Preco 95 % AI pilotov zlyhava: Cesta SingularityNET k AGI

Ako Artificial Superintelligence Alliance planuje porazit velke technologicke firmy v pretekoch o AGI

Janet Adams, COO spolocnosti SingularityNET a zakladajuca clenka Artificial Superintelligence Alliance (ASI), prednesla posobive vystupenie na Global AI Show v SAE. Jej odkaz: zatial co sa svet posada po velkych jazykovych modeloch, skutocna cesta k AGI — a k navratnosti investicii v podnikovom prostredi — vedie cez neurosymbolicku AI. So skusenostami z bankovych technologii a regulacie AI prinasa Adams prakticky pohlad na to, co nazyva "pretekmi, kde vitaz berie vsetko" o umelou vseobecnu inteligenciu.

O tom, preco zalezi na vlastnictve AGI: "If that technology is owned by a very few privileged big tech companies or government powers, it will be the most intelligent, the most powerful technology ever invented. It will have the ability to be a winner takes all race." (Ak bude tato technologia vo vlastnictve niekolkych privilegovanych velkych technologickych firiem alebo vladnych mocnosti, bude to najinteligentnejsia, najmocnejsia technologia, aka bola kedy vynajdena. Bude mat schopnost byt pretekmi, kde vitaz berie vsetko.) Odpoved SingularityNET je decentralizovany, open-source vyvoj — priama vyzva uzavretym pristupom OpenAI, Google a Microsoft.

O spinavom tajomstve podnikovej AI: "MIT recently did a very vast report on implementation of AI in industry. They concluded that 90% of companies are saying they have implemented some form of AI in their company. But 95% of the generative AI pilots show no measurable ROI." (MIT nedavno vypracoval velmi rozsiahlu spravu o implementacii AI v priemysle. Dosli k zaveru, ze 90 % firiem tvrdi, ze implementovali nejaku formu AI vo svojej spolocnosti. Ale 95 % pilotov generativnej AI nevykazuje ziadnu meratelnu navratnost investicii.) Adams to videla na vlastne oci: AI timy sa rozbehli s nadsenim a potom boli zrusene, ked sa vysledky nedostavili.

O tom, preco LLM zlyhavaju v oblastiach s vysokym rizikom: "In anything which is high stakes—finance, education, healthcare, aviation, manufacturing, oil and gas—the industries in which you can't afford to make a mistake cannot effectively deploy LLMs for any serious processing." (V akomkolvek odvetvi s vysokymi stakami — financie, vzdelavanie, zdravotnictvo, letectvo, vyroba, ropa a plyn — odvetvia, kde si nemozete dovolit chybu, nedokazu efektivne nasadit LLM na ziadne vazne spracovanie.) Problem halucincii nie je chyba, ktoru treba opravit; je to zakladna vlastnost fungovania neuronovych sieti.

O vyhode neurosymbolickej AI: "Neurosymbolic AI—they can reason and they can explain themselves in a way that regulators can approve, in a way that executives can understand that they are fulfilling their fiduciary duty towards their customers." (Neurosymbolicka AI — dokaze uvazovat a vysvetlit sa sposobom, ktory mozu regulatori schvalit, sposobom, ktory veduci pracovnici mozu pochopit, ze plnia svoju fiduciarnu povinnost voci svojim zakaznikom.) Toto je klucovy diferenciator: vysvetlitelnost, ktora splna regulacne poziadavky, nie predpovede typu ciernej skrinky.

O tempe vyvoja AI: "AI is increasing in power at 10x a year right now. That means in three years it's going to be a thousand times smarter than today. We as humanity, our brains, we can't even get our heads around what this could mean." (AI v sucasnosti zvysuje svoju silu 10-nasobne rocne. To znamena, ze o tri roky bude tisickrat inteligentnejsia ako dnes. My ako ludstvo, nase mozgy, si ani nedokazeme predstavit, co by to mohlo znamenat.) SingularityNET veri, ze AGI pride v priebehu 1-3 rokov — a buduju decentralizovanu infrastrukturu, aby zabezpecili, ze bude prospesna pre vsetkych.

O Web4 a AI agentoch: "Web 4 is the web of AI. It's where we will have AI intelligent agents interacting with each other to do much of the work that humans currently do. They're taking that basic programmable researchy stuff that we all do in our day jobs, and it's moving on to the web." (Web 4 je web AI. Je to miesto, kde budeme mat inteligentnych AI agentov, ktori budu navzajom komunikovat a vykonavat velku cast prace, ktoru v sucasnosti robia ludia. Prebieraju tu zakladnu programovatelnu vyskumnu pracu, ktoru vsetci robime v nasich dennoch zamestnaniach, a presuvaju ju na web.) Agentova vrstva ASI Alliance (prostrednictvom Fetch.ai) je navrhnuta presne pre tuto multiagentovu buducnost.

5 klucovych poznatkov od Janet Adams o podnikovej AI a AGI

• ROI vyzaduje prestavbu, nie doplnky - Firmy dosahujuce vysledky idú "AI first", prestavajú celé svoje podnikanie v svete AI, nie sa pýtajú "kam môžem dať chatbota"
• Neurosymbolicka prekonava cisto neuronovu - Znalostne grafy obsahuju bohatsie semanticke informacie ako databazy; neurosymbolicka AI vyuziva menej vypoctoveho vykonu a produkuje vysvetlitelne vystupy
• ASI Chain cieli na 100 000 TPS - Ich blockchain optimalizovany pre AI suťaží s rýchlosťou transakcií Visa, umožňujúc komunikáciu v reálnom čase medzi AI agentmi na úrovni finančného zúčtovania
• Decentralizacia zabranuje scenaru "vitaz berie vsetko" - ASI Alliance (SingularityNET, Fetch.ai, Kudos) vyuziva komunitne riadenie, aby zabranila akejkolvek jednotlivej strane v kontrole AGI
• OpenCog Hyperon umoznuje spolupracu viacerych AI - Ich framework umoznuje roznym typom AI (evolucna, logicka, neuronova) navzajom komunikovat, ucit sa a spolocne sa vyvijat smerom k AGI

Co to znamena pre organizacie nasadzujuce AI agentov

Teza Adams ide proti sucasnemu AI hype: samotne LLM neprinesu podnikovu hodnotu v oblastiach, kde su chyby nakladne. Cesta vpred kombinuje dnesne schopnosti AI s neurosymbolickymi metodami, ktore dokazu uvazovat, vysvetlovat a prejst regulacnym preskumom. Ci uz verite casovemu ramcu SingularityNET pre AGI alebo nie, jej postreh o 95 % miery zlyhania pilotov generativnej AI si zasluzi pozornost. Organizacie, ktore s AI vyhravaju, nepridavaju chatboty k existujucim procesom — zakladne prehodnocuju, ako ludia a stroje spolupracuju v tom, co nazyva erou "Web4".