Vercel CTO: エージェントは新しいアプリケーション層である

エージェントがソフトウェアを書く速度を上げるだけでなく、新しい種類のソフトウェアである理由

これはVercelのCTO、Malte Ublがヨーロッパ初のAI Engineerカンファレンスで基調講演を行った際の内容です。彼の講演はモデルについてではなく、モデルの上に構築されるアプリケーション層と、ソフトウェアそのものの経済的構造がなぜ変化しつつあるかについてです。

エージェントを新しいソフトウェアカテゴリとして捉える視点: “There was always all this stuff we wanted to automate, but not all of it was economically viable to do with traditional software. But it is with agents.”（自動化したいことは常にあったが、従来のソフトウェアではすべてが経済的に成立するわけではなかった。しかしエージェントならそれが可能になる。）Malteはエージェントを、これまでソフトウェア市場において経済的に成立しなかった領域――エッジケースや暗黙の業務知識に満ちたワークフロー――を埋めるものとして位置づけます。

SaaSの「コポカリプス（SaaS崩壊）」について: “More and more companies, when they ask whether they should buy some software or make some software themselves, they’re answering that with the make side.”（ますます多くの企業が、ソフトウェアを買うか自分たちで作るかを問われたとき、「作る」側を選んでいる。）彼の見解によると、SaaSは生き残るが、より多くの企業がカスタムソフトウェアを内製するようになることは、エンジニアの仕事を減らすのではなく増やすことを意味します。ソフトウェア市場は驚くほど弾力性があることが証明されており、製造コストが下がるほど、より多くのソフトウェアが生まれます。

今日すでに機能する4つのエージェント類型について: Malteは投機的な研究ではなく、実際に稼働しているシステムから見えてきた実用的なパターンを整理します。

1. エージェント・アズ・ア・サービス／カスタマーサポート — 9時から5時の役割を24時間365日対応に拡張したもの。
2. 圧縮リサーチ — エージェントがビジネスプロセスのリサーチフェーズを担い、最終判断はまだ人間が行う。Vercelの「営業に問い合わせる」フォームでは、エージェントがLinkedInを参照し、企業規模を確認した上で、まとめた情報を人間に渡す。
3. 既存情報のサーフェシング — “Is your issue tracker up to date? Probably not. Could it be? Yes — the info exists in Slack, in a Granola recording, somewhere.”（イシュートラッカーは最新の状態ですか？おそらくそうではないでしょう。でも、なれますか？はい――情報はSlackに、Granolaの録音に、どこかに存在しています。）エージェントは社内の既存知識を必要な場所につなぎ合わせます。
4. 退屈な仕事を排除する — Vercelのサポートエージェントは90%の偏向率（自己解決率）を達成しており、人間が担当するのは興味深いケースだけになったことで、チームの仕事満足度は向上しました。

ソフトウェアの利用者としてのエージェントについて: “In the last 7 days, over 60% of page views on vercel.com were AI agents.”（過去7日間で、vercel.comへのページビューの60%以上はAIエージェントによるものだった。）一次的な影響として、UIはコストが下がり、CLIとAPIの重要性は増しています。二次的な影響として、インフラはチームの誰も実際には書いていないソフトウェアを実行しなければなりません。

価値がどこに集積するかについて: “Model companies are commoditizing. In that world, we the AI engineers are the powerful ones. Our agents are the ones that actually create the business value.”（モデル企業はコモディティ化しつつある。そういう世界では、私たちAIエンジニアこそが力を持つ側だ。私たちのエージェントが実際にビジネス価値を生み出すのだから。）Malteはヨーロッパがモデル競争で勝てないことを明言しつつも、勝つ必要はないとも言います。なぜなら、VercelのAI SDK、Poe、OpenCodeはすべてヨーロッパ発であり、今や実際のお金が動く層に位置しているからです。

企業が今日導入できる4つのエージェント類型

• エージェント・アズ・ア・サービス - 24時間365日稼働するサポート役割（CRM、Decagonパターン）
• 圧縮リサーチ - エージェントがリサーチし、人間が判断する。30分の業務が5分になり、年間10万回繰り返される
• 既存情報のサーフェシング - Slack、録音、ドキュメントの情報をイシュートラッカーやステータス更新につなぎ合わせる
• 退屈な仕事の排除 - 90%偏向率のエージェント導入でサポートチームの仕事満足度が急上昇
• 「仕事で一番嫌いなことは何か？」を聞く - Malteがエージェントの機会を見つけるための魔法の質問
• Webトラフィックの60%はすでにエージェント - UIは安価になり、CLIとAPIが本当のインターフェースになった

エージェント活用ワークフローを構築する企業に何を意味するか

アプリケーション層こそ、次の10年でソフトウェアが構築され、経済的価値が集積する場所です。企業は「勝利するモデル」を選ぶ必要はなく、自動化する価値のあるワークフローを選べばよいのです。Malteの「圧縮リサーチ」と「退屈な仕事の排除」というフレームワークは、AIを単なる話題から実際のビジネスコストに変換するパターンそのものです――同じプロセス、同じリスクプロファイル、しかし人間の時間は桁違いに少なくなる。AIを別のSaaSシートを購入するのではなくAI社員として雇う立場にある人にとって、これらの類型こそが実践的な手引きとなります。