CTO Vercel: Agenti sú nová aplikačná vrstva

Prečo sú agenti novým druhom softvéru, nie len rýchlejším spôsobom jeho tvorby

Toto je Malte Ubl, CTO Vercel, ktorý otvára prvú konferenciu AI Engineer v Európe. Jeho keynote nie je o modeloch — je o aplikačnej vrstve, ktorá sa na nich buduje, a o tom, prečo sa mení samotná ekonomika softvéru.

O agentoch ako novej softvérovej kategórii: “There was always all this stuff we wanted to automate, but not all of it was economically viable to do with traditional software. But it is with agents.” (Vždy sme chceli automatizovať množstvo vecí, no nie všetky boli ekonomicky životaschopné s tradičným softvérom. S agentmi to však možné je.) Malte predstavuje agentov ako tých, ktorí vypĺňajú dovtedy neekonomický kút softvérového trhu — pracovné postupy plné okrajových prípadov a tichého obchodného know-how, ktoré by nikto v tradičnom SaaS produkte ručne neprogramoval.

O SaaS „kopocalypse”: “More and more companies, when they ask whether they should buy some software or make some software themselves, they’re answering that with the make side.” (Čoraz viac firiem, keď sa rozhoduje, či si softvér kúpiť alebo vytvoriť vlastný, sa prikláňa k vlastnej tvorbe.) Jeho pohľad: SaaS prežije, no keďže viac firiem tvorí viac vlastného softvéru, pre inžinierov to znamená viac práce, nie menej. Softvérový trh sa ukazuje ako prekvapivo elastický — čím lacnejšie je ho vytvárať, tým viac ho vzniká.

O štyroch archetypoch agentov, ktoré dnes reálne fungujú: Malte popisuje praktické vzory, ktoré vidí v nasadení — nie špekulatívny výskum, ale funkčné systémy:

1. Agent ako služba / zákaznícka podpora — verzia role od 9 do 17, ktorá beží nonstop.
2. Komprimovaný výskum — agent vykoná výskumnú fázu obchodného procesu, konečné rozhodnutie však stále robí človek. Formulár „Kontaktujte predaj” na Vercel je smerovaný agentom, ktorý prečíta LinkedIn, overí veľkosť firmy a odovzdá pripravený súhrn obchodníkovi.
3. Sprístupnenie existujúcich informácií — “Is your issue tracker up to date? Probably not. Could it be? Yes — the info exists in Slack, in a Granola recording, somewhere.” (Je váš issue tracker aktuálny? Pravdepodobne nie. Mohol by byť? Áno — informácie existujú v Slacku, v zázname z Granoly, niekde.) Agenti spájajú existujúce firemné znalosti tam, kde sú potrebné.
4. Eliminácia nudnej práce — vlastný support agent Vercel má 90 % mieru odklon, a spokojnosť tímu vzrástla, pretože ľudia riešia len zaujímavé prípady.

O agentoch ako používateľoch softvéru: “In the last 7 days, over 60% of page views on vercel.com were AI agents.” (Za posledných 7 dní tvorili AI agenti viac ako 60 % zobrazení stránok na vercel.com.) Prvým dôsledkom je, že UI sú čoraz lacnejšie, zatiaľ čo CLI a API zdražujú. Druhým dôsledkom je, že infraštruktúra musí spúšťať softvér, ktorý nikto z tímu sám nenapísal.

O tom, kde sa tvorí hodnota: “Model companies are commoditizing. In that world, we the AI engineers are the powerful ones. Our agents are the ones that actually create the business value.” (Spoločnosti vyrábajúce modely sa komoditizujú. V takom svete sme to my, AI inžinieri, kto má moc. Naši agenti sú tí, ktorí skutočne vytvárajú obchodnú hodnotu.) Malte otvorene hovorí, že Európa nevyhrá boj o modely — ale nepotrebuje to, pretože Vercel AI SDK, Poe a OpenCode sú európske projekty sediace vo vrstve, kde dnes leží skutočné peniaze.

Štyri archetypy agentov, ktoré môže každá firma nasadiť už dnes

• Agent ako služba — supportová rola fungujúca 24/7 (CRM, vzor Decagon)
• Komprimovaný výskum — agent bádá, človek rozhoduje; 30-minútová úloha sa stane 5-minútovou, stotisíckrát za rok
• Sprístupnenie existujúcich informácií — spojenie poznatkov zo Slacku, nahrávok a dokumentov do issue trackerov a stavových hlásení
• Eliminácia nudnej práce — agent s 90 % odklonením; spokojnosť support tímu prudko vzrástla
• Opýtaj sa „čo na svojej práci nenávidíš najviac?” — Malteho magická otázka na hľadanie príležitostí pre agentov
• 60 % webovej prevádzky sú už agenti — UI sú lacné; CLI a API sú skutočným rozhraním dnes

Čo to znamená pre firmy budujúce pracovné postupy s agentmi

Aplikačná vrstva je miestom, kde vznikne softvér nasledujúcej dekády a kde sa sústredí ekonomická hodnota. Firmy nepotrebujú vybrať „víťazný model” — potrebujú vybrať pracovné postupy, ktoré stoja za automatizáciu. Malteho rámec komprimovaného výskumu a eliminácie nudnej práce je presne ten vzor, ktorý mení AI z kuriozity na riadkovú položku v rozpočte: rovnaký proces, rovnaký rizikový profil, o rád menej ľudského času. Pre každého, kto radšej zamestnáva AI zamestnancov, než kupuje ďalšie SaaS licencie, sú tieto archetypy praktickým návodom.