Newsfeed / Jensen Huang CES 2025 : Chaque application sera construite sur des agents IA
NVIDIA·January 7, 2025

Jensen Huang CES 2025 : Chaque application sera construite sur des agents IA

Le PDG de NVIDIA dévoile un virage informatique de 10 000 milliards de dollars : les systèmes agentiques sont la nouvelle couche applicative, Cosmos génère des données d'entraînement synthétiques, et la première voiture autonome 'pensante' raisonne sur les cas limites.

Jensen Huang CES 2025 : Chaque application sera construite sur des agents IA

Perspective

Le keynote de Jensen Huang au CES 2025 n'était pas qu'un simple lancement de produits—c'était une déclaration que l'informatique a fondamentalement changé. Avec plus de 6 000 participants et des millions de personnes en streaming dans le monde entier, le fondateur de NVIDIA a exposé sa vision : nous assistons à deux changements de plateforme simultanés (vers l'IA et vers l'IA physique), et les systèmes agentiques sont la nouvelle architecture applicative. L'échelle est stupéfiante : 10 000 milliards de dollars d'informatique en cours de modernisation, des centaines de milliards d'investissements annuels en capital-risque, et cent mille milliards de dollars de R&D industrielle qui se tournent vers les méthodes IA.

Sur le changement de plateforme : "Every 10 to 15 years, the computer industry resets. A new platform shift happens—from mainframe to PC, PC to internet, internet to cloud, cloud to mobile. Except this time there are two simultaneous platform shifts happening at the same time." (Tous les 10 à 15 ans, l'industrie informatique se réinitialise. Un nouveau changement de plateforme se produit—du mainframe au PC, du PC à internet, d'internet au cloud, du cloud au mobile. Sauf que cette fois, deux changements de plateforme simultanés se produisent en même temps.) Le premier changement est évident—les applications construites sur l'IA. Le second est l'IA physique : des systèmes qui comprennent et interagissent avec le monde réel.

Sur la façon dont les logiciels sont créés maintenant : "You no longer program the software, you train the software. You don't run it on CPUs, you run it on GPUs. And whereas applications were pre-recorded, pre-compiled and run on your device, now applications understand the context and generate every single pixel, every single token completely from scratch every single time." (Vous ne programmez plus le logiciel, vous entraînez le logiciel. Vous ne l'exécutez plus sur des CPU, vous l'exécutez sur des GPU. Et alors que les applications étaient pré-enregistrées, pré-compilées et exécutées sur votre appareil, maintenant les applications comprennent le contexte et génèrent chaque pixel, chaque token complètement à partir de zéro à chaque fois.) C'est l'articulation la plus claire de Jensen sur pourquoi ce changement est fondamental, pas incrémental.

Sur l'architecture agentique : "Agentic models that have the ability to reason, look up information, do research, use tools, plan futures, simulate outcomes—all of a sudden started to solve very very important problems. One of my favorite agentic models is called Cursor, which revolutionized the way we do software programming at NVIDIA." (Les modèles agentiques qui ont la capacité de raisonner, de rechercher des informations, de faire de la recherche, d'utiliser des outils, de planifier des futurs, de simuler des résultats—ont soudainement commencé à résoudre des problèmes très très importants. L'un de mes modèles agentiques préférés s'appelle Cursor, qui a révolutionné la façon dont nous faisons la programmation logicielle chez NVIDIA.) Quand les propres ingénieurs de NVIDIA sont transformés par des outils agentiques, le signal est sans équivoque.

Sur les systèmes multi-modèles : "Of course, an AI would also call upon all of the world's great AIs to solve the problem it wants to solve at any part of the reasoning chain. This is why AIs are multi-modal, multi-model, multi-cloud, and hybrid cloud by definition." (Bien sûr, une IA ferait également appel à toutes les grandes IA du monde pour résoudre le problème qu'elle veut résoudre à n'importe quelle partie de la chaîne de raisonnement. C'est pourquoi les IA sont par définition multimodales, multi-modèles, multi-cloud et cloud hybride.) L'architecture des applications futures est claire : des routeurs intelligents dirigeant les tâches vers des modèles spécialisés, combinant des API de pointe avec des modèles personnalisés affinés.

