2026 AI预测：AI代理、就业机遇与Token效率

可能重塑企业AI使用方式的10项预测

AI高管Phillip与科技记者David在Mindset播客一周年之际分享了2026年的十项大胆预测。从OpenAI失去行业领导地位到AI代理变成可按结果购买的服务，这些预测勾勒出企业AI版图的巨大变革。

关于OpenAI失宠： "There are two tendencies which can cause this to happen... Gemini 3.5 Pro release has been super strong and the response from OpenAI, GPT 5.2, was not that strong. I checked the traffic development and there's a very clear dip after the Gemini release."（可能导致这种情况发生的有两个因素...Gemini 3.5 Pro发布表现强劲，而OpenAI的GPT 5.2反应并不强劲。我查看了流量数据，在Gemini发布后出现了明显下降。）Phillip认为Google可能在用户数量上超越OpenAI，或者Anthropic在API收入上超越OpenAI。

关于AI驱动失业潮： "I literally have seen companies who have new versions of their org charts where some of the positions are not humans anymore. A manager who has several humans reporting to him and several automatic agents reporting to him as well."（我确实看到一些公司更新了组织结构，其中一些职位不再由人类担任。一个经理既有多个人向他汇报，也有多个自动代理向他汇报。）混合型组织结构已经出现——创业公司招聘比例从20人削减到4-5人（用于相同阶段）预示着大企业即将面临的局面。

关于测试优先开发革命： "Given the progress of self-coding models, it's clear that computers can already write code at par with human programmers. The biggest value of humans will be to write tests strong enough to validate if the software designed by autonomous coding engines is good enough."（鉴于自编程模型的进展，很明显计算机已经能够编写与人类程序员相当的代码。人类最大的价值将是编写足够强大的测试，以验证自主编程引擎设计的软件是否足够好。）软件团队正在从"开发优先"转变为"测试优先"——工程师将花费更多时间编写测试用例而非设计方案或代码。

关于代理即服务： "2026 will be the year where you can buy a service of AI agents priced on the result—not 'you have five attempts' but 'here's an agent that solves customer support issues and I'm going to charge you for every successfully resolved case.'"（2026年将是你可以按结果购买AI代理服务的一年——不是"你有五次尝试机会"，而是"这是一个解决客户支持问题的代理，我会为每个成功解决的案例向你收费"。）对企业来说最重要的预测是：AI代理被打包成服务，采用基于结果的定价模式，与SaaS和传统招聘模式相竞争。

关于Token效率成为关键： "The models coming out of Asia seem to be so much more token efficient. DeepSeek was doing at par with contemporary models with a significantly lower token footprint... if you are model-agnostic, then price will be something you're going to look after."（来自亚洲的模型似乎Token效率高得多。DeepSeek在Token占用明显更低的情况下，性能却与同代模型相当...如果你对模型没有特定偏好，那么价格将是你需要关注的因素。）随着顶尖模型每几周更新一次，Token成本成为决定性因素。

2026年AI的10项预测

• OpenAI王位不保 - Google在用户数量上领先或Anthropic在API收入上超越；GPT 5.2对Gemini 3.5 Pro的弱势回应暗示了其脆弱性
• 重大AI上市潮 - 至少三家大型AI公司在西方市场上市，给零售投资者提供首次参与AI热潮的机会
• 自动驾驶出租车进入欧洲 - 五个欧洲城市将推出可体验的机器人出租车；监管方式各异但技术已就绪
• AI驱动失业激增 - 一个主要经济体出现AI导致的工作岗位流失；组织结构图中已显示代理职位
• 完整AI生成电影上映 - 中国AI实验室或前沿实验室推出完整电影供公众放映
• Meta缩减开源规模 - Yann LeCun离职后，Llama前景不明；中国模型可能短暂登顶基准排名
• 测试优先开发成为主流 - 工程师从编写代码转向编写测试；QA成为最高价值的人类技能
• 两种新AI设备形态 - 除眼镜和pendant外，全新设备类别出现
• Token效率年 - API用户变得成本意识强；模型不可知设计使价格成为决定因素
• 代理即服务到来 - AI代理按结果而非尝试次数出售；混合人类-代理团队成为标准

这对企业AI战略意味着什么

这些预测指向一个根本性转变：AI从工具演变为队友。混合型组织结构——经理既管理人类又管理代理——不是科幻小说，而是已经在远见卓识的公司中出现。创业公司招聘比例（4-5人完成20人的工作）将迫使现有企业跟进或落伍。而代理即服务模式彻底改变了购买与自建的权衡：为何要招聘当你可以订阅一个按解决工单计费的代理呢？对于规划2026年AI战略的企业而言，问题不在于是否采用代理——而在于是否自建、购买还是两者并行。