Por Que el 95% de los Pilotos de IA Fracasan: El Camino de SingularityNET Hacia la AGI

Como la Alianza de Superinteligencia Artificial Planea Vencer a las Big Tech en la Carrera Hacia la AGI

Janet Adams, COO de SingularityNET y miembro fundadora de la Artificial Superintelligence Alliance (ASI), presento una ponencia impactante en el Global AI Show en los Emiratos Arabes Unidos. Su mensaje: mientras el mundo esta obsesionado con los modelos de lenguaje grandes, el verdadero camino hacia la AGI—y el ROI empresarial—pasa por la IA neurosimbolica. Con experiencia en tecnologia bancaria y regulacion de IA, Adams aporta una perspectiva practica a lo que ella llama "la carrera donde el ganador se lo lleva todo" hacia la inteligencia artificial general.

Sobre por que importa quien sea dueno de la AGI: "If that technology is owned by a very few privileged big tech companies or government powers, it will be the most intelligent, the most powerful technology ever invented. It will have the ability to be a winner takes all race." (Si esa tecnologia es propiedad de unas pocas empresas tecnologicas privilegiadas o poderes gubernamentales, sera la tecnologia mas inteligente y poderosa jamas inventada. Tendra la capacidad de ser una carrera donde el ganador se lo lleva todo.) La respuesta de SingularityNET es el desarrollo descentralizado y de codigo abierto—un desafio directo a los enfoques cerrados de OpenAI, Google y Microsoft.

Sobre el secreto sucio de la IA empresarial: "MIT recently did a very vast report on implementation of AI in industry. They concluded that 90% of companies are saying they have implemented some form of AI in their company. But 95% of the generative AI pilots show no measurable ROI." (MIT recientemente hizo un informe muy extenso sobre la implementacion de IA en la industria. Concluyeron que el 90% de las empresas dicen haber implementado alguna forma de IA en su compania. Pero el 95% de los pilotos de IA generativa no muestran un ROI medible.) Adams ha visto esto de primera mano: equipos de IA creados con entusiasmo, luego cerrados cuando los resultados no se materializan.

Sobre por que los LLMs fallan en dominios de alto riesgo: "In anything which is high stakes—finance, education, healthcare, aviation, manufacturing, oil and gas—the industries in which you can't afford to make a mistake cannot effectively deploy LLMs for any serious processing." (En cualquier cosa de alto riesgo—finanzas, educacion, salud, aviacion, manufactura, petroleo y gas—las industrias donde no puedes permitirte cometer un error no pueden desplegar LLMs efectivamente para ningun procesamiento serio.) El problema de las alucinaciones no es un error a corregir; es fundamental a como funcionan las redes neuronales.

Sobre la ventaja de la IA neurosimbolica: "Neurosymbolic AI—they can reason and they can explain themselves in a way that regulators can approve, in a way that executives can understand that they are fulfilling their fiduciary duty towards their customers." (La IA neurosimbolica—puede razonar y explicarse de una manera que los reguladores pueden aprobar, de una manera que los ejecutivos pueden entender que estan cumpliendo con su deber fiduciario hacia sus clientes.) Este es el diferenciador clave: explicabilidad que cumple con los requisitos regulatorios, no predicciones de caja negra.

Sobre el ritmo del desarrollo de la IA: "AI is increasing in power at 10x a year right now. That means in three years it's going to be a thousand times smarter than today. We as humanity, our brains, we can't even get our heads around what this could mean." (La IA esta aumentando su poder 10 veces al ano en este momento. Eso significa que en tres anos sera mil veces mas inteligente que hoy. Nosotros como humanidad, nuestros cerebros, ni siquiera podemos comprender lo que esto podria significar.) SingularityNET cree que la AGI llegara dentro de 1-3 anos—y estan construyendo la infraestructura descentralizada para asegurar que beneficie a todos.

Sobre Web4 y los agentes de IA: "Web 4 is the web of AI. It's where we will have AI intelligent agents interacting with each other to do much of the work that humans currently do. They're taking that basic programmable researchy stuff that we all do in our day jobs, and it's moving on to the web." (Web 4 es la web de la IA. Es donde tendremos agentes inteligentes de IA interactuando entre si para hacer gran parte del trabajo que los humanos actualmente hacen. Estan tomando esas tareas basicas programables de investigacion que todos hacemos en nuestros trabajos diarios, y lo estan moviendo a la web.) La capa de agentes de la Alianza ASI (a traves de Fetch.ai) esta disenada exactamente para este futuro multiagente.

5 Conclusiones Clave de Janet Adams Sobre IA Empresarial y AGI

• El ROI requiere reimaginacion, no parches - Las empresas que logran resultados estan yendo "IA primero," reimaginando todo su negocio en el mundo de la IA, no preguntando "donde puedo poner un chatbot"
• Lo neurosimbolico supera a lo solo neuronal - Los grafos de conocimiento contienen informacion semantica mas rica que las bases de datos; la IA neurosimbolica usa menos computo y produce resultados explicables
• ASI Chain apunta a 100K TPS - Su blockchain optimizada para IA compite con las velocidades de transaccion de Visa, permitiendo mensajeria en tiempo real entre agentes de IA a escala de liquidacion financiera
• La descentralizacion previene que el ganador se lo lleve todo - La Alianza ASI (SingularityNET, Fetch.ai, Kudos) usa gobernanza comunitaria para prevenir que una sola parte controle la AGI
• OpenCog Hyperon permite la colaboracion multi-IA - Su framework permite que diferentes tipos de IA (evolutiva, logica, neuronal) interactuen, aprendan y evolucionen juntas hacia la AGI

Que Significa Esto Para Organizaciones Que Despliegan Agentes de IA

La tesis de Adams va en contra del hype actual de la IA: los LLMs solos no entregaran valor empresarial en dominios donde los errores son costosos. El camino hacia adelante combina las capacidades actuales de IA con metodos neurosimbolicos que pueden razonar, explicar y pasar el escrutinio regulatorio. Ya sea que creas en el cronograma de AGI de SingularityNET o no, su punto sobre la tasa de fracaso del 95% de los pilotos de IA generativa merece atencion. Las organizaciones que estan ganando con IA no estan espolvoreando chatbots sobre procesos existentes—estan repensando fundamentalmente como los humanos y las maquinas trabajan juntos en lo que ella llama la era "Web4".