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NVIDIA·January 7, 2025

Jensen Huang CES 2025: Jede Anwendung wird auf KI-Agenten aufgebaut

NVIDIAs CEO enthullt einen 10-Billionen-Dollar-Wandel im Computing: Agentische Systeme sind die neue Anwendungsschicht, Cosmos generiert synthetische Trainingsdaten, und das erste 'denkende' selbstfahrende Auto durchdenkt Grenzfalle logisch.

Jensen Huang CES 2025: Jede Anwendung wird auf KI-Agenten aufgebaut

Perspektive

Jensen Huangs CES 2025 Keynote war nicht nur eine Produktvorstellung - es war eine Erklarung, dass sich das Computing grundlegend verandert hat. Mit uber 6.000 Teilnehmern vor Ort und Millionen von Zuschauern weltweit im Livestream legte der NVIDIA-Grunder seine Vision dar: Wir erleben zwei gleichzeitige Plattformwechsel (zu KI und zu Physical AI), und agentische Systeme sind die neue Anwendungsarchitektur. Die Dimensionen sind gewaltig: 10 Billionen Dollar an Computing werden modernisiert, Hunderte Milliarden an jahrlichen VC-Investitionen, und einhundert Billionen Dollar an Industrie-F&E verlagern sich auf KI-Methoden.

Zum Plattformwechsel: "Every 10 to 15 years, the computer industry resets. A new platform shift happens—from mainframe to PC, PC to internet, internet to cloud, cloud to mobile. Except this time there are two simultaneous platform shifts happening at the same time." (Alle 10 bis 15 Jahre setzt sich die Computerindustrie zuruck. Ein neuer Plattformwechsel geschieht - vom Mainframe zum PC, vom PC zum Internet, vom Internet zur Cloud, von der Cloud zum Mobilgerat. Nur diesmal finden zwei Plattformwechsel gleichzeitig statt.) Der erste Wandel ist offensichtlich - Anwendungen, die auf KI aufbauen. Der zweite ist Physical AI: Systeme, die die reale Welt verstehen und mit ihr interagieren.

Zur neuen Art der Softwareentwicklung: "You no longer program the software, you train the software. You don't run it on CPUs, you run it on GPUs. And whereas applications were pre-recorded, pre-compiled and run on your device, now applications understand the context and generate every single pixel, every single token completely from scratch every single time." (Man programmiert die Software nicht mehr, man trainiert sie. Man fuhrt sie nicht auf CPUs aus, sondern auf GPUs. Und wahrend Anwendungen fruher voraufgezeichnet, vorkompiliert und auf dem Gerat ausgefuhrt wurden, verstehen Anwendungen jetzt den Kontext und generieren jedes einzelne Pixel, jeden einzelnen Token jedes Mal komplett von Grund auf neu.) Dies ist Jensens klarste Artikulation, warum dieser Wandel fundamental und nicht inkrementell ist.

Zur agentischen Architektur: "Agentic models that have the ability to reason, look up information, do research, use tools, plan futures, simulate outcomes—all of a sudden started to solve very very important problems. One of my favorite agentic models is called Cursor, which revolutionized the way we do software programming at NVIDIA." (Agentische Modelle, die die Fahigkeit haben zu schlussfolgern, Informationen nachzuschlagen, zu recherchieren, Werkzeuge zu nutzen, die Zukunft zu planen und Ergebnisse zu simulieren - begannen plotzlich, sehr sehr wichtige Probleme zu losen. Eines meiner liebsten agentischen Modelle heisst Cursor, das die Art und Weise, wie wir bei NVIDIA Software programmieren, revolutioniert hat.) Wenn selbst NVIDIAs eigene Ingenieure durch agentische Tools transformiert werden, ist das Signal unubersehbar.

Zu Multi-Model-Systemen: "Of course, an AI would also call upon all of the world's great AIs to solve the problem it wants to solve at any part of the reasoning chain. This is why AIs are multi-modal, multi-model, multi-cloud, and hybrid cloud by definition." (Naturlich wurde eine KI auch alle grossen KIs der Welt aufrufen, um das Problem zu losen, das sie an irgendeinem Punkt der Schlussfolgerungskette losen mochte. Deshalb sind KIs per Definition multimodal, multi-model, multi-cloud und hybrid-cloud.) Die Architektur zukunftiger Anwendungen ist klar: intelligente Router, die Aufgaben an spezialisierte Modelle verteilen und Frontier-APIs mit massgeschneiderten, feinabgestimmten Modellen kombinieren.

