Demis Hassabis
CEO at Google DeepMind
Spoluzakladatel a CEO Google DeepMind. Nositel Nobelovy ceny. Mozek za AlphaGo, AlphaFold a Gemini.
O Demis Hassabis
Demis Hassabis je CEO a spoluzakladatel Google DeepMind, vzniklého z fúze DeepMind a Google Brain v roce 2023. V roce 2024 obdržel Nobelovu cenu za chemii za průlom AlphaFold v predikci proteinových struktur.
Kariérní milníky
- Google DeepMind (2023-současnost): CEO po fúzi DeepMind a Google Brain
- DeepMind (2010-2023): Spoluzakladatel a CEO, akvírováno Googlem 2014
- Nobelova cena za chemii (2024): Za AlphaFold predikci proteinových struktur
- AlphaGo (2016): První AI, která porazila mistra světa v Go
- Bullfrog/Lionhead: Herní designer (Theme Park, Black & White)
- Šachový zázrak: Dětský šachový mistr, druhý nejvýše hodnocený hráč do 14 let na světě
Významné postoje
K zubatým inteligencím
Hassabis formuluje hlavní bariéru AGI:
“You would expect from an AGI system that it would be consistent across the board. Current models can win gold medals at the International Math Olympiad while failing basic logic puzzles.”
Překlad: “Od AGI systému byste očekávali, že bude konzistentní napříč všemi oblastmi. Současné modely mohou vyhrát zlaté medaile na Mezinárodní matematické olympiádě, ale selhávají u základních logických hádanek.”
K světovým modelům
Věří, že samotný jazyk nás nemůže dovést k AGI:
“Language is richer than we thought, but spatial dynamics, intuitive physics, and sensorimotor experience can’t be captured in text.”
Překlad: “Jazyk je bohatší, než jsme si mysleli, ale prostorová dynamika, intuitivní fyzika a senzoromotorické zkušenosti nelze zachytit v textu.”
K škálování
“There’s a lot of room between exponential and asymptotic. We operate on 50% scaling, 50% innovation. Both are required for AGI.”
Překlad: “Je hodně prostoru mezi exponenciálním a asymptotickým. Pracujeme na 50% škálování, 50% inovace. Obojí je potřeba pro AGI.”
Klíčové citáty
- “Zubatá inteligence je hlavní bariéra AGI.”
- “Světové modely jsou nezbytné pro embodied AI.”
- “Modely nevědí, co nevědí - proto halucinují.”
Související články
- World Models - Hassabisova cesta k AGI
- Jagged Intelligence - Problém konzistence, který identifikuje
Video Mentions
Problém zubatých inteligencí
Současná AI má 'zubaté inteligence' - může vyhrát zlaté medaile na Matematické olympiádě, ale selhává u základních logických hádanek. Od AGI systému byste očekávali, že bude konzistentní napříč všemi oblastmi.
Světové modely pro AGI
O světových modelech: 'Jazyk je bohatší, než jsme si mysleli, ale prostorová dynamika, intuitivní fyzika a senzoromotoricképoušení nelze zachytit v textu.'
Tréninková smyčka Genie + Simma
Genie a Simma - 'Dvě AI jaksi interagují v myslích navzájem' - vytvářejí nekonečná tréninková prostředí pro embodied AI.