10 AI prognóz na rok 2026: Agenti, pracovní místa, efektivita tokenů

10 prognóz, které mohou přeměnit způsob, jakým organizace používají AI

Phillip, AI executive, se v jednoročním výročí Mindset Podcast připojuje k tech novináři Davidovi s deseti odvážnými prognózami na rok 2026. Od pádu dominance OpenAI až po to, že se AI agenti stanu balíčkovými službami, které si můžete koupit na základě výsledků, tyto předpovědi nakreslují obraz seismických posunů v enterprise AI krajině.

O pádu OpenAI: "There are two tendencies which can cause this to happen... Gemini 3.5 Pro release has been super strong and the response from OpenAI, GPT 5.2, was not that strong. I checked the traffic development and there's a very clear dip after the Gemini release." (Existují dvě tendence, které by to mohly způsobit... Vydání Gemini 3.5 Pro bylo velmi silné a odpověď od OpenAI, GPT 5.2, nebyla tak silná. Kontroloval jsem vývoj provozu a je velmi jasný pokles po vydání Gemini.) Phillip vidí buď Google předbíhající v počtu uživatelů, nebo Anthropic překonávající OpenAI v tržbách z API.

O nezaměstnanosti způsobené AI: "I literally have seen companies who have new versions of their org charts where some of the positions are not humans anymore. A manager who has several humans reporting to him and several automatic agents reporting to him as well." (Doslova jsem viděl společnosti, které mají nové verze svých organizačních schémat, kde některé pozice již nejsou lidé. Manažer, který má několik lidí hlásících se jemu a také několik automatických agentů hlásících se jemu.) Hybridní organizační schéma je již tady—a poměr 1:4 v najímání startupů (20 lidí sníženo na 4-5 pro stejné fázi) signalizuje, co přichází pro větší podniky.

O revoluci vývoje řízeného testy: "Given the progress of self-coding models, it's clear that computers can already write code at par with human programmers. The biggest value of humans will be to write tests strong enough to validate if the software designed by autonomous coding engines is good enough." (Vzhledem k pokroku samo-kódujících modelů je jasné, že počítače již mohou psát kód na úrovni lidských programátorů. Největší hodnota lidí bude psát testy dostatečně silné, aby ověřily, zda je software navržený autonomními kódovacími motory dostatečně dobrý.) Softwarové týmy se posouvají od "vývoje na prvním místě" k "testování na prvním místě"—inženýři budou trávit více času psaním testovacích případů než plánů nebo kódu.

O Agent-as-a-Service: "2026 will be the year where you can buy a service of AI agents priced on the result—not 'you have five attempts' but 'here's an agent that solves customer support issues and I'm going to charge you for every successfully resolved case.'" (2026 bude rok, kdy si budete moci koupit službu AI agentů oceňovanou podle výsledku—ne "máte pět pokusů", ale "tady je agent, který řeší problémy zákaznické podpory a budu vám účtovat za každý úspěšně vyřešený případ".) Prognóza, která je nejdůležitější pro enterprise: AI agenti balení jako služby s cenou na základě výsledků, konkurující jak SaaS tak tradičním modelům nabírání zaměstnanců.

O efektivitě tokenů jako kritickém faktoru: "The models coming out of Asia seem to be so much more token efficient. DeepSeek was doing at par with contemporary models with a significantly lower token footprint... if you are model-agnostic, then price will be something you're going to look after." (Modely vycházející z Asie se zdají být mnohem efektivnější v tokenech. DeepSeek dosahoval stejné úrovně jako současné modely se výrazně nižší stopou tokenů... pokud jste model-agnostičtí, pak cena bude něco, na co budete myslet.) S nejlepšími modely třídy měnícími se každých několik týdnů se náklady na tokeny stávají rozhodujícím faktorem.

10 prognóz pro AI v roce 2026

• OpenAI sesazena z trůnu - Buď Google předběhne v počtu uživatelů, nebo Anthropic překoná v příjmech z API; slabá odpověď GPT 5.2 na Gemini 3.5 Pro signalizuje zranitelnost
• Velké IPO společností zaměřených na AI - Nejméně tři velké AI společnosti vstoupí na veřejný trh na západních trzích, což dá běžným investorům jejich první šanci na AI boom
• Autonomní taxíky zasáhnou Evropu - Pět evropských měst bude mít robo-taxíky, které si můžete vyzkoušet; regulační přístup se liší, ale technologie je připravena
• Vzestup nezaměstnanosti způsobené AI - Jedna velká ekonomika zaznamenává ztrátu pracovních míst přisuzovanou AI; organizační schémata již ukazují pozice agentů
• Zcela AI-generovaný kinematografický film - Buď čínská AI laboratoř, nebo přední laboratoř vytvoří úplný film k veřejnému vydání
• Meta škáluje down open source - S odchodem Yann LeCuna je budoucnost Llama nejistá; čínský model by mohl krátce vést v benchmarcích
• Vývoj řízený testy dominuje - Inženýři se posouvají od psaní kódu k psaní testů; QA se stává nejvyšší dovedností s nejvyšší hodnotou
• Dva nové formuláře AI zařízení - Kromě brýlí a přívěsků se objevují zcela nové kategorie zařízení
• Rok efektivnosti tokenů - Uživatelé API se stávají vědomí nákladů; design agnostický k modelům činí cenu rozhodujícím faktorem
• Agent-as-a-Service přichází - AI agenti prodávaní podle výsledků, ne pokusů; hybridní lidsko-agentní týmy se stávají standardem

Co to znamená pro podnikatelskou strategii v oblasti AI

Tyto prognózy se sbíhají v základní změně: AI se pohybuje od nástroje k týmovému členovi. Hybridní organizační schéma—kde manažeři dohlížejí na lidi i agenty—není vědeckofantastika; již se objevuje v progresivních společnostech. Poměr náboru startupů (4-5 lidí dělajících to, co dělalo 20 dříve) bude nutit incumbenty následovat nebo zaostávat. A model Agent-as-a-Service zcela mění kalkul koupi versus stavby: proč najímat, když se můžete přihlásit k odběru agenta oceňovaného na vyřešené lístky? Pro organizace plánující jejich strategii AI na rok 2026 není otázka, zda přijmout agenty—je otázka, zda je stavět, koupit, nebo obojí.