Sur la transformation des entreprises : "Not only is this the way that you develop applications now, this is going to be the user interface of your platform. The agentic system is the interface. It's no longer Excel with a bunch of squares that you enter information into." (Non seulement c'est la façon dont vous développez des applications maintenant, mais cela va devenir l'interface utilisateur de votre plateforme. Le système agentique est l'interface. Ce n'est plus Excel avec un tas de cases où vous entrez des informations.) Palantir, ServiceNow, Snowflake, NetApp, CrowdStrike—tous intègrent les blueprints agentiques de NVIDIA comme leur couche d'interface principale.

Sur l'IA physique et Cosmos : "The physical world is diverse and unpredictable. Collecting real world training data is slow and costly and it's never enough. The answer is synthetic data. Cosmos turns compute into data." (Le monde physique est divers et imprévisible. Collecter des données d'entraînement du monde réel est lent et coûteux et ce n'est jamais suffisant. La réponse est les données synthétiques. Cosmos transforme le calcul en données.) C'est la percée : un modèle de fondation du monde qui génère des scénarios d'entraînement physiquement plausibles, résolvant le problème de la longue traîne pour la robotique et les véhicules autonomes.

Sur la première voiture pensante : "Today, we're announcing Alpamo, the world's first thinking reasoning autonomous vehicle AI. It tells you what action it's going to take, the reasons by which it came about that action, and then the trajectory." (Aujourd'hui, nous annonçons Alpamo, la première IA de véhicule autonome pensante et raisonnante au monde. Elle vous dit quelle action elle va entreprendre, les raisons pour lesquelles elle a décidé de cette action, puis la trajectoire.) De bout en bout, de la caméra à l'actionnement, avec un raisonnement qui explique ses décisions—entraînée sur des démonstrations humaines plus des scénarios générés par Cosmos.

Points clés

  • 10 000 milliards de dollars de modernisation en cours - Toute l'industrie informatique est reconstruite pour l'IA ; les budgets R&D de chaque industrie se tournent vers les méthodes IA
  • Les systèmes agentiques sont la nouvelle couche applicative - Les modèles de raisonnement qui utilisent des outils, font de la recherche et planifient remplacent les architectures logicielles traditionnelles
  • Les modèles ouverts atteignent la frontière - DeepSeek R1 "a surpris le monde" ; l'innovation ouverte n'est plus qu'à 6 mois de la frontière (et se rapproche)
  • L'architecture multi-modèles gagne - Les applications futures combinent des API de pointe, des modèles personnalisés et des routeurs intelligents qui associent les tâches aux capacités
  • Cosmos résout le problème des données - Les modèles de fondation du monde génèrent des données d'entraînement synthétiques ancrées dans la physique, transformant le calcul en données
  • L'IA physique est la prochaine étape - La pile à trois ordinateurs (entraînement, inférence, simulation) permet aux robots et véhicules de comprendre le monde réel
  • L'interface utilisateur d'entreprise devient conversationnelle - ServiceNow, Snowflake, Palantir passent tous aux interfaces agentiques comme expérience utilisateur principale

Vue d'ensemble

La thèse de Jensen est audacieuse : nous n'ajoutons pas des fonctionnalités IA aux logiciels existants—nous reconstruisons toute la pile informatique depuis le début. Le gâteau à cinq couches (puce, infrastructure, modèles, applications, utilisateurs) est réinventé à chaque niveau. Pour les organisations, le message est clair : le changement de plateforme est là, les systèmes agentiques sont l'architecture, et les entreprises qui maîtriseront cette transition définiront la prochaine ère. NVIDIA parie que l'IA physique—des machines qui raisonnent sur le monde réel—sera aussi transformatrice que la révolution des modèles de langage qui l'a précédée.

Related