10 AI Predpovedí na rok 2026: Agenti, Pracovné miesta, Tokenová efektívnosť

10 Predpovedí, Ktoré By Mohli Zmeniť Spôsob, Ako Organizácie Využívajú AI

Phillip, AI špecialista, sa pripája k tech novinárovi Davidovi na prvú výročie Mindset Podcastu a predstavuje desať odvážnych predpovedí na rok 2026. Od pádu OpenAI až po to, že sa AI agenti stanú balíčkovými službami, ktoré si môžete kúpiť podľa výsledkov, tieto prognózy nakreslujú obraz seizmických zmien v podnikovej AI krajine.

O pade OpenAI: "There are two tendencies which can cause this to happen... Gemini 3.5 Pro release has been super strong and the response from OpenAI, GPT 5.2, was not that strong. I checked the traffic development and there's a very clear dip after the Gemini release." (Existujú dve tendencie, ktoré to môžu spôsobiť... Vydanie Gemini 3.5 Pro bolo veľmi silné a odpoveď OpenAI, GPT 5.2, nebola taká silná. Skontroloval som vývoj návštevnosti a je tam veľmi jasný pokles po vydaní Gemini.) Phillip vidí možnosť, že Google predbehne v počte používateľov alebo Anthropic predbehne OpenAI v tržbách z API.

O nezamestnanosti spôsobenej AI: "I literally have seen companies who have new versions of their org charts where some of the positions are not humans anymore. A manager who has several humans reporting to him and several automatic agents reporting to him as well." (Doslova som videl spoločnosti, ktoré majú nové verzie svojich organizačných schém, kde niektoré pozície nie sú ľudia. Manažér, ktorý má niekoľkých ľudí podľa neho a zároveň niekoľkých automatických agentov.) Hybridná organizačná schéma je už tu — a pomer 1:4 v nábore startupov (20 ľudí znížených na 4-5 pre rovnakú fázu) signalizuje, čo príde pre väčšie podniky.

O revolúcii vývoja založeného na testoch: "Given the progress of self-coding models, it's clear that computers can already write code at par with human programmers. The biggest value of humans will be to write tests strong enough to validate if the software designed by autonomous coding engines is good enough." (Vzhľadom na pokrok v modeloch samokódovania je jasné, že počítače už dokážu písať kód na úrovni ľudských programátorov. Najväčšia hodnota ľudí bude v písaní testov dostatočne silných na overenie, či je softvér navrhnutý autonómnymi kódovacími motormi dostatočne dobrý.) Softvérové tímy sa posúvajú z „vývoja-prvý" na „testovanie-prvý" — inžinieri budú tráviť viac času písaním testovacích prípadov ako návrhmi alebo kódom.

O Agent-as-a-Service: "2026 will be the year where you can buy a service of AI agents priced on the result—not 'you have five attempts' but 'here's an agent that solves customer support issues and I'm going to charge you for every successfully resolved case.'" (2026 bude rok, keď si budete môcť kúpiť službu AI agentov ocenenú podľa výsledku — nie „máte päť pokusov", ale „tu je agent, ktorý rieši problémy s podporou zákazníkov a budem vám účtovať za každý úspešne vyriešený prípad.") Predpoveď, ktorá sa týka najviac podnikov: AI agenti balíčkovaní ako služby s cenou založenou na výsledkoch, konkurujúci SaaS aj tradičným modelom najímania.

O tokenovej efektívnosti ako kritickej: "The models coming out of Asia seem to be so much more token efficient. DeepSeek was doing at par with contemporary models with a significantly lower token footprint... if you are model-agnostic, then price will be something you're going to look after." (Modely prichádzajúce z Ázie sú zdá sa oveľa efektívnejšie s tokenmi. DeepSeek bol na úrovni súčasných modelov so významne nižšou stopou tokenov... ak ste modelovo-agnostický, potom cena bude niečo, na čo sa budete musieť pozerať.) S modelmi najlepšej triedy meniace sa každých pár týždňov sa cena tokenov stáva rozhodujúcim faktorom.

10 Predpovedí pre AI v roku 2026

• OpenAI detronizovaný - Buď Google predbehne v počte používateľov alebo Anthropic predbehne v tržbách z API; slabá odpoveď GPT 5.2 na Gemini 3.5 Pro signalizuje zraniteľnosť
• Veľké AI IPO - Aspoň tri veľké AI spoločnosti vstúpia na verejné trhy na západe, čím dajú maloobchodným investorom prvú možnosť na AI boom
• Autonómne taxi zasiahnu Európu - Päť európskych miest bude mať robo-taxi, ktoré si môžete vyskúšať; regulačný prístup sa líši, ale technológia je pripravená
• Rast nezamestnanosti spôsobenej AI - Jedna významná ekonomika zažije stratu pracovných miest pripísanú AI; organizačné schémy už ukazujú pozície agentov
• Úplne AI-generovaný hraný film - Buď čínska AI laboratória alebo frontier laboratória vytvorí úplný film na verejné vydanie
• Meta zmenší open source - S odchodom Yanna LeCuna je budúcnosť Llama neistá; čínsky model môže na chvíľu vedie benchmarks
• Vývoj založený na testoch dominuje - Inžinieri sa posúvajú od písania kódu k písaniu testov; QA sa stáva najcennejšou ľudskou zručnosťou
• Dve nové AI form faktory zariadení - Za okuliarmi a prívesky vznikajú celkom nové kategórie zariadení
• Rok tokenovej efektívnosti - Používatelia API sa starajú o cenu; modelovo-agnostický dizajn robí cenu rozhodujúcim faktorom
• Agent-as-a-Service prichádza - AI agenti predávajú podľa výsledkov, nie podľa pokusov; hybridné tímy zložené z ľudí a agentov sa stávajú štandardom

Čo To Znamená pre Podnikovú AI Stratégiu

Tieto predpovede sa zbiehajú na základnej zmene: AI sa presúva z nástroja na kolegov. Hybridná organizačná schéma — kde manažéri dohľadajú ľudí aj agentov — nie je sci-fi; už sa objavuje v predbežne mysliačích spoločnostiach. Pomer náboru startupov (4-5 ľudí robí to, čo robilo 20) bude nútiť zavedené podniky, aby ho nasledovali alebo zaostali. A model Agent-as-a-Service úplne mení kalkuláciu stavby vs. kúpy: prečo najímať, keď si môžete predplatiť agenta oceňovaného podľa vyriešených lístkov? Pre organizácie plánovania svojej AI stratégie na rok 2026 nie je otázka, či prijať agentov — je otázka, či ich postaviť, kúpiť alebo oboje.