CTO Vercelu: Agenti jsou nová aplikační vrstva

Proč jsou agenti nový druh softwaru, ne jen rychlejší způsob, jak ho psát

Toto je Malte Ubl, CTO Vercelu, zahajující první konferenci AI Engineer v Evropě. Jeho keynote není o modelech — jde o aplikační vrstvu budovanou nad nimi a o tom, proč se samotná ekonomika softwaru mění.

O agentech jako nové softwarové kategorii: “There was always all this stuff we wanted to automate, but not all of it was economically viable to do with traditional software. But it is with agents.” (Vždy bylo plno věcí, které jsme chtěli automatizovat, ale ne všechny bylo ekonomicky schůdné dělat tradičním softwarem. S agenty to možné je.) Malte rámuje agenty jako zaplnění dosud neekonomického koutu softwarového trhu — pracovní postupy plné hraničních případů a tiché firemní znalosti, které by nikdo nikdy ručně nekódoval v tradičním SaaS produktu.

O SaaS „kopokalpse”: “More and more companies, when they ask whether they should buy some software or make some software themselves, they’re answering that with the make side.” (Stále více firem, když si klade otázku, zda si software koupit nebo vyrobit vlastní, odpovídá na stranu výroby.) Jeho pohled: SaaS přežije, ale více firem budujících vlastní software znamená více práce pro inženýry, ne méně. Softwarový trh se ukazuje překvapivě pružný — čím levnější je software vyrobit, tím více ho vzniká.

O čtyřech archetypech agentů, které fungují už dnes: Malte rozkládá praktické vzory, které vidí nasazené v produkci — ne spekulativní výzkum, ale reálně běžící systémy:

1. Agent-as-a-service / zákaznická podpora — nepřetržitá 24/7 verze role s pracovní dobou 9 až 17.
2. Komprimovaný výzkum — agent provede výzkumnou fázi obchodního procesu a člověk stále dělá finální rozhodnutí. Formulář „kontaktujte obchod” na Vercelu je směrován agentem, který přečte LinkedIn, ověří velikost firmy a předá připravený přehled člověku.
3. Zpřístupnění stávajících informací — “Is your issue tracker up to date? Probably not. Could it be? Yes — the info exists in Slack, in a Granola recording, somewhere.” (Je váš issue tracker aktuální? Pravděpodobně ne. Mohl by být? Ano — informace existují ve Slacku, v záznamu z Granoly, někde.) Agenti propojují stávající firemní znalosti tam, kde jsou potřeba.
4. Odstranění nudné práce — vlastní podpůrný agent Vercelu má 90% míru odklonu a spokojenost týmu vzrostla, protože lidé řeší jen zajímavé případy.

O agentech jako uživatelích softwaru: “In the last 7 days, over 60% of page views on vercel.com were AI agents.” (Za posledních 7 dní bylo přes 60 % zobrazení stránek na vercel.com způsobeno AI agenty.) Prvním přímým důsledkem je, že uživatelská rozhraní se stávají levnými, zatímco CLI a API jsou stále cennější. Druhým důsledkem je, že infrastruktura musí spouštět software, který nikdo v týmu vlastně nenapsal.

O tom, kde se hromadí hodnota: “Model companies are commoditizing. In that world, we the AI engineers are the powerful ones. Our agents are the ones that actually create the business value.” (Firmy vyvíjející modely se komoditizují. V takovém světě jsme mocní my, AI inženýři. Naši agenti jsou ti, kteří skutečně vytvářejí obchodní hodnotu.) Malte otevřeně říká, že Evropa nevyhraje souboj o modely — ale nemusí, protože Vercel AI SDK, Poe a OpenCode jsou evropské projekty sedící ve vrstvě, kde dnes leží peníze.

Čtyři archetypy agentů, které může každá firma nasadit dnes

• Agent-as-a-service — podpůrná role běžící nepřetržitě 24/7 (CRM systémy, vzor Decagon)
• Komprimovaný výzkum — agent zkoumá, člověk rozhoduje; 30minutová práce se stane 5minutovou, 100 000× ročně
• Zpřístupnění stávajících informací — propojení dat ze Slacku, nahrávek a dokumentů do issue trackerů a stavových hlášení
• Odstranění nudné práce — agent s 90% odklonností; spokojenost podpůrného týmu prudce vzrostla
• Ptejte se „co vás na vaší práci baví nejméně?” — Malteova kouzelná otázka pro hledání příležitostí pro agenty
• 60 % webového provozu jsou již agenti — uživatelská rozhraní jsou levná; CLI a API jsou skutečné rozhraní dneška

Co to znamená pro firmy budující pracovní postupy s agenty

Aplikační vrstva je místem, kde se příští desetiletí softwaru buduje a kde se hromadí ekonomická hodnota. Firmy nemusí vybírat „vítězný model” — musí vybrat pracovní postupy, které stojí za automatizaci. Malteův rámec komprimovaného výzkumu a odstraňování nudné práce je přesně vzor, který mění AI ze zajímavosti na položku v rozpočtu: stejný proces, stejný rizikový profil, o řád méně lidského času. Pro každého, kdo najímá AI zaměstnance místo nákupu dalšího SaaS předplatného, jsou tyto archetypy příručkou.