohou regulatori schvalit, zpusobem, kterym manazerí pochopi, ze plni svou sverenou povinnost vuci svym zakaznikum.) Toto je klicovy rozlisovaci faktor: vysvetlitelnost, ktera splnuje regulatorni pozadavky, nikoli cernoskrinkove predpovedi.
O tempu vyvoje AI: "AI is increasing in power at 10x a year right now. That means in three years it's going to be a thousand times smarter than today. We as humanity, our brains, we can't even get our heads around what this could mean." (AI v soucasnosti zvysuje svuj vykon 10x rocne. To znamena, ze za tri roky bude tisickrat chytrejsi nez dnes. My jako lidstvo, nase mozky, si ani nedokazeme predstavit, co by to mohlo znamenat.) SingularityNET veri, ze AGI prijde behem 1-3 let - a budují decentralizovanou infrastrukturu, aby zajistili, ze z ni budou mit prospech vsichni.
O Web4 a AI agentech: "Web 4 is the web of AI. It's where we will have AI intelligent agents interacting with each other to do much of the work that humans currently do. They're taking that basic programmable researchy stuff that we all do in our day jobs, and it's moving on to the web." (Web 4 je web AI. Je to misto, kde budou inteligentni AI agenti interagovat mezi sebou a vykonavat velkou cast prace, kterou v soucasnosti delaji lide. Prebiraji tu zakladni programovatelnou vyzkumnou praci, kterou vsichni delame v nasich dennich zamestnani, a presouva se to na web.) Agentni vrstva ASI Alliance (prostrednictvim Fetch.ai) je navrzena presne pro tuto multi-agentni budoucnost.
5 klicovych poznatku od Janet Adams o podnikove AI a AGI
- Navratnost investic vyzaduje reimaginaci, ne nalepovani - Spolecnosti dosahujici vysledku jdou cestou "AI first", reimaginuji cely svuj byznys ve svete AI, neptaji se "kam muzu dat chatbota"
- Neurosymbolicka AI porazi ciste neuronovou - Znalostni grafy uchovavaji bohatsí semanticke informace nez databaze; neurosymbolicka AI pouziva mene vypocetniho vykonu a produkuje vysvetlitelne vystupy
- ASI Chain cili na 100 000 TPS - Jejich pro AI optimalizovany blockchain soutezi s rychlosti transakci Visa, umoznuje zpravy v realnem case mezi AI agenty v meritku financniho vyporadani
- Decentralizace zabranuje scenari vitez-bere-vse - ASI Alliance (SingularityNET, Fetch.ai, Kudos) pouziva komunitni spravu k zabraneni tomu, aby jediná strana kontrolovala AGI
- OpenCog Hyperon umoznuje spolupraci vice AI - Jejich framework umoznuje ruznym typum AI (evoluční, logická, neuronová) interagovat, ucit se a vyvijet se spolecne smerem k AGI
Co to znamena pro organizace nasazujici AI agenty
Teze Adams jde proti soucasnemu AI hype: samotne LLM neprinesou hodnotu podnikum v oblastech, kde jsou chyby nakladne. Cesta vpred kombinuje soucasne schopnosti AI s neurosymbolickymi metodami, ktere dokazi uvazovat, vysvetlovat a projit regulatorni kontrolou. At uz verite casovemu harmonogramu SingularityNET pro AGI nebo ne, jeji postreh o 95% mire selhani pilotních projektu generativni AI si zaslouzi pozornost. Organizace uspesne s AI nerozprašuji chatboty na stavajici procesy - fundamentalne premysleji o tom, jak lide a stroje spolupracuji v tom, co nazyva era "Web4".