Zur Unternehmenstransformation: "Not only is this the way that you develop applications now, this is going to be the user interface of your platform. The agentic system is the interface. It's no longer Excel with a bunch of squares that you enter information into." (Das ist nicht nur die Art, wie man jetzt Anwendungen entwickelt, das wird die Benutzeroberflache Ihrer Plattform sein. Das agentische System ist die Schnittstelle. Es ist nicht mehr Excel mit einer Menge Feldern, in die man Informationen eingibt.) Palantir, ServiceNow, Snowflake, NetApp, CrowdStrike - alle integrieren NVIDIAs agentische Blueprints als ihre primare Interface-Schicht.

Zu Physical AI und Cosmos: "The physical world is diverse and unpredictable. Collecting real world training data is slow and costly and it's never enough. The answer is synthetic data. Cosmos turns compute into data." (Die physische Welt ist vielseitig und unvorhersehbar. Das Sammeln von Trainingsdaten aus der realen Welt ist langsam, kostspielig und nie genug. Die Antwort sind synthetische Daten. Cosmos verwandelt Rechenleistung in Daten.) Das ist der Durchbruch: ein World Foundation Model, das physikalisch plausible Trainingsszenarien generiert und das Long-Tail-Problem fur Robotik und autonome Fahrzeuge lost.

Zum ersten denkenden Auto: "Today, we're announcing Alpamo, the world's first thinking reasoning autonomous vehicle AI. It tells you what action it's going to take, the reasons by which it came about that action, and then the trajectory." (Heute kundigen wir Alpamo an, die weltweit erste denkende, schlussfolgende KI fur autonome Fahrzeuge. Sie sagt Ihnen, welche Aktion sie ausfuhren wird, die Grunde, die zu dieser Aktion gefuhrt haben, und dann die Trajektorie.) End-to-End von der Kamera bis zur Steuerung, mit einer Schlussfolgerung, die ihre Entscheidungen erklart - trainiert auf menschlicher Demonstration plus von Cosmos generierten Szenarien.

Wichtige Erkenntnisse

  • 10 Billionen Dollar Modernisierung im Gange - Die gesamte Computerindustrie wird fur KI neu aufgebaut; F&E-Budgets aller Branchen verlagern sich auf KI-Methoden
  • Agentische Systeme sind die neue App-Schicht - Reasoning-Modelle, die Werkzeuge nutzen, recherchieren und planen, ersetzen traditionelle Software-Architekturen
  • Open-Source-Modelle erreichen die Frontier - DeepSeek R1 "uberraschte die Welt"; Open-Source-Innovation ist jetzt 6 Monate hinter der Frontier (und holt auf)
  • Multi-Model-Architektur gewinnt - Zukunftige Apps kombinieren Frontier-APIs, Custom Models und intelligente Router, die Aufgaben mit Fahigkeiten abgleichen
  • Cosmos lost das Datenproblem - World Foundation Models generieren synthetische Trainingsdaten, die auf Physik basieren, und verwandeln Rechenleistung in Daten
  • Physical AI kommt als Nachstes - Der Drei-Computer-Stack (Training, Inferenz, Simulation) ermoglicht Roboter und Fahrzeuge, die die reale Welt verstehen
  • Unternehmens-UI wird konversationell - ServiceNow, Snowflake, Palantir setzen alle auf agentische Schnittstellen als primare Benutzererfahrung

Das grosse Bild

Jensens These ist gewagt: Wir fugen nicht einfach KI-Funktionen zu bestehender Software hinzu - wir bauen den gesamten Computing-Stack von Grund auf neu. Der funfschichtige Kuchen (Chip, Infrastruktur, Modelle, Anwendungen, Nutzer) wird auf jeder Ebene neu erfunden. Fur Organisationen ist die Botschaft klar: Der Plattformwechsel ist da, agentische Systeme sind die Architektur, und die Unternehmen, die diesen Ubergang meistern, werden die nachste Ara definieren. NVIDIA setzt darauf, dass Physical AI - Maschinen, die uber die reale Welt nachdenken - genauso transformativ sein wird wie die Sprachmodell-Revolution, die ihr vorausging.

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