Jensen Huang CES 2025: Kazda aplikace bude postavena na AI agentech

Perspektiva

Keynote Jensena Huanga na CES 2025 nebyla jen uvedenim produktu — byla prohlasenim, ze se vypocetni technika fundamentalne zmenila. Pred vice nez 6 000 ucastniky a miliony diváku po celem svete zakladatel NVIDIA predstavil svou vizi: jsme svedky dvou soucasnych platformovych posunu (k AI a k fyzicke AI) a agentni systemy jsou novou architekturou aplikaci. Rozsah je ohromujici: 10 bilionu dolaru ve vypocetni technice prochazi modernizaci, stovky miliard rocnich investic rizikoveho kapitalu a sto bilionu dolaru v prumyslovem R&D se presouva k metodam AI.

O platformovem posunu: "Every 10 to 15 years, the computer industry resets. A new platform shift happens—from mainframe to PC, PC to internet, internet to cloud, cloud to mobile. Except this time there are two simultaneous platform shifts happening at the same time." (Kazdych 10 az 15 let se pocitacovy prumysl resetuje. Dochazi k novemu platformovemu posunu — od mainframu k PC, od PC k internetu, od internetu ke cloudu, od cloudu k mobilu. Tentokrat vsak dochazi ke dvema soucasnym platformovym posunum najednou.) Prvni posun je zrejmy — aplikace postavene na AI. Druhy je fyzicka AI: systemy, ktere rozumeji realnemmu svetu a interaguji s nim.

O tom, jak se nyni tvori software: "You no longer program the software, you train the software. You don't run it on CPUs, you run it on GPUs. And whereas applications were pre-recorded, pre-compiled and run on your device, now applications understand the context and generate every single pixel, every single token completely from scratch every single time." (Software uz neprogramujete, ale trenujete. Nebezi na CPU, ale na GPU. A zatimco drive byly aplikace prednahrane, predkompilovane a bezely na vasem zarizeni, nyni aplikace rozumeji kontextu a generuji kazdy pixel, kazdy token uplne od zacatku pokazde znovu.) Toto je Jensenovo nejjasnejsi vysvetleni, proc je tento posun fundamentalni, nikoli inkrementalni.

O agentni architekture: "Agentic models that have the ability to reason, look up information, do research, use tools, plan futures, simulate outcomes—all of a sudden started to solve very very important problems. One of my favorite agentic models is called Cursor, which revolutionized the way we do software programming at NVIDIA." (Agentni modely, ktere maji schopnost uvazovat, vyhledavat informace, provadět vyzkum, pouzivat nastroje, planovat budoucnost, simulovat vysledky — najednou zacaly resit velmi dulezite problemy. Jeden z mych oblibenych agentnich modelu se jmenuje Cursor, ktery zrevolucionizoval zpusob, jakym programujeme software v NVIDIA.) Kdyz jsou i vlastni inzenyri NVIDIA transformovani agentnimi nastroji, signal je nezamenitelny.

O multi-modelovych systemech: "Of course, an AI would also call upon all of the world's great AIs to solve the problem it wants to solve at any part of the reasoning chain. This is why AIs are multi-modal, multi-model, multi-cloud, and hybrid cloud by definition." (Samozrejme AI take vola vsechny skvele AI sveta, aby vyresila problem, ktery chce vyresit v jakekoli casti retezce uvazovani. Proto jsou AI z definice multi-modalni, multi-modelove, multi-cloudove a hybridne cloudove.) Architektura budoucich aplikaci je jasna: inteligentni routery smerujici ulohy ke specializovanym modelum, kombinujici frontier API s vlastnimi doladenymi modely.

O transformaci podniku: "Not only is this the way that you develop applications now, this is going to be the user interface of your platform. The agentic system is the interface. It's no longer Excel with a bunch of squares that you enter information into." (Nejen ze takto nyni vyvijite aplikace, ale toto bude uzivatelske rozhrani vasi platformy. Agentni system je rozhrani. Uz to neni Excel s hromadou policek, do kterych zadavate informace.) Palantir, ServiceNow, Snowflake, NetApp, CrowdStrike — vsichni integruji agentni blueprinty NVIDIA jako svou primarni vrstvu rozhrani.

O fyzicke AI a Cosmos: "The physical world is diverse and unpredictable. Collecting real world training data is slow and costly and it's never enough. The answer is synthetic data. Cosmos turns compute into data." (Fyzicky svet je rozmanity a nepredvidatelny. Sbirani trenovacich dat z realneho sveta je pomale a nakladne a nikdy jich neni dost. Odpovedi jsou synteticka data. Cosmos meni vypocetni vykon na data.) Toto je prulom: zakladni svetovy model, ktery generuje fyzikalne verodajne trenovaci scenare a resi problem dlouheho chvostu pro robotiku a autonomni vozidla.

O prvnim myslicim aute: "Today, we're announcing Alpamo, the world's first thinking reasoning autonomous vehicle AI. It tells you what action it's going to take, the reasons by which it came about that action, and then the trajectory." (Dnes oznamujeme Alpamo, prvni mysici a uvazujici AI pro autonomni vozidla na svete. Rekne vam, jakou akci podnikne, duvody, ktere k teto akci vedly, a pak trajektorii.) End-to-end od kamery k ovladani, s uvazovanim, ktere vysvetluje svá rozhodnuti — trenovano na lidskych demonstracich plus scenarich generovanych Cosmos.

Klicove poznatky

• Probiha modernizace za 10 bilionu dolaru — Cely pocitacovy prumysl je prestavovan pro AI; rozpocty na R&D ve vsech odvetvich se presouvaji k metodam AI
• Agentni systemy jsou novou aplikacni vrstvou — Uvazujici modely, ktere pouzivaji nastroje, provadeji vyzkum a planuji, nahrazuji tradicni softwarove architektury
• Otevrene modely dosahly hranice moznosti — DeepSeek R1 "prekvapil svet"; otevrene inovace nyni zaostávaji za frontier o 6 mesicu (a dohanejí)
• Multi-modelova architektura vitezi — Budouci aplikace kombinuji frontier API, vlastni modely a inteligentni routery, ktere prirazuji ulohy ke schopnostem
• Cosmos resi problem s daty — Zakladni svetove modely generuji synteticka trenovaci data zakotvena ve fyzice a meni vypocetni vykon na data
• Fyzicka AI je dalsi na rade — Architektura tri pocitacu (trenovani, inference, simulace) umoznuje robotum a vozidlum porozumet realnemu svetu
• Podnikove UI se stava konverzacnim — ServiceNow, Snowflake, Palantir vsichni prechazeji na agentni rozhrani jako svou primarni uzivatelskou zkusenost

Velky obraz

Jensenova teze je odvazna: nepridavame AI funkce do existujiciho softwaru — prestavujeme cely vypocetni stack od zakladu. Petivrstva architektura (cip, infrastruktura, modely, aplikace, uzivatele) je znovu vynalezena na kazde urovni. Pro organizace je zprava jasna: platformovy posun je tady, agentni systemy jsou architekturou a spolecnosti, ktere tento prechod zvladnou, budou definovat pristi eru. NVIDIA sazi na to, ze fyzicka AI — stroje, ktere uvazuji o realnem svete — bude stejne transformativni jako revoluce jazykovych modelu, ktera ji predchazela